Obloba Informazії Polyajaє v Refimannі "інфореційний ин-єєktіv" Z jeho "Іnfor" інфореційный и од'єktіv „The Shcholov Vicannya Actitory Algorithmіv і і і од одюyu z základní operátory, scho zyisnuznuz інф-інфорайєю, že hlava Zb_lsennia hlavy.

Na úplně nejvyšší úrovni je vidět jak numerické, tak nenumerické zpracování. Při jmenování jsou škrty investovány do jiného výkladu významu „dané“. Při numerickém zpracování se kreslí takové objekty, jako jsou změny, vektory, matice, bohatá pole, konstanty atd. V případě nenumerického zpracování mohou být objekty soubory, záznamy, pole, hierarchie, sloučení a další. Navíc skutečnost, že numerická analýza dat nemá velký význam, stejně jako z nenumerické analýzy můžeme bez zprostředkovatelů citovat informace o objektech, nikoli však jejich celek.

Při pohledu na implementaci na základě současné dostupné výpočetní techniky vidíme následující typy zpracování informací:

• poslední zpracování, které zastosovuetsya v tradiční von Neumann architektuře EOM, který může mít pouze jeden procesor;
• Paralelní zpracování, které zastosovuєtsya pro přítomnost řady procesorů v EOM;
• dopravníkový pás, spojený s variacemi v architektuře EOM stejných a stejných zdrojů pro provádění různých úkolů, navíc jako stejný úkol, poslední dopravník, stejně jako vektorové potrubí.

Je akceptováno, že znalost architektury EOM je převzata z pohledu zpracování informací do jedné z takových tříd.

Architektura h jeden proud příkazů a dat (SISD). Tato třída zahrnuje tradiční von Neumannovy jednoprocesorové systémy, které jsou centrálním procesorem, který pracuje s dvojicemi "atribut - hodnota".

Architektura jednotlivé proudy příkazů a dat (SIMD). Zvláštností této třídy je přítomnost jednoho (centrálního) řadiče, který spravuje stejné procesory. V závislosti na schopnostech řídicích a procesorových prvků, počtu procesorů, organizaci režimu vyhledávání a vlastnostech trasy a protiopatření můžete vidět:

• maticové procesory, které se používají k řešení vektorových a maticových problémů;
• asociativní procesory, které zastosovuyutsya na vizi nenumerických úkolů a vicorist paměti, ve které lze začít bez prostředníka k informacím, které mají;
• soubory procesorů, které lze konfigurovat pro numerické a nenumerické zpracování;
• potrubí a vektorové procesory.

Architektura s vícenásobným tokem instrukcí a jedním datovým tokem (MISD). Do jaké třídy můžete přenášet procesory potrubí.

Architektura h vícenásobný příkazový proudі Multi Data Stream (MIMD). Do této třídy lze provádět následující změny: víceprocesorové systémy, systémy s multiprocesingem, počítací systémy s více stroji, počítací sítě.

Hlavní postupy zpracování dat jsou uvedeny na Obr. 4.5.

Vytváření dat jako proces zpracování přenosu jejich osvětlení v důsledku výběru stávajícího algoritmu a pryč od výběru pro převod na vyšší úroveň.

Úprava dat je způsobena změnami v reálné předmětné oblasti, jako způsob zahrnutí nových dat a odstranění nepotřebných.

Rýže. 4.5 Základní postupy zpracování dat

Kontrola, bezpečnost a důslednost řízení tak, aby adekvátně odrážela skutečný stav předmětu v informačním modelu a zajistila ochranu informací formou neoprávněného přístupu (zabezpečení) a pro případ technických a softwarových poruch.

Vyhledávání informací, které jsou uloženy v paměti počítače, funguje jako samostatná operace při rozdílných výsledcích a jako doplňková operace při zpracování informace.

Podpůrné rozhodnutí je nejdůležitější akcí, která se při zpracování informací provádí. Existuje široká alternativa k přijatým řešením, jak vytvořit až do nezbytnosti řadu různých matematických modelů.

Vytváření dokumentů, odkazů, zvuků se používá v převedených informacích ve formuláři, přílohách pro čtení jako osoba a počítači. Z tsієyu dієyu pov'yazanі a takové operace, jako je zpracování, čtení, skenování a třídění dokumentů.

Při konverzi informací je nutné přejít z jedné formy podání na jinou, která je dána potřebami, což je proces zavádění informačních technologií.

Implementace všech procesů, které jsou závislé na procesu zpracování informací, se provádí za pomoci různých programových benefitů.

Největší oblast technologických operací zastosuvannya zpracovává informace a přijímá rozhodnutí.

V závislosti na úrovni informací o mlýně keramického procesu, přesnosti modelů objektu a řídicího systému, interakci s nezbytným médiem, proces přijímání řešení proudí v různých myslích:

• 1.Přijměte rozhodnutí pro mysl jmenování. Pro tento objekt modelu úloh je tento řídicí systém úlohami respektován a vstřikování dovkill je nedůležité. Mezi zvolenou strategií získávání zdrojů a konečným výsledkem je tedy jednoznačná souvislost, hvězdy křičí, ale v myslích důležitosti stačí vyhrát virishalské pravidlo pro hodnocení bohatosti možností řešení, brát to jako optimální přinést to nejlepší. Stejně jako takové strategie jsou všechny smrady považovány za rovnocenné. V zájmu řešení pro mysli jmenování vikoristů, metod a matematického programování.
• 2. Přijměte rozhodnutí pro mysli rizika. Na vіdmіnu vіd poperednі vpadku pro priynyattya řešení v myslích rizika, je nutné vrakhovuvat vpivnіshny střední, který nepodléhá přesné předpovědi, a vіdomiy іmovіrnіsny rozpodіl stanіv. V naší mysli může jedna strategie vést k různým výsledkům, a dokonce i jejich vzhled může být respektován úkoly nebo může být jmenován. Hodnocení výběru strategií by mělo být prováděno za pomoci virishalského pravidla, které zaručuje možnost dosažení konečného výsledku.
• 3. Přijměte rozhodnutí pro mysli bezvýznamnosti. Stejně jako v dalším úkolu je mezi volbou strategie a konečným výsledkem jednoznačná vazba jasná. Kromě toho také nemá žádný význam pro vzhled konečných výsledků, které buď nelze určit, nebo ne v kontextu smíšeného pocitu. Pár kůže "strategie - konečný výsledek" znovu potvrzuje stejné ovnishnya hodnocení jako já vyhraju. Maximálně to rozšíříme výběrem kritéria pro odhad maximální zaručené výhry.
• 4. Přijměte rozhodnutí pro mysli bohatých kritérií. Ať už je seznamů více, je úkolem bohatých kritérií viny v dobách manifestace mnoha soběstačných, aby si člověk nevytvářel jeden k jiným cílům. Přítomnost velkého množství rozhodnutí komplikuje posouzení a volbu optimální strategie. Jednou z možných cest je rozmanitost metod modelování.

Řešení úkolu s pomocí kousku inteligence využívá v rychlém výčtu možností na hodinu najít řešení, do svých programů sami implementují principy, které jsou jádrem myšlenkového procesu člověka .

Expertní systém je zakořeněn ve znalostech, jako by to ve vlastním úzkém prostoru nebylo možné, aby obkroužil cestu hledání až na vrchol cesty postupného ozvučení množství možností.

Pro vyvіshennya zavdan v expertních systémech vykoristovuyu:

• metoda logické vysnovky, základy na technickém důkazu, který se nazývá usnesení a vítězná výzva (důkaz z protilezhny);
• metoda strukturální indukce, základy na základě stromu učinit rozhodnutí o označení objektů z velkého množství dat na vstupu;
• metoda heuristických pravidel, která jsou založena na nejlepších důkazech odborníků, a nikoli na abstraktních pravidlech formální logiky;
• metoda strojové analogie, základy na dané informaci o párování objektů vizuálním způsobem, například v pohledu datových struktur, nazývaných rámce.

Dzherela "intelektu", který se objeví na konci dne, kdy je úkol splněn, můžete být úžasní a hospodární ve světle úřadů regionu, kde byl úkol stanoven. Vykhodyachi z ogo, můžete buti systémy abo vikoristannya hotový softwarový produkt.

Proces rozhodování na základě prvních dat, jejichž schéma je na Obr. 4.6 lze rozdělit do dvou fází: vývoj přijatelných možností, řešení cesty matematické formalizace z různých různých modelů a výběr optimálního řešení na základě subjektivních faktorů.

Využívají se informační potřeby, v jejichž důsledku dochází k rozhodování, v případě bohatých způsobů se orientují na ucelené technicko-ekonomické ukazatele, které mohou být odebírány v důsledku zpracování prvních dat, která odrážejí aktuální činnost firmy. podnikání. Analýzou funkčních vzájemných vztahů mezi dílčími vaky a primárními daty lze vyvolat tzv. informační schéma jako způsob, jak si představit proces agregace informací. Primární data jsou zpravidla nadjazykově různorodá, intenzita jejich převahy je vysoká a nadávka v intervalu skvělá. Na druhou stranu sklad integrálních indikací je malý, ale nezbytný

Rýže. 4.6.

doba jejich aktualizace může být výrazně kratší než doba změny primárních dat - argumentů.

Pro podporu je řešením obov'yazkovoy přítomnost útočných komponent:

• relevantní analýza;
• prognózování;
• situační modelování.

V dané hodině je akceptováno vidět dva typy informačních systémů pro podporu přijetí řešení.

Podpůrné systémy přijímají řešení DSS (Decision Support System) pro výběr a analýzu dat pro různé charakteristiky a zahrnují:

• přístup k databázím;
• sběr dat z různých dzherel;
• modelování pravidel a strategií obchodních aktivit;
• obchodní grafika pro prezentaci výsledků analýzy;
• analýza „jak“;
• kusová inteligence je méně na stejných expertních systémech.

Systémy operativního analytického zpracování OLAP (OnLine Analysis Processing) pro rozhodování o následujícím:

• Budu pracovat na bohaté technice zpracování, jako jsou speciální OLAP servery;
• speciální metoda a analýza variant;
• speciální kolekce dat Data Warehouse.

Implementace procesu přijímá rozhodnutí na základě rychlého doplnění informací. Je to vidět v informačním doplňku typických funkčních komponent postačujících pro vytvoření libovolného programu založeného na databázi (2).

PS (prezentační služby) zjevení. Postarejte se o přístavby, které přijímají vstupy z jádra a zobrazují ty, které podporují komponentu prezentační logiky PL, plus příslušnou softwarovou podporu. Může to být textový terminál nebo X-terminál, stejně jako osobní počítač nebo pracovní stanice jako softwarová emulace terminálu nebo X-terminálu.

PL (prezentační logika)– logika projevu. Kruє vzaєmodієyu mіzh koristuvachem ta EOM. Výběr alternativ nabídky je možné dokončit stisknutím tlačítek nebo výběrem položky ze seznamu.

BL (obchodní nebo aplikační logika) - aplikovaný logika. Nastavte pravidla pro rozhodování, vypočítejte ty operace, jako by bylo více sčítání.

DL (Data Logic) Operace s databází (SQL-příkazy SELECT, UPDATE a INSERT), které jsou nezbytné pro implementaci aplikační logiky správy dat.

DS (Data Services) - operace z databáze. Dії DBMS, které se používají pro logiku správy dat, jako je manipulace s daty, označování dat, opravování a provádění transakcí. DBMS kompiluje dodatky SQL.

FS (File Services) - operace se soubory. Diskové operace čtení a zápis dat pro DBMS a další komponenty. Volání funkcí OS.

Mezi facilitátory vývoje informačních doplňků můžete vidět tyto hlavní skupiny:

• tradiční programovací systémy;
• nástroje pro vytváření doplňků souborového serveru;
• zasobi rozrobki dodatkіv "klient-server";
• zasobi automatizace obchodního řízení a správy dokumentů;
• zajišťování vývoje internetových/intranetových doplňků;
• zasobi avtomatizatsii proektuvannya prog.

Téma lekce je „Úvod. Bezpečnostní technika a organizace pracoviště. Informatika. Informace. Viz informace a způsoby zpracování „ (6. třída, 1 blok)

Cíle lekce: formulovat prohlášení o výhodách bezpečnosti a hygieny při práci s počítačem, rozvíjet informační kulturu žáků, respekt, přesnost, disciplínu, sezení, pomáhat žákům porozumět informacím a informatice. Vytvořte výrok o informacích a způsobech vzhledu, uveďte výrok o procesu zpracování informací, o dvou typech zpracování informací, rozšiřte výrok o počítači jako nástroji pro zpracování číselných informací.

Skrýt lekci:

1. Organizační moment

Ahoj! Dnes se učíme o bezpečnostní technice za hodinu práce s PC.

2. Bezpečnostní technika (recenze videa)

1) Pravidla bezpečnostní techniky a organizace pracoviště: (Po znalosti pravidel učení jsou podepsáni v televizním magazínu pro další poučení.)

TV v kanceláři informatiky:

· Do kanceláře přicházejte klidně, opatrně, nespěchejte, nedělejte si zásoby, neopravujte nábytek a to pouze se svolením vyučujícího;

· nevstupujte do horní části vodnatého zápachu;

· Nezapínejte počítače sami.

TBC před robotickým klasem:

· neumisťujte na pracovní plochu žádné předměty třetích stran;

· Změňte při pohledu na viditelné světlo zařízení.

TB pid hodina práce na PC:

· co nejdříve zapněte a resetujte počítač;

· Neštípejte šipku života a růžici kabelů;

· Nedotýkejte se obrazovky na druhé straně monitoru;

· Cvičte na klávesnici čistýma, suchýma rukama;

· stiskněte tlačítka snadno, ne zatrimyuchi їх ve stisknuté poloze; nedovolte ostré údery na tlačítka;

· nevstávejte z pracovního dne, pokud vstoupíte do kanceláře opatrovníka;

· Nepohybovat se v kanceláři bez povolení vyučujícího;

· Nepokoušejte se sami opravit závady na robotickém zařízení;

· v případě poruch a poruch v robotickém PC je zanedbatelné robota připnout a sdělit o tom čtenáři.

TV po dokončení práce na PC:

· Zobrazení aplikačních programů;

Se svolením učitele vypněte PC;

· Dejte věci do pořádku na pracovním stole;

· Připojte styl;

· Dejte práci učiteli.
Aby robot u počítače nevypadal jako zdraví škodlivý, dodržujte následující doporučení:

Otočte se před počítačem tak, aby obrazovka monitoru byla 50–70 cm od očí;

Trivalita robotů se stala 40-45 hvilin

Pokládejte nohy na zem jednu po druhé, netahejte a neohýbejte se;

Ramena jsou uvolněná, lokty lehce přilepte kabát. Před vinou, buti ve stejné výšce jako klávesnice.

Sedět volně, bez napětí, nehrbit se, nehrbit se a neopírat se o opěradlo židle.

Skin 5-10 minut, zkuste se podívat na obrazovku a žasněte nad něčím daleko.

3. Ověření t/b (test, hodnocení)

4 Úvod do nového materiálu

Výraz „informatika“ (francouzsky informatique) připomíná francouzská slova informace (informace) a automatique (automatizace) a doslova znamená „informační automatika“. Informatique = informace + automatika

Informatika = informace + automatizace

Existuje také široké rozšíření anglické verze tohoto termínu – „Computer science“, což znamená „počítačová věda“.

Počítačová věda

Abychom se divili - dva osudy, tak nepodobné jeden k jednomu, ale ten prvotní rozumí. Na jedné straně je to věda o informacích, na druhé straně věda o počítačích. Co je to? Bude správné sjednotit se ohledně rozvoje a označení informatiky jako:

Informatika- Tse technická věda, která vymezuje okruh činnosti, je spojena s procesy ukládání, transformace a přenosu informací pomocí počítače.

Počítač- Univerzální nástavec pro zpracování informací.

Výraz „informace“ je podobný latinskému informatio, což znamená roz'yasnennya, poіnformuvannya, vyklad.

Informace (informace - anglicky) - informace o potřebném světě, jak si můžete vybrat, uložit, mrknout a přenášet.

Yak vyplyvaє z jmenování, z іnformatsiєyu zavzhdya po'yazuyut tři koncepty:

dzherelo informace

informace nápovědy

Vztah mezi úvody k jejich pochopení je trochu ukázán:

síla informace

Objektivnost- Nelži příliš dlouho, aby ses zamyslel.

Spolehlivost- Vіdbivaє spravzhnіy stan srav.

Povnota- Dostačující pro pochopení úkolu, toto rozhodnutí je přijato.

Relevantnost- že sutteva je důležitá pro současnou hodinu.

Hodnota(Korisnіst, význam) zajištění rozhodnutí stanoveného úkolu, je nezbytné pro správné rozhodnutí.

intelekt(jasnost) - vyjádřeno mou přístupnou posedlostí.

Informace lze rozdělit podle různých kritérií:

pro metodu stříkání:

Vizuální - přijímáno orgány Zoru.

Audiální - je vnímáno orgány sluchu.

Hmatové – vnímané hmatovými receptory.

Čichání – přijímáno pachovými receptory.

Šmaková - je přijímána kouřovými receptory.

pro formulář žádosti:

Text - přenesený jako symboly, rozpoznány jako významové lexémy jazyka.

Numerické - jako čísla a znaménka, které znamenají matematické funkce.

Grafika – jako obrázky, objekty, grafika.

Zvukova - spánek, aneb při pohledu na záznam a přenos lexémů filmu sluchovým způsobem.

podle přiznání:

Masová - pomstít zjevné zdání a operovat se sadou rozumět, rozumět větší části společnosti.

Je speciální - snažit se porozumět konkrétnímu souboru porozumění, v případě vítězství je vyžadován přenos informací, kterým nemusí rozumět hlavní masa společnosti, ale je to nutné a srozumitelné v rámci konkrétního sociální skupina, vítězná informovat.

Tajemství - to, co se přenáší na úzký kůl, zejména uzavřenými (chráněnými) kanály.

Osobista (soukromý) - soubor informací o tom, zda zvláštní rysy značí sociální postavení a typ sociálních interakcí uprostřed populace.

pro hodnoty:

Relevantní - informace, cena v daný okamžik až hodinu.

Spolehlivé - informace převzaty bez otázek.

Porozumění - informace, vyjádřená mým vlastním, porozumění tomu, komu je rozpoznáno.

Povna - informace postačující k přijetí správného řešení pochopeného.

Korisna - Korisnіst іnformatsії Vyznaєєєєєєєєєєєєєєєєєєєєєєєєєєєєєєєє єєєєєєє єєєєєєєєєєіyu іnformatsiyu vіd povinné її vykoristannya.

Metody zpracování informací:

Bez zastosuvannya tehnіchnyh zabіv

Іz zastosuvannyam tekhnіchnyh zabіv

Podívejte se na pracovní postupy: matematické výpočty, logické výpočty, vyhledávání, strukturování, kódování, algoritmy.

5. Praktická práce(zázračný doplněk)

6. D / s

Praktická práce.

Úkol 2.0 V postupujících zadcích je vidět znamení moci (pro význam, pro uznání, pro formu projevu, pro sprinyattyam) zustrіchaetsya:

Praktická práce.

Úkol 2.0 V postupujících zadcích můžete vidět autoritu (za významem, za rozpoznáním, za formou projevu, podle hodnocení) informace, která je sdělována:

a) Pokračujte a studujte matematiku. Požádali jste o úkol jógy Susid Virishiti. Prostěradlo do postýlky bylo navenek správné a správné, ale... japonská moje.

b) V nadcházející den vzala zahajovací komise v úvahu správné rozhodnutí všech úkolů.

c) Jeden perský car, snažící se dobýt suverénní stát, se obrátil k orákulu s jídlem: "Co se stane, když překročím hraniční řeku po svém?" Věštec vidpoviv: "Pane, budujete velké království." Spokojen s takovým proroctvím, dobyvatel překročil řeku svou vlastní řekou a zničil ruskou stranu. V hněvu jsem se obrátil k orákulu a zvonil v podvodu. Co řekl orákulum: "Pane, a vaše království nebylo velké?"

Možnost IfFormsії polyagaєє na Otrimannі _nformaci "on'kєtiv" z "іnformakіynyi" o "іnformakіynyi" o "іnformakіynyi" o "іnformakіynyi" o "ISHIM" u Wiccoonnoney of Skuts of Acts Algorithmіv і од од со со з з и сореціюyu, že hlava Zb_LShennya ї ї ї ї з зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд од

Na úplně nejvyšší úrovni je vidět jak numerické, tak nenumerické zpracování. Při jmenování jsou škrty investovány do jiné interpretace významu „dané“. Při numerickém zpracování se kreslí takové objekty, jako jsou změny, vektory, matice, bohatá pole, konstanty atd. V případě nenumerického zpracování mohou být objekty soubory, záznamy, pole, hierarchie, sloučení a další. Navíc skutečnost, že numerická analýza dat nemá velký význam, stejně jako z nenumerické analýzy můžeme bez zprostředkovatelů citovat informace o objektech, nikoli však jejich celek.

Při pohledu na implementaci na základě současné dostupné výpočetní techniky vidíme následující typy zpracování informací:

poslední zpracování, které zastosovuetsya v tradiční von Neumann architektuře EOM, který může mít pouze jeden procesor;

Paralelní zpracování, které zastosovuєtsya pro přítomnost řady procesorů v EOM;

montážní linky, spojené s variacemi v architektuře EOM stejných a stejných zdrojů pro provádění různých úkolů, navíc jako stejný úkol je posledním dopravníkem, jako úkol je však vektorový dopravník.

Je akceptováno, že znalost architektury EOM je převzata z pohledu zpracování informací do jedné z takových tříd.

Architektura s jediným tokem příkazů a dat (SISD). Tato třída zahrnuje tradiční von Neumannovy jednoprocesorové systémy, které jsou centrálním procesorem, který pracuje s páry „atribut-hodnota“.

Architektura s jednotlivými proudy příkazů a dat (SIMD). Zvláštností této třídy je přítomnost jednoho (centrálního) řadiče, který spravuje stejné procesory. V závislosti na schopnostech řídicích a procesorových prvků, počtu procesorů, organizaci režimu vyhledávání a vlastnostech trasy a protiopatření můžete vidět:

maticové procesory, které se používají k řešení vektorových a maticových problémů;

asociativní procesory, kteří zastosovuyutsya o vizi nenumerických úkolů a vítězné paměti, ve které se lze dostat až k informacím, které mají;

soubory procesorů, které lze konfigurovat pro numerické a nenumerické zpracování;

potrubí a vektorové procesory.

Architektura s vícenásobným tokem instrukcí a jedním datovým tokem (MISD). Do jaké třídy můžete přenášet procesory potrubí.

Multiple Command Flow a Multiple Data Flow Architecture (MIMD). Do této třídy lze provádět následující změny: víceprocesorové systémy, systémy s multiprocesingem, počítací systémy s více stroji, počítací sítě.

Hlavní postupy pro zpracování těchto podání jsou malé 4.

Rýže. 4. Základní postupy zpracování dat

Vytváření dat jako proces zpracování přenosu jejich osvětlení v důsledku výběru stávajícího algoritmu a pryč od výběru pro převod na vyšší úroveň.

Úprava dat je způsobena změnami v reálné předmětné oblasti, jako způsob zahrnutí nových dat a odstranění nepotřebných.

Kontrola, bezpečnost a důslednost řízení tak, aby adekvátně odrážela skutečný stav předmětu v informačním modelu a zajistila ochranu informací formou neoprávněného přístupu (zabezpečení) a pro případ technických a softwarových poruch.

Vyhledávání informací, které jsou uloženy v paměti počítače, funguje jako samostatná operace při rozdílných výsledcích a jako doplňková operace při zpracování informace.

Podpůrné rozhodnutí je nejdůležitější akcí, která se při zpracování informací provádí. Existuje široká alternativa k přijatým řešením, jak vytvořit až do nezbytnosti řadu různých matematických modelů.

Vytváření dokumentů, odkazů, zvuků se používá v převedených informacích ve formuláři, přílohách pro čtení jako osoba a počítači. Z tsієyu dієyu pov'yazanі a takové operace, jako je zpracování, čtení, skenování a třídění dokumentů.

Při konverzi informací je nutné přejít z jedné formy podání na jinou, která je dána potřebami, což je proces zavádění informačních technologií.

Implementace všech procesů, které jsou závislé na procesu zpracování informací, se provádí za pomoci různých programových benefitů.

Největší oblast technologických operací zastosuvannya zpracovává informace a přijímá rozhodnutí.

Až do úrovně znalostí o mlýně procesu kerovannoy, přesnosti modelů objektu a řídicího systému, propojení s nezbytným médiem, proces přijímání řešení probíhá v různých myslích:

Přijměte rozhodnutí pro mysl jmenování. U tohoto úkolového modelu objektu je tento řídicí systém úkoly respektován a infuze vnějšího média není důležitá. Mezi zvolenou strategií získávání zdrojů a konečným výsledkem je tedy jednoznačná souvislost, hvězdy křičí, ale v myslích důležitosti stačí vyhrát virishalské pravidlo pro hodnocení bohatosti možností řešení, brát to jako optimální přinést to nejlepší. Stejně jako takové strategie jsou všechny smrady považovány za rovnocenné. V zájmu řešení pro mysli jmenování vikoristů, metod a matematického programování.

Přijměte rozhodnutí pro mysli rizika. Na vіdmіnu vіd poperednі vypadku pro priynyattya rіshenі v myslích na riziko je nutné vrakhovuvat vpivnіshny mid, který se neřídí přesnou prognózou, a vіvdomiy méně ymovіrnіyopodіlіl V naší mysli může jedna strategie vést k různým výsledkům, a dokonce i jejich vzhled může být respektován úkoly nebo může být jmenován. Hodnocení výběru strategií by mělo být prováděno za pomoci virishalského pravidla, které zaručuje možnost dosažení konečného výsledku.

Přijměte rozhodnutí pro mysli bezvýznamnosti. Stejně jako v dalším úkolu je mezi volbou strategie a konečným výsledkem jednoznačná vazba jasná. Kromě toho také nemá žádný význam pro vzhled konečných výsledků, které buď nelze určit, nebo ne v kontextu smíšeného pocitu. Pár kůže "strategie - konečný výsledek" potvrzuje hodnocení deak ovnishnya, když vyhraju. Maximálně to rozšíříme výběrem kritéria pro odhad maximální zaručené výhry.

Přijměte rozhodnutí pro mysli bohatých kritérií. U některých výpisů je úloha bohatosti kritérií přičítána přítomnosti několika soběstačných, takže jeden k druhému nedochází. Přítomnost velkého množství rozhodnutí komplikuje posouzení a volbu optimální strategie. Jednou z možných cest je rozmanitost metod modelování.

Řešení úkolu s pomocí kousku inteligence využívá v rychlém výčtu možností na hodinu najít řešení, do svých programů sami implementují principy, které jsou jádrem myšlenkového procesu člověka .

Expertní systém je zakořeněn ve znalostech, jako by to ve vlastním úzkém prostoru nebylo možné, aby obkroužil cestu hledání až na vrchol cesty postupného ozvučení množství možností.

Pro vyvіshennya zavdan v expertních systémech vykoristovuyu:

metoda logické vysnovky, základy na technickém důkazu, který se nazývá usnesení a vítězná výzva (důkaz z protilezhny);

metoda strukturální indukce, základy na základě stromu učinit rozhodnutí o označení objektů z velkého množství dat na vstupu;

metoda heuristických pravidel, která jsou založena na nejlepších důkazech odborníků, a nikoli na abstraktních pravidlech formální logiky;

metoda strojové analogie, základy na dané informaci o párování objektů vizuálním způsobem, například v pohledu datových struktur, nazývaných rámce.

Dzherela "intelekt", který se projevuje ve vývoji úkolů, se může projevit úžasnými chi nebo ekonomicky zatuchlými v dohledu orgánů regionu, ve kterém je úkol stanoven. Vykhodyachi z thogo, můžete buti zdіysneniya vibrіr způsobem pobudovi ekspertnoї sistemy nebo vykoristannya připravený softwarový produkt.

Proces rozhodování na základě primárních dat lze rozdělit do dvou fází: vytvoření přípustných možností, způsob matematické formalizace různých modelů a výběr optimálního rozhodnutí na základě subjektivních faktorů.

Využívají se informační potřeby, v jejichž důsledku dochází k rozhodování, v případě bohatých způsobů se orientují na ucelené technicko-ekonomické ukazatele, které mohou být odebírány v důsledku zpracování prvních dat, která odrážejí aktuální činnost firmy. podnikání. Analýzou funkčních vzájemných vztahů mezi dílčími vaky a primárními daty lze vyvolat tzv. informační schéma jako způsob, jak si představit proces agregace informací. Primární data jsou zpravidla nadjazykově různorodá, intenzita jejich převahy je vysoká a nadávka v intervalu skvělá. Na druhou stranu sklad integrálních indikací je pozoruhodně malý a potřebná doba jejich aktualizace může být po dobu změny prvních údajů - argumentů výrazně kratší.

Pro podporu je řešením obov'yazkovoy přítomnost útočných komponent:

relevantní analýza;

prognózování;

situační modelování.

V dané hodině je akceptováno vidět dva typy informačních systémů pro podporu přijetí řešení.

Podpůrné systémy přijímají řešení DSS (Decision Support System) pro výběr a analýzu dat pro různé charakteristiky a zahrnují:

přístup k databázím;

sběr dat z různých dzherel;

modelování pravidel a strategií obchodních aktivit;

obchodní grafika pro prezentaci výsledků analýzy;

analýza „jak“;

kusová inteligence je méně na stejných expertních systémech.

Systémy operativního analytického zpracování OLAP (OnLine Analysis Processing) pro rozhodování o následujícím:

Budu pracovat na bohaté technice zpracování, jako jsou speciální OLAP servery;

speciální metoda a analýza variant;

speciální kolekce dat Data Warehouse.

Implementace procesu přijímá rozhodnutí na základě rychlého doplnění informací. Je to vidět v informačním doplňku typických funkčních komponent postačujících pro vytvoření libovolného programu založeného na databázi.

PS (Presentation Services) - udělejte prezentaci. Postarejte se o přístavby, které přijímají vstupy z jádra a zobrazují ty, které podporují komponentu prezentační logiky PL, plus příslušnou softwarovou podporu. Může to být textový terminál nebo X-terminál, stejně jako osobní počítač nebo pracovní stanice jako softwarová emulace terminálu nebo X-terminálu.

PL (Presentation Logic) - prezentační logika. Kruє vzaєmodієyu mіzh koristuvachem ta EOM. Výběr alternativ nabídky je možné dokončit stisknutím tlačítek nebo výběrem položky ze seznamu.

BL (Business or Application Logic) - aplikovaná logika. Nastavte pravidla pro rozhodování, vypočítejte ty operace, jako by bylo více sčítání.

DL (Data Logic) - logika správy dat. Operace s databází (SQL-příkazy SELECT, UPDATE a INSERT), které jsou nezbytné pro implementaci aplikační logiky správy dat.

DS (Data Services) - operace s databází. Dії DBMS, které se používají pro logiku správy dat, jako je manipulace s daty, označování dat, opravování a provádění transakcí. DBMS kompiluje dodatky SQL.

FS (File Services) - operace se soubory. Diskové operace čtení a zápis dat pro DBMS a další komponenty. Volání funkcí OS.

Mezi facilitátory vývoje informačních doplňků lze jmenovat následující hlavní skupiny;

tradiční programovací systémy;

nástroje pro vytváření doplňků souborového serveru;

vytvořit distribuci dodatků "klient-server";

zasobi automatizace obchodního řízení a správy dokumentů;

zajišťování vývoje internetových/intranetových doplňků;

zasobi avtomatizatsii proektuvannya prog.

Třída: 5

Datum:

Téma: Podívejte se na informace a způsoby jejich zpracování.

Množství informací, málo ve světě informací.

Cíle lekce:

Osvětlení:

poskytnout jasné informace

uvědomovat si sílu, typy, osamělost ve světě informací, informační procesy

Přečtěte si, jak podepsat informační zprávu

Vikhovny:

učení se znalostním potřebám, zájem o předmět;

kontrola TBC; správné přistání u PC;

rozdělení nováčka samostatné práce.

připoutanost k mravním kvalitám: životaschopnost, disciplína, upravenost, bdělost

Rozvíjející se

vývoj myšlenky (v budoucnu budu analogický s dřívějším vvchenim, divergovat, zužovat, klasifikovat, systematizovat)

rozvoj hnutí

rozvoj vědeckého zájmu o učení, prosazování v mocenských silách, zájem o informatiku jako vědu;

typ lekce: získávání nových znalostí

Vlastnictví: PC, distribuční materiál

plán lekce

Organizační moment

Vysvětlení nového materiálu

Praktická práce.

Domácí práce.

Skrytá lekce

Organizační moment.

Dobrý den! Dnes si povíme o informacích, o tom, jak vidíte tu sílu, víte, jak a v některých osamělosti převládají informace, jak můžete nad informacemi zvítězit.

Vysvětlení nového materiálu.

Na hřbetu ruky je poslání vědy, která rozvíjí informace.

Informatika je založena na různých počítačových technologiích, disciplíně, která rozvíjí strukturu a sílu informací, jakož i zákonitosti a metody tvorby, ukládání, vyhledávání, transformace, přenosu a zahlcení v různých sférách lidského života.

Chytře її lze rozdělit do 3 bloků:

tehnіchnі zasobi Hardware, scho doslova pereklaєєєєєєєє yak "trudi і robi";

softwarové programy Software (doslova - "m'yaki virobi");

postarej se o kurvítka. Brainware (z anglického Brain - intelekt).

Іnformatsiya є primární a nedůležité na hranicích vědy k pochopení. Takové chápání je bohaté v různých vědách: "speck" v geometrii, "multiplikátor" v matematice, "ob'єkt" v informatice. O neznámých porozuměních je obvyklé říkat: pod porozuměním „...“ rozumíme „...“. Pojem „informace“ o různých oblastech lidské činnosti může být konkrétnější. Napriklad, bylo teoreticky Informácie pid іnformatsієyu rozumіyut vіdomostі scho zmenshuyut neviznachenіst, bylo teoreticky Informácie - vіdomostі, oderzhuvanі i vikoristovuvanі of metoyu zberezhennya, vdoskonalennya že rozvitku suspіlnoї chi tehnіchnoї systém dokumentalіstitsі - vіdomostі, zafіksovanі na paperі jaka textu (v znakovoї, simvolnoї, grafіchnіy nebo ve formě tabulky)

Іnformatsija ("informatio" (lat.) - v_domosti, roz'yasnennya, vyklad) - vіdomosti o objektech a jevech středního světa, jejich parametrech, síle toho tábora, jak vnímají informační systémy (živé organismy, stroje keruyuchi a іn.) v procesu života a práce; - svět změny bezvýznamnosti znalostí; - sto počítačovým zpracováním dat a informací k pochopení sledu symbolických významů (písmena, číslice, kódované grafické obrázky a zvuky atd.), které nesou význam zájmu a jsou prezentovány ve srozumitelném počítači.

Informace o nás jsou k dispozici v různých typech: při prohlížení textů, drobných kousků, křesel, fotografií; při pohledu na světelné a zvukové signály; Podíval jsem se na rádio; při pohledu na elektrické a nervové impulsy; při pohledu na magnetické záznamy; dívání se na gesta a mimiku; při pohledu na vůně a slané vůně; v přítomnosti chromozomů, s jejichž pomocí se z recesí přenášejí známky dominance organismů.

Jídlo: Pro pomoc, proč člověk dostává informace z potřebného světa?

Návrh: Za pomoc orgánům chutya.

Podle způsobu přijímání informací lidé rozlišují takové druhy informací: zrakové, sluchové, pachové, šmakovské, hmatové.

Pro prezentaci této výměny informací pro lidi se používají mov, protože se dělí na dva typy: přírodní, které jsou ospravedlněny v důsledku historického vývoje lidské společnosti, a formální, vytvořené kusovými lidmi pro dosažení života. .

Podívejte se na informace, které přijímá počítač: textové, digitální, zvukové, grafické, multimediální.

Informace lze seskupit do velké skupiny: diskrétní (nespojité) a analogové (nerušivé).

O informacích lze říci: nové, staré, relevantní, spolehlivé, dokonalé, přesné, hubené. Autorita informací: spolehlivost; plnost; hodnota; vlastnictví; inteligence; dostupnost; stylistika.

Informace (zdroje, znalosti) se dělí na deklarativní (vím co...) a procedurální (vím, jako...)

Jídlo: Uveďte příklady deklarativních a procedurálních informací.

Návrh: Vím, že ruský jazyk má 33 písmen. Vím, jak vařit čaj.

Informace jsou přenášeny při pohledu na informátora ze stejného dzherel informací do її priymach pro pomocný kanál spojení mezi nimi. Dzherelo posílá zprávy, jako by byly přenášeny, jako by byly zakódovány do signálu, který je přenášen. Tento signál je posílen linkovým kanálem. V důsledku toho je v přijímači přijat signál, který je dekódován a přijímán jako zprávy. Komunikačním kanálem je fyzická linka (přímé spojení), telefon, telegraf, satelitní komunikační linka a hardwarové zařízení, které přenáší informace.

Jídlo: Co můžete s informacemi dělat?

V referenčním abstraktu je šprot přiřazen k jednotce světa informací - bitu.

Bit (angl. bit - binarydigit - double digit) - množství informací, kterým se lze vyhnout známým typem "so - n_"; množství informací, nutné oddělení dvou stejných informací; nejmenší "část" paměti je nutná pro výběr jednoho ze dvou znaků "0" a "1", které se používají pro vnitřní reprezentaci těchto příkazů; minimální množství informací.

1 bajt = 8 bitů. Pro nejsilnější bitvy je nutné zakódovat ať už pomocí 256 znaků abecedy na klávesnici počítače (256 = 2 8).

Široce se šíří novější singly informací:

1 kilobajt (KB) = 1024 bajtů = 2 10 bajtů,

1 megabajt (MB) = 1024 kB = 2 20 bajtů,

1 gigabajt (GB) = 1024 MB = 230 bajtů.

1 terabajt (TB) = 1024 GB = 2 40 bajtů,

1 petabajt (PB) = 1024 TB = 250 bajtů.

Informační informace o upozornění - počet znaků (stejně jako počet bajtů).

Manažer: Zapište svou adresu: ulici, číslo domu a bytu. Pro upřesnění je nutné přepsat všechny znaky včetně speciálních znaků (. , ; : ? () !) a prob. Kolik bajtů má váš přítel?

Jídlo: Jak můžete najít osobu s informacemi?

Insight: Vytvářejte, poznejte, kopírujte, rozdělte na části, strukturujte, objednávejte, šifrujte, dokončujte, redukujte, utrácejte.

Proces zpracovávání informací člověkem je složen na okraj, - lehnout si do života člověka, z jógového osvícení, ve formě erudice, ve formě profese, ve formě zatsіkavlennya v tichém chi іnshih vіdomosti, navіt v temperamentu a morálních postojích speciality.

Іnformatsiyny protsess - proces vikonannya nny operací s informacemi, ve kterých se mění forma reprezentace. Hlavní informační procesy: přijetí, zpracování, uložení, přenos, kódování, vyhledávání, vidach. Zpracování je jednou z hlavních operací, které jsou závislé na informacích, to je hlavní důvod pro zlepšení závaznosti a rozmanitosti informací.

3. Praktická práce.

Karta pro inclusive.

Pro odeslání formuláře použijte následující informace:

Číselné informace (Kіlkіsnі charakteristiky objektů navkolishnyho světa - vіk, vaga, růst lidí, počet lidí, zásoby s hnědými kopaliny, tenké čtverce lesů.).

Textové informace (vše, co je napsáno, ať už s pomocí jazyka).

Grafické informace (Miminka, obrazy, křesla, schémata, mapy, fotografie atd.)

Zvukové informace (vše, co cítíme, je lidský pohyb, hudba, ptáci, šustění listí, klaksony aut příliš brzy)

Informace o videu (sekvence obrázků - filmy, kreslené filmy pak)

Manažer:Tabulka zatížení:

Typ informace	Pochuttya	Orgán
Pažba: Zorová	Pažba: Zir	Příklad: Oči
	Sluch
	Gusto
	šňupání
	Dotik

Úkol pro studenty.

Spusťte program Kalkulačka. Pro pomoc „Kalkulačky“ přejděte do testovací kanceláře, smrad je označen hvězdičkou – je to praktické část, nezapomeňte opravit rozrahunok na zoshity, další část je teorie, výživa na téma dnešní lekce.

Co je větší - 1 MB nebo 1 KB?

Kolik bitev v jednom bajtu?

Kolik bajtů v jednom kilobajtu?

Kolik symbolů lze zakódovat na jeden bajt?

*Jaký druh informačního popisu článku, který je na 2 stranách, 50 řádků na straně vzhledu, 40 symbolů na řádek.

Číslo jídla

4. Domácí úkoly: převzato z referenčního abstraktu; vedoucí oddělení „Jedni pro svět informací“

Obrobka іnformatsії - otrimannya jeden іnformatsiynih ob'ektіv z іnshih ob'ektіv vykonannya deyakih algorithmіv.

Zpracování je jednou z hlavních operací, které jsou závislé na informacích, to je hlavní důvod pro zlepšení závaznosti a rozmanitosti informací.

Zpracování informací - všechny druhy příloh a systémů vytvořených lidstvem a počítačem před ním - je univerzální stroj na zpracování informací.

Počítače zpracovávají informace pomocí cesty vítězných algoritmů.

Živé organismy a rostoucí rostliny zpracovávají informace za pomoci svých orgánů a systémů.

Zpracování informací - proces plánované změny změny ve formě podávání informací.

Obrobka іnformatsiї zdіysnyuєtsya vіdpovіdno na nevnyh pravidla deakim předmět nebo objekt (například lidské nebo automatické připojení). Jógo se nazývá vykonavtsy zpracování informací.

Vikonovets obrobki, vzaєmodіyuchi іz zvnіshnіm sredovischem, otrimuє іz to vhіdnu іnformіu, scho pіddaієtsі oprobtsi. Výsledkem zpracování je výstup informací, které jsou přenášeny na externí médium. V takové hodnosti je volání uprostřed řeči jako dzherelo vstupních informací a rychlých externích informací.

Sběr informací podléhá pěveckým pravidlům, vedoucím k úvodu. Pravidla zpracování, která jsou popisem sekvence krátkých kroků zpracování, se nazývají algoritmus zpracování informací.

Procesní jednotka je zodpovědná své matce ve svém skladu, procesnímu bloku, který se nazývá procesor, a paměťovému bloku, ve kterém jsou uloženy informace, které jsou zpracovávány, stejně jako pravidla zpracování (algoritmus).

Vysvětlení tématu “Obrobka іnformatsії”, sіd svіd osobki podrobki jak po'yazanі z otrimannym nové informace, takže і po'yazanі zі zmіnoy formulář podannya іnformatsії.

První typ zpracování: zpracování, spojené s dosahováním nových informací, nových poznatků. Na jakém typu zpracování spočívá plnění matematických úloh. Před tímto typem zpracování informací existují řešení různých úkolů prostřednictvím stosuvannya logických úvah.

Například následování určitého souboru důkazů k poznání zloby; člověk, který analyzuje situaci, co složil, rozhoduje o svém vzdálení; učení k odhalování tajemství starověkých rukopisů.

Další typ oblékání: oblékání, vázání v přebalovací formě, ale bez převlékání. Před tímto typem zpracování informací leží například překlad textu jedním tahem: formulář se změní, ale změnu lze uložit. Důležitým typem zpracování informatiky je kódování. Kódování - ce transformace informace do symbolické podoby, ruční ukládání, přenos, zpracování.

Strukturování dat lze převést na jiný typ zpracování. Strukturování po'yazanі z vneshnannym zpívat pořadí, sevnoї organіzatsії u shishishche іnformatsiї. Raztashuvannya danih v abecedním pořadí, seskupení pro deyaky znaky klasifikace, vikoristannya tabulkové chi grafové znázornění - to vše platí struktura.

Specializujeme se na typ zpracování informací a rešerší. Sako Zavitsya vyhovuje tak: є jednat Skhovishche іNformazії - Іnformazіyniynya (Dovidnikův telefon, Slovenik, Pockel, já vím, Potrіbnu, Potterbno, Yak Vіdpovіda, brodím se vtipem, do anglického odjezdu tohoto vlakového úřadu). Algoritmus pro vyhledávání vkladů ve způsobu organizace informací. Tím, jak jsou informace strukturované, je vyhledávání přehlednější, lze jej optimalizovat.

Systémy zpracování informací

Existují takové způsoby zpracování dat: centralizované, decentralizované, rozdělené a integrované.

Přenos přítomnosti HRC je centralizovaný. Touto metodou koristuvach dodává HRC vizuální informace a bere výsledky zpracování z pohledu na výsledné dokumenty. Zvláštností tohoto způsobu zpracování je flexibilita a pracnost rychlé, nepřerušované komunikace, velký zájem o informace VC (obojí skvělá komunikace), regulace termínů operací, organizace zabezpečení systému s možný neoprávněný přístup.

Decentralizované zpracování. Tato metoda souvisí se vzhledem PEOM, aby bylo možné automatizovat konkrétní pracovní oblast. V současné době se vyvíjejí tři typy technologií pro decentralizované zpracování dat.

Nejprve spusťte na osobních počítačích, které nejsou sdíleny s místní sítí (data jsou uložena v okremi souborech a na okremih discích). Za účelem obnovení důkazů budou informace přepsány v počítači. Nedolіki: vіdsutnіst zaєmoov'yazuvannya zavdan, nemožnost zpracování velkých sdělení informací, nízká ochrana proti neoprávněnému přístupu.

Další: PC je sloučeno do místní oblasti, což vede k vytváření jednotlivých souborů dat (ne však pro pojištění velkého množství informací).

Za třetí: PC, sjednocené v místní oblasti, speciální servery jsou součástí yak (s režimem „klient-server“).

Rozpodіleniy sposіb podrobіb dannyh zadovіnі na rozpodіl_і functionsії probіtіy ії probіtіy mіzh іїѕnіmi EOM, VČETNĚ AŽ MEREZHI. Tento způsob lze implementovat dvěma způsoby: prvním přenosem instalace EOM na skin uzel sítě (nebo na úrovni skinu systému), při zpracování dat je potřeba jeden nebo druhý EOM v aktuálním čase hodina. Dalším způsobem je umístění velkého množství různých procesorů doprostřed jednoho systému. Takovým způsobem zastosovuєtsya v systémech zpracování bankovních a finančních informací, tam, kde je to nutné, opatření pro zpracování dat (soubory, podrobnosti, atd.). Výhody způsobu rozpodіlenogo: mozhlivіst obroblyat vyznachenі termіni be-yaky obsjag danih; vysoká úroveň arogance, takže pokud máte jednu technickou výzvu, můžete ji okamžitě nahradit jinou; krátký čas, který witrat pro předání holdu; zlepšení flexibility systémů, zjednodušení vývoje a využívání softwarové bezpečnosti. Metoda dělení se používá v komplexu specializovaných zpracovatelů tobto. skin EOM je uznán za dokončení prvních dnů, prvního dne sobě rovného.

Dalším způsobem zpracování dat je integrace. V převodu vytvoření informačního modelu objektu kerovan, tedy vytvoření distribuované databáze. Taková metoda zajišťuje maximální ziskovost pro koristuvach. Na jedné straně jsou databáze hromadně přenášeny do jádra a centralizované správy. Z druhé strany, obsyag іnformatsiї, raznomanіtnіst razv'yazuvanih zavdan poptávka rozpodіl basi danih. Technologie integrovaného zpracování informací umožňuje zlepšit kvalitu, spolehlivost a konzistenci zpracování, takže zpracování probíhá na základě jednoho informačního pole, jednorázově zadaného do EOM. Zvláštností této metody je zavedení technologických a hodinových postupů pro zpracování postupů pro sběr, přípravu a zavádění dat.

V Suchasnyj systémy Obrobki Informácie vikoristovuyutsya tsifrovі tehnologії scho viklyuchayut paperovy nosіy i zdіysnyuyut obmіn danimi na MEREZHI mіzh ARM tehnologії, pripuskayut takozh ob'єdnannya spіlnih zusil groupies spіvrobіtnikіv přes virіshennyam zda yakoї zadachі (tobto profil firmy v MEREZHI robochoї Grup), obmіn v Dumka děje na diskuzi s obchodníkem, zda je nějaké jídlo v reálném čase (telekonference), operativní výměna materiálů přes e-mail, elektronické desky jsou zároveň omráčeny. Pro takové systémy lze popsat práci podniku jako celku rozšířením pojmu „systémy řízení podnikových procesů“. Takové systémy se vyznačují používáním technologie "klient-server", včetně připojení vzdálených serverů přes globální síť internetu. Není neobvyklé, pokud je systém kombinován s rozsáhlým informačním prostorem pro více než 40 tisíc coristuvachi, kteří se nacházejí v různých zemích a kontinentech. Jednou z takových aplikací by mohla být společnost McDonalds, která se možná rozrostla po celém světě, včetně Ukrajiny.

Zpracování digitálních informací

Prakticky, ať už může být inženýrská příloha na základě svého fungování, jde o více transformované energie nebo více transformovaných informací. Manažer toho, zda má řídicí systém v globálním smyslu zpracovávat informace o režimu toku robotického keramického objektu a jeho vibracích na základě signálů, které mají být řízeny, a to způsobem přivedení režimu toku robotického objektu na daný jeden. Pokud se informace shromažďují, může být nutné přijímat rozhodnutí jiným způsobem, stanu se systémem.

V elektronických zařízeních existují dva hlavní způsoby zpracování informací: analogové a digitální.

Hlavním rysem analogového způsobu zpracování informací je možnost plynulé změny hodnot elektrických signálů, které jsou podobné změně v systému. Knír proměny je prakticky mittevo.

Při digitálním způsobu zpracování informací o hodnotě změny kůže v systému je do systému vložen digitální kód. Funkční zálohy v systému jsou realizovány nepřetržitým zlepšováním systému a dalšími numerickými metodami v rámci stanoveného programu. Příloha, která implementuje toto řešení, se nazývá procesor.

Hlavním rysem digitálních řídicích systémů je diskretizace signálu rovným dílem, jehož hodnota je určena počtem impulzů. Takže u 8bitového systému je celý rozsah změny hodnoty signálu rozdělen na 256 čísel a digitální kód, který může nabývat pouze jedné z 256 hodnot. Tse možná uvaluje daň na přesnost digitálního řídicího systému. Posledních několik hodin v přesných systémech pokračovali (a v řadě kroků pokračují) ve získávání analogických metod zpracování informací. Udělejme náhodnou analýzu. Nechť je v analogovém systému skutečný signál, v jehož amplitudě je informace uložena, může se měnit mezi 0 a 10 V. Hladina šumu nepřesahuje 1 mV. Pro spolehlivý přenos informací, který zahrnuje příliv šumu, může být minimální snížení signálu již 1 mV.

K přenosu takového množství informací v digitálním kódu je potřeba minimálně 14 dvojitých výbojů. Také digitální systémy s menší kapacitou budou zpoplatněny za přesnost popisu analogového systému. Avšak s přítomností bitů, větších než 14 bitů, nemusí být digitální systém nejen ohrožen, ale může také potlačit analogové analogové stupnice a parametry se v průběhu času nemění a nejsou tak důležité faktory jako teplota, obsah vlhkosti, atd., ale ve velkém kroku napájejí téměř všechny analogové systémy.

Zejména v tuto hodinu je počátek celé přepracované myšlenky plnohodnotné implementace mikroprocesorové technologie prakticky ve všech sférách činnosti, kde byly použity analogické metody zpracování informací.

Moderní konverzní technologie mikrokontrolérů má nejen roli přímého řízení vodičů, ale na stejné technologické úrovni i roli digitálního regulátoru, systému ochrany a diagnostiky a také komunikačního systému.

Ve zbytku hodiny se rozvibrovalo množství mikrokontrolérů, specializovaných na řízení ovládání ohřívačů vody. Їх spočítat jádro, vyzvat, zazvonit, z urakhuvannyam sov. „Procesory pro digitální zpracování signálu“, upravené pro rekurzivní polynomiální algoritmy pro digitální regulaci. Mezi periferní zařízení patří bohaté kanály generátorů PWM signálů, analogově-digitální převodníky, bloky převodů vektorových souřadnic, časovače, hodiny, časovače Watcdog atd. Mikrokontroléry ADMC330 od Analog Devices, TMS320C240 od ​​Texas Instruments, 56800 od Motoroly, vektorový procesor ADMC200 od Analog Devices mohou být použity jako zarážky pro takové nástavce.

První procesor jako softwarově fungující příloha staví aritmetické a logické operace a také rozkládá algoritmus svého fungování podle výsledku dopředného výpočtu, ale výtvory 40 let našeho století v USA jsou zfalšovány IBM. Vіn je příloha k elektro-mechanickým relé, které vzaly kіlka na vrcholu budіvlі, mav vkry nízké shvidkodіyu a nadіynіst, a buv doplňkové pouze pro užší třídu specifických výpočtů. Ve světě pokroku v elektronické technologii byl základní základ pro vývoj procesorů zdokonalen. Byly to procesory na elektronkách, tranzistory, diskrétní logické mikroobvody malé úrovně integrace. Ve světě byly všechny menší rozměry procesorů menší, šetřily stále méně energie, byly stále produktivnější a beznadějnější. Do chodu managementu v reálném čase se ale smradu stále přidávalo málo a k tomu vítězili jen v hlavní třídě účetních úkolů.

Správná revoluce ve výpočtu technologie začala poté, co se objevil první tzv. "mikroprocesor", tobto. procesor, který vypadá jako jeden mikroobvod velkého integračního stupně. Jedná se o 4bitový mikroprocesor 4004 vyráběný společností INTEL. Mít 1973 s. INTEL uvádí na trh 8bitový mikroprocesor 8080 a 1978. - 16bitový mikroprocesor 8086, což může být 29 tisíc tranzistorů na krystalu a cena je 360 ​​$. Vývoj mikroprocesorů je v každém tempu malý, což brzy přijde na trh v roce 1993. mikroprocesor INTEL PENTIUM MAV již 3.2. milionů Hlavní směry vývoje mikroprocesorů budou (і є) zbіlshenny razryadnostі odnochnogo vyroblennyh uchrezhdeniya a izmenshennya hodina vykonannya uchy.

Mikroprocesorové programovací nástavce, zadání pro zpracování digitální informace a řízení procesu zpracování, sledování na první pohled jednoho (nebo dekilkoh) integrovaného obvodu s vysokou úrovní integrace elektronických prvků.

Změny variability, snížení těsnosti a celkových rozměrů, zvýšení spolehlivosti a produktivity mikroprocesorů vedly k výraznému rozšíření rozsahu jejich vítězství. Některé z tradičních počítacích systémů stále častěji vítězily v manažerských odděleních. V tomto případě dostal procesor za úkol softwarovou správu různých periferních objektů v reálném čase.

Řízení zpracování informací

Informační systémy mohou fungovat i bez technických blokád a bez takových blokád. Tse výživa ekonomických dotsіlnostі. Dolní stupeň automatizace informačních procesů v systému řízení organizace ІС je klasifikován jako manuální, automatický a automatizovaný.

Manuál IV se vyznačují každodenními technickými prostředky zpracování informací a typizací všech lidských operací. Například o činnosti manažera ve společnosti, de widsutnі počítačů, lze říci, že to funguje z ručního ІВ.

Automatické ІС vykonuyut všechny operace ze zpracování informací bez účasti lidí.

Automatizované IC se mohou podílet na procesu zpracování informací a lidí a technické pomoci, přičemž hlavní roli hraje počítač. Současný termín „informační systém“ zahrnuje jazyk systémové automatizace. Automatizované ІС, vrakhovuychi їх velké variace v organizaci procesů řízení, mohou být modifikovány různými způsoby a mohou být klasifikovány například podle povahy variace informací v oblasti zastosuvannya.

Rostoucí komunikace informací v informačním systému organizací, potřeba rychlejších a skládacích způsobů zpracování volá po potřebě automatizace robotického informačního systému, automatizace zpracování informací.

Neautomatizovaný informační systém má veškeré informace a rozhodování lidí. Automatizace procesů zpracování informací by měla být provedena ještě před vznikem virtuálních pravidel v rámci zpracovatelských algoritmů, což může vést k přeměně čistého informačního systému na systém řízení informací. Na hranicích zbytku jsou funkce člověka často implementovány rozhodnutím.

Systém řízení informací organizace byl automatizován - sběr dat, držení, programové výhody, personál, standardy postupů, uznávání za sběr, zpracování, distribuci, úspory, typy (sčítání) Celý systém podpory zpravidla akceptuje řešení a rozmanitost informačních produktů, vítězné počítačové informační technologie i personál, který spolupracuje s počítači a telekomunikacemi. Technologie práce v počítačovém informačním systému může být přístupná odborníkům. Systém zajišťuje podporu dynamického informačního modelu ekonomického objektu, uspokojování informačních potřeb koristuvachů a přijímání manažerských rozhodnutí.

Zvuk, automatické ІС zapněte automatický pracovní prostor (AWP) fahіvtsіv, uskutečňujte komunikaci a výměnu informací. Vše umožňuje efektivně automatizovat robota. Efektivita stosuvannya ІС pro správu ekonomických objektů (podniky, banky, obchodní organizace, státní instituce atd.)

Informační technologie je infrastruktura, která zajišťuje realizaci informačních procesů (výběr, zpracování, akumulace, sběr, vyhledávání a distribuce informací). IT je uznáváno pro snižování pracnosti procesů využívajících informační zdroje, zvyšování jejich spolehlivosti a efektivity. IT sklad zahrnuje hardware a software, data, telekomunikace.

Funkční subsystémy - všechny speciální programy uznávané pro zajištění zpracování a analýzy informací pro přípravu dat a přijetí řešení pro konkrétní funkční místnost na bázi IT. Do skladu funkčních subsystémů a doplňků vstupovat - výroba, účetnictví, finance, personalistika, marketing, zbut.

Management ІС - celá složka, která zajišťuje optimální interakci IT, funkčních subsystémů a souvisejících fahivtsiv s nimi, rozvoj ІС pro dlouhý životní cyklus. ІV zdіysnyuє personální management, koristuvachami, provozní, finanční, bezpečnostní, yakіstyu, rozvoj ІV.

Kůže je automatizovaná ІС je orientována na vikonan pěveckých funkcí viscerální jamky.

Ekonomické informační systémy (EIC), související s daty a zpracováním informací pro různé projekty ekonomického řízení. Tyto informace vám umožňují měnit funkce vzhledu, kontroly, analýzy, plánování a regulace pomocí metody efektivních manažerských rozhodnutí. Pro rovné řízení se EIC dělí na státní, krajské a obecní. Podle předmětů řízení EIC se dělí na živnosti a neživnosti.

Systémy podpory pro přijetí řešení (DSRS) jsou analytické IS, které zajistí možnost vývoje, prognózování, vývoje a posuzování možných variant chování na základě analýzy dat, která bude odrážet výsledky činnosti objektu během hodina zpěvu. DSS generuje informace tak, jak je osoba před přijetím rozhodnutí přijme.

DSS je systém určený k podpoře procesů a rozhodování manažerů ve složitých, slabě strukturovaných situacích, které souvisí s procesem rozhodování. Rozvoj DSS byl silně ovlivněn nepřátelským přístupem k informačním technologiím, telekomunikačním systémům, osobním počítačům, dynamickým tabulkovým procesorům, expertním systémům.

Na úrovni strategického řízení existuje řada DSS, rámec pro dlouhodobé, střednědobé krátkodobé i pro finanční plánování, včetně systému rozdělování kapitálových investic. Orientuje se na operativní řízení DSS v oblastech marketingu (prognózování a analýzy obchodu, sledování trhu a cen), vědecky vyspělých a konstrukčních robotů, v personálním řízení. Provozní a informační zastosuvannya pov'yazane z vyrobnitstvom, pridbannyam a forma komoditních a materiálových zásob, jejich fyzická distribuce a účetní forma.

Vikonavchi іnformatsiynі sistemy (BIS) - tse počítačové systémy, yakі uznávané pro bezpečnost streamování a vidpovіdnoі ііnformatsії ї top-managerіv pro pіdtrimki vikonavchih řešení na základě řešení vikhejreznystan ВІС є іnstrumentalnymi zabezpechennya podgotovleniyh zvіtіv na sіyah zvіtіv v stіynym єє є іnstruktsіy іn vykonavchikh kerіvnikіv kerіvnikіv іryvvish Ten smrad má propagovat přípravu světla a příležitost k tréninku. ВІС se řadí do třídy specializovaných DSS, protože pomáhá vikonátorům analyzovat důležité informace a vikoristaty v oblasti instrumentální práce, aby je nasměrovala k přijímání strategických rozhodnutí v organizaci. BIC tak pomáhá přispěvatelům vytvářet přesnější a aktuálnější představy o provozní organizaci, stejně jako o konkurentech, post-zaměstnancích a podporovatelích (zástupcích).

Specializací BIS je sledování trendů a trendů, a to jak interních, tak externích. Mayuchi včas, že shirsha іnformatsiyu і vіdpovіdnі іinstrumentalіnі іnі, manažeři vіshchogo іvnа аrе lépe připraveni na priynyattya strategіchіbilichі zmіnnya potíže s varhanyіsutsuyі zmіnіn ВІС může být konkurenceschopný a nápomocný při strategickém plánování; zlepšit kvalitu rozhodnutí vytvořených na nejrovnocennější úrovni; zmenshuvati souhlasil s hodinou odhalení problémů, které; zlepšit kvalitu plánování na vyšších úrovních řízení organizace; poskytnout mechanismus pro zlepšení kontroly v organizaci a další a omezení přístupu k datům a modelům.

Oskіlki BIS jsou uznávány pro vyšší úroveň řízení a pro zvážení strategických alternativ, systém lze přizpůsobit procesu řízení, nižší úrovně DSS. Kromě toho jsou maloobchodníci vinni vítězným tvůrčím výzkumem při vývoji iniciativ pro hledání systému vikoristánny s největší keramikou. Návrh BIS je zodpovědný za keruvatisya retelnіshe, nizhі іnshі rozrobki DSS, vrakhovuychi typ řešení a typ coristuvach.

Informační-poshukovі systémy provádět zavedení, systematizaci, ukládání, zobrazování informací na žádost coristuvach bez skládání dat.

Informační výpočetní systém zdіysnyuyut usі operace zpracování informací pro první algoritmus. Mezi nimi je možné provést klasifikaci po fázi přílivu viroblen× vihіdnoї іnformatsiї o procesu rozhodování a vidět dvě třídy: keruyuchi a ti, scho potěšit.

Keruyuchi ІС rozptyluje informace, na základě kterých se lidé rozhodují. Tyto systémy se vyznačují typem rozrakhankového charakteru a zpracováním velkého množství dat.

ІС, vyzařovat informace, jako by je osoba přijala do domu a netransformovala se negativně do řady konkrétních akcí. Їх se vyznačuje získáváním znalostí a chi není dáno. Tyto systémy se vyznačují typem rozrakhankového charakteru a zpracováním velkého množství dat.

Krіm všechny uvedené kategorie ІС a více integrovaných informačních systémů, uznávaných pro automatizaci všech funkcí řízení, pro fungování ekonomického objektu (z hlediska vědeckého výzkumu, návrhu, uvedení do provozu, uvedení systému do provozu a analýzy).

Automatizované zpracování informací

Automatizované zpracování informací umožňuje rychle odstraňovat v režimu evidence (v reálném čase) různé úpravy, odkazy, speciální profesní charakteristiky, informace o přemístění služeb a spoustu dalších věcí, které umožňují přenést celý personál do výškový personál bankéře.

Opportunation of IINFORMATIONS З З Зроліки на відмовисися видовевавевавися відмовий відмовисися від товенная мастния карекикий, ZVільнення PRATSіVnikіv Accounting na Vikonnya Handle Operations Survival Surropment Takové Vibutty Nejvíce Plug-upů, Růže amortiyniy Vіdrakhuvan, walladnya ručně účetních záznamů.

Automatizované zpracování informací na zvedenom syntetickém formuláři je převedeno jako právní jazykový převod do automatizovaného zpracování všech obchodních účtů účetního formuláře. Obrobka іnformatsії tsomu dilyantsі maє osoblivosti. Zpracování informací je automatizované, od čehož se očekává zlepšení efektivity komunikačního kanálu, která je dána rychlostí přenosu a spolehlivostí. Zvláštností automatizovaného zpracování informací ze vzhledu zásob je potřeba rychlého zpracování bohatých dokumentů.

Pro automatizované zpracování informací o spolehlivosti dat z primárních formulářů je formulář převeden do speciálních map formy poruch, rozšířených o zdokonalení automatizovaného zpracování.

Pro automatizované zpracování informací jsou přijatelné grafické texty a krátké texty, i když ve snu nemusí puch zmizet.

p align="justify"> Technologický proces automatizovaného zpracování informací zahrnuje fáze vyplňování primárních dokumentů, přenos dat z nich na strojový nosič, zpracování informací na EOM. Při tomto zpracování informací dochází k omilostnění v důsledku nedostatečné nadřízenosti technického zázemí a zaviněním lidského operátora. Metasystém automatizovaného zpracování informací slouží ke konverzi a transformaci vizuální informace pro odstranění informace, jak je v současné době nutné pro schválení řešení.

Pro zajištění automatizovaného zpracování informací je zapotřebí první nebo druhá konverze pro zajištění výstupního signálu napětí. Před nimi lze vidět převody indukční, transformátorové, vortex-strum, mechanotron, pneumo-me-chonotron, rastrové, fotoelektrické a další typy konverzí.

Při navrhování automatizovaného zpracování informací je důležité vzít v úvahu tři prvky ve třech hlavních aspektech: pragmatický, sémantický a syntaktický.

Efektivní fungování systému automatizovaného zpracování informací (CAOI) s bezpečností života v moderních myslích je prakticky nemožné bez jakési matematické bezpečnosti. Pid ically matematický zabezpechennyam SATІ rozumієtsya vibіr ically matematický metodіv adekvátní Obrobki sotsіologіchnih, sotsіalno-ekonomіchnih, іnzhenerno-tehnіchnih, sanіtarno-gіgієnіchnih že іnshih danih (pokaznikіv mysli pratsі na robochem mіstsyah bude recepční pratsі, pratsezdatnostі, profesіynoї zahvoryuvanostі že virobnichogo zranění, otsіnki їh Přidám k účinnosti virobnitstva, produktivity práce (pouze) a dalších programů, které zavádějí určené metody.

Rostoucí povědomí o důležitosti automatizovaného zpracování informací a rostoucí informační toky neustále podněcují výzkum zásadně nových metod a metod sběru informací.

Níže je ukázána technologie automatizovaného zpracování informací pro formu práce a platby za aplikaci tohoto softwarového balíku.

Všechny uvedené systémy zásadně nového automatizovaného zpracování informací nejsou ničím jiným než rozkladem prostředků k rozhodování o fázích životního cyklu systému: předprojektová vědecko-výzkumná práce, návrh, tvorba a fungování. Fáze oddělují proces životnosti systému na hodinu, což umožňuje rozdělení systému pro různé fáze procesu. Princip systémového přístupu neumožňuje zkoumat fázi hodin izolovaně. Chválí rozsáhlé rozhodnutí o tom, zda se na načasování fáze obovjazkovo projeví nejen prodloužení této fáze, ale také všechny nadcházející fáze. Například hrubý pro-rahunok ve fázi navrhování zrodu rodu, zvuku, je to důležité nebo je nemožné to v nadcházejících fázích napravit.

Podniky, které automatizují zpracování informací, mohou mít velký počet zaměstnanců, kteří provádějí výběr a opětovné ověřování dat, skládání a údržbu různých klasifikátorů a kodérů. Abychom dokončili, v továrnách dosáhli nejlepších úspěchů ve výrobě automatizovaných řídicích systémů, takže sáhli po množství 50 a více osib. Tvorba automatizovaných řídicích systémů a zpracování informací. Průmyslové zpracování před automatizovaným zpracováním informací určuje typ ceny na něm - velkoobchod. Stojí za to konzultovat s námi svіtnoї іnformatsiї, іndivіdualіnі іtrati іn sbirannya ta obrobka jakoї blízko suspіlno nebіdnіh vitratsі. K analytickým informacím, spozhivchі moc, jako je zbіlshuyutsya ten proces formování, tedy mít individuální charakter, který je vidět ve více vysokých oknech, zastosuєmо souhlasím pіdhіd іn tіnоutvorennі. Za stejnou cenu se zobrazuje i časové hledisko dané informace a zpracování v dávkovém režimu trivalní, ale levnější, v dialogovém režimu nižší.

Pokud je organizace automatizovaným zpracováním informací, pak může mít naopak řádek skinu ve speciálně zavedeném poli platný kód. Na vině je kódovací systém, který si však organizace sama rozbije, nebo jej přenese do softwaru, kterým je.

Vývoj a implementace systému automatizovaného zpracování informací se provádí u chervost, instalace technických úkolů. První část systému je určena skladem pro vzhled, analýzu, plánování a provozní řízení, které jsou nejdůležitější pro automatizaci a mohou být důležité pro přijímání manažerských rozhodnutí v podnicích. V procesu rozvoje připravovaných chergů systému zvýšení výkonu komplexu funkčních úkolů, rozšíření a integrace informační a matematické bezpečnosti, modernizace komplexu technického zázemí. Když je vytvořena první charta EIS, technický úkol je distribuován do celého systému a technické a pracovní projekty jsou úkolem subsystému, který vstupuje do skladu první charty systému.

Kapitola je věnována přehledu principů automatizovaného zpracování informací s cílem pomstít topologickou strukturu spojení mezi FGS. Smislovova kapacita, informační povaha a strukturální organizace spojových diagramů zajišťují možnost vyvolat efektivní formální postupy (s jejich implementací na počítači) pro převod spojových diagramů do jiných ekvivalentních forem matematického popisu. Na základě toho budou zváženy automatizované postupy pro nakreslení diagramu spojení mezi provozními kauzálními a zděděnými proměnnými, vývoj normální formy vyrovnání FGS, pro stimulaci modelovacích algoritmů FGS, signální grafy skládacích objektů a přenosové funkce pro zlepšení dynamických systémů.

Yakіsny pruh ve vývoji automatizovaného zpracování informací označuje vzhled EOM - neosobní velké a malé elektronické počítací stroje, propojené komunikačními kanály. Připojení velkého počtu účastnických bodů k měření EOM zajišťuje kolektivní přístup k různým informacím uchovávaným v paměti, ať už s EOM, zahrnutými v měření.

Zastosuvannya kodіv zhruchne pіd hr avtomatizirovannoї obrobki іnformatsiї. Vzhledem k tomu, že účetní formulář se provádí ručně, není nutné zadávat kódy.

Počet odborníků zapojených do automatizovaného zpracování informací závisí na speciální technice.

Stejně jako v informačním systému je zpracování informací automatizováno, pak k technickému zabezpečení patří technologie elektronického počítání a možnost vzájemné komunikace. Hlavní součástí tehdejšího technického zabezpečení je EOM. U velkých moderních firem se zavádí komplexní automatizované zpracování informací jako způsob spojení všech technických metod zpracování informací s využitím nových technologií a metodik pro zpracování informací. Tvorba komplexních automatizovaných systémů se buduje v rozletu.

Hlavním profilem činnosti podniků ІЗО je automatizované zpracování informací pro další EOM, jakož i vytváření informačního, softwarového, technického a technologického prostředí pro efektivní zpracování informací a evidenci výsledků.

Postup pro navržení automatizovaného zpracování informací. Vzhledem k tomu, že organizace je již službou pro automatizované zpracování informací, často je to samotný úkol, který je svěřen samotným pracovníkům. Tak vzniká tým prodejců. Maє buti je uznáván jako projekt kerіvnika. Jak je to možné, členové týmu jsou zodpovědní za výběr s-help fahivtsiv, protože se podíleli na vzdělávání dotsilnosti automatizace. Takže, stejně jako v tomto případě, pokud se rozhodnete pro další servisní společnost, můžete rozpoznat jednoho nebo více konzultantů pro dodávku řízení automatizace. Vrahovuyuchi ty scho mіzh koristuvachami - pіdrozdіlami organіzatsії scho dřina vіdnoshennya na zavdannya scho rozroblyaєtsya, i kolektiva rozrobnikіv často skladayutsya napruzhenі vіdnosini, vіdbіr rozrobnikіv vinným provoditi kerіvnik služba avtomatizovanoї Obrobki Informácie, pivo pro Zgoda kerіvnitstva organіzatsії že kerіvnikіv її zatsіkavlenih pіdrozdіlіv.

Účetní centrum zajišťuje distribuci a implementaci programů pro automatizované zpracování pojistných informací pro praxi práce v pojišťovně. Vzaєmodіє zі vsіma strukturální podpora pojišťovny. Tvorba elektronických databází dat pojišťoven, kategorií pojišťoven a dalších skupin. Vytvářím elektronickou síť uzavřenou na hranicích centrály a pobočky pojišťovny, napojenou na centrální počítač. Pratsyuє nad výtvory jiných místních počítačových sítí. Jak vyhrát rozrahunok rіchnyh ekspluatatsiynyh vitrats pro automatizované zpracování informací pomocí automatizovaných řídicích systémů.

V myslích práce informačního a kalkulačního centra na nezávislé rovnováze je zpracování informací automatizováno v pořadí služeb státní transparentnosti a je určeno na základě hodnosti strojového roku VPM a hodinu pro provedení průzkumu. Sémiotické problémy automatizovaného zpracování informací - publikace materiálů souvisejících s: řešením problémů komunikace mezi syntaktickými a sémantickými silami moderních systémů; sledování přirozených a formalizovaných metod vědy a techniky v souvislosti s řízením sběru a vyhledávání informací; síla automatického zpracování textů s metodou vytváření praktických systémů pro strojové indexování, odkazování a překlady textů; Dosledzhennyam v galerii vytváření speciálních jazyků pro programování a překladatelů z nich pro strojové zpracování textů.

Sledujeme současné metody výčtových technik, které se používají pro automatizované zpracování informací o těžbě ropných ložisek. Efektivita stosuvannya razglyadykh metod zpracování geologických a průmyslových informací je ukázána na důkazech vývoje bohatých rodů regionu Ural-Povolha a západní Sibiře.

Se zbytkem skály vítězí počítačová grafika v hodině automatizovaného zpracování informací na EOM. Na bázi počítačové grafiky byly publikovány stovky vědeckých prací, systematicky se konají konference, mezinárodní kongresy a výstavy.

V povědomí o zpracování šikmých informací na EOM s automatizovaným zpracováním informací nejdůležitější způsob kontroly komunikace s touto velkou pracností stagnuje, zpravidla nestačí kontrolovat správnost přenosu do strojových dat. z primárních dokumentů v malém množství. Ostatní indikace jsou na EOM kontrolovány softwarovými kontrolními metodami, které mohou zajistit logické překontrolování detailů dokumentů. Logické opětovné ověření umožňuje bohatým způsobem ukazovat milosti, povolené zvláštním, k vyplnění původního dokumentu. Zastosovyatsya, že іnshi metody pro kontrolu přenosu těchto primárních dokumentů na stroji nosu, což zajistí jeho účinnost.

Až do třetí skupiny výstupních mashinogramů používaných v procesu automatizovaného zpracování informací ze vzhledu práce a mezd jsou různé typy pokročilých prací, stejně jako registry analytické formy a podrobnosti této sumy. Informace předběžné evidence nejsou závislé na dodatečném zpracování, naleznou se v úředních spisech a organické části údajů o vyplacených mzdách a dalších typech výplat a ztrát. Podívejme se na shrnutí současných dovodkovyh prohlášení.

Když virіshennі priynyatih v ekspluatatsіyu zavdan pіdsistemi vikoristovuyutsya Metodi avtomatizovanoї Obrobki Informácie které směrují plánované rozrahunkіv іz zastosuvannyam ically matematickou metodіv že zasobіv obchislyuvalnoї tehnіki pro viznachennya požadované v okremih druhy materіalno-tehnіchnih resursіv pro základní napryamkami їh vikoristannya v rozrіzі Galuzo že fondoutrimuvachіv, skladannya přirozenějším vartіsnih balansіv výroba strojů, lisování a revize plánů distribuce materiálových a technických prostředků a ukládání poznámek z nich pro skladové výstupy. Pracovníci řídicího systému jsou zodpovědní za znalost základních pojmů automatizovaného zpracování informací, vybaveni instrukcemi pro přípravu informací ke strojnímu zpracování a extrakci výsledných informací ze své práce. Jako příklad, který ilustruje proveditelnost a principy organizace automatizovaného zpracování informací o výkonu CE, je nižší ASNI, který funguje ve významném elektrotechnickém průmyslu a slouží pro tvorbu informace o výkonu generátoru. . Ve stejné době, počet zaměstnanců Bush EC rozrahunok vytrat pro automatizované zpracování informací je viroblyayutsya pro zlepšení ukazatele vartosti jedné strojní hodiny práce EOM. S pomocí strniště probíhá hniloba závodu pro automatizované zpracování informací na bázi jednoho stroje a ročního robota a EOM.

Dovіdnik může být obeznámen s širokou škálou fahivtsіv, jako rozroblyayut systémy automatizovaného zpracování informací, design, automatizace vědeckých a technických experimentů, řízení virobnitstvom, stejně jako pro studenty a postgraduální studenty. Je zřejmé, že pod informatikou je zde místa pro oční víčka více než dost - zpracování informací je automatizované.

V důsledku toho (a bez ohledu na skutečnost, že organizace již zautomatizovala zpracování informací), bylo kerіvnitstvo přivedeno k politice, jak automatizovat zpracování informací, aby se dozvědělo více o plánu automatizace řízení. Zbytek lze formulovat z konkrétních obtíží, z nichž se odvíjí manažerský aparát a hodina vlastní povinné asistence s dalšími manuálními postupy, a také ze zdokonalování trestní politiky důkladné řídící organizace.

Na první pohled se úplnost operací, složitost přepracování a různé výsledky automatizovaného zpracování informací automatizovaného řídicího systému dělí na informační (neboli informačně-dovidkovy), informačně-příjemné a keruyuchi.

Koncepce databází je dlouhodobě primárním tvůrcem pro vytváření efektivních systémů pro automatizované zpracování informací. Nicméně, více než zbytek fahivtsi je fahivtsі dіyshli vysnovka, scho nejdůležitější součástí tohoto konceptu může být jediná metodika pro navrhování databází. Cea bude ilustrován ne Tim, Scho projektivanny Novyih základny є trivialim і tvrdým procesem, Scho Vimagaє Laughty Fakhіvtsіv Vocoji Kvalіfіkatsії, Ale Tim, Scho, který je Іnformyiniyin, část Svituny Basi, sériový, Szituny, částečně, sériově reálný Schoba, přiměřeně. Pro údržbu a provoz informačních systémů bude proto nutné neustále měnit postupy při navrhování databází. Volbu automatizačních systémů pro návrh databází lze přirozeně přivést ke změně nákladů a času na vývoj informačních systémů, zkrácení části rutinní a nekreativní práce (včetně výběru a editace víkendových dat ) a náklady na vývoj aplikovaných systémů. Velkou práci přitom odvedl obchod s ropou, který je oceňován pro efektivní automatizované zpracování informací z managementu a výzvy, spolu s tradičním systémem managementu, aby zajistil výrazné zvýšení efektivity všech druhů ropy. Výroba.

Poskytnutí skladových detailů evidenční karty aplikace umožňuje racionálně navodit vyhledávací procedury na hodinu automatizovaného zpracování informací.

Zrychleným tempem rozvíjet výrobu a zkvalitňování papíru pro ostatní, pro výrobu automatizovaného zpracování informací, papíru a lepenky pro balení a balení grub produktů a průmyslového zboží. Širší recyklovaný sběrový papír z papíren a lepenky.

Metody zpracování informací

Jedním z hlavních účelů IT je výběr, zpracování a předávání informací pro manažery, aby mohli činit manažerská rozhodnutí.

V souvislosti se způsobem zpracování ekonomických informací lze snadno nahlédnout do fází životního cyklu v procesu manažerského rozhodování:

1) diagnostika problémů,
2) odhalování (generování) alternativ,
3) výběr řešení,
4) implementace řešení.

Metody, které jsou vybírány ve fázi diagnostiky problémů, zajišťují nejspolehlivější a nejaktuálnější popis. V tomto skladu vidí metody distribuce, faktoriální analýzy, modelování (ekonomické a matematické metody, metody teorie hromadné obsluhy, teorie zásob, ekonomická analýza) a prognózování (podobné a kvantitativní metody). Všechny tyto metody se používají k výběru, ukládání, zpracování a analýze informací, k opravě nejdůležitějších dat. Soubor metod, které je třeba stanovit podle povahy a řešení problému, termínů a přínosů, které jsou spatřovány ve fázi inscenace.

Ve fázi vývoje (generování) alternativ vítězí také metody sběru informací, ale v první fázi, kdy se hledají odpovědi na otázku typu "Co se stalo?" A "z jakých důvodů?", zde se zjišťuje, jak je možné problém řešit, za pomoci těch administrativních.

Když rozrobtsі alternativy (metoda manažerského dіy z dosáhnout stavlї meti) vikoristovuyut metody jaka іndivіdualnogo, і kolektivní vіrіshennya problémy. Jednotlivé metody se vyznačují co nejmenším časem, ale optimální jsou jiná řešení. Při generování alternativ vikoristický, intuitivní přístup k metodě a logické (racionální) řešení problémů. Aby jednotlivci jako rozhodovateli (DM) pomohli, odborníci zkoumají řešení problémů, které se podílejí na vývoji alternativ. Souhrnně je problém řešen pro model mozkového útoku/bouře, Delphi a techniku ​​nominální skupiny.

V případě mozkového záchvatu může probíhat neomezená diskuse vpravo, protože je důležité provádět ve skupinách, které se skládají ze 4-10 účastníků. Je také možné mít mozkový útok na sebe.

Čím větší rozdíl mezi účastníky, tím lepší výsledek (různými informacemi, temperamentem, pracovními oblastmi).

Účastníci nepotřebují hloubkové a trojhodnotové školení a evidentní znalosti této metody. Nicméně, množství nápadů, které visí, a bude trvat hodinu, než se ukáže, kolik účastníků zná, ale celá skupina zná principy a základní pravidla této metody. Pozitivní je přítomnost znalostí a zkušeností účastníků v oblasti analýzy. Trivalita setkání v rámci mozkového záchvatu může být zvolena mezi obdobími dekilkoh hvilin až dekіlkoh let, arogantně přijímaná trivalita 20-30 min.

Když Vikrustannі Mozkovo útoky v nenáboženských nákladech SLID SUVORO TOTRIMATE FOOT PRINCIRIVE: Utrimatiy ід ід ідани іды (zde kіjanіlkі je odmítnut na Yak_st) і totritiya, hlavní vizuální kritika je Vina Asyvany , vannan je tečka.

Vibіr řešení je vidět v myslích důležitosti, rizika a nevýznamnosti. Vіdminnіst mіzh tsimi stanami sredovishcha vyznaєtsya různé informace, krok znalosti rozhodovatele o podstatě věcí, mysl přijímá rozhodnutí.

Smyjte ze sebe důležitost a vezměte mysl k přijetí rozhodnutí (vědomí o realitě jevů), pokud ten, kdo rozhoduje, může určit výsledek (odstranění) alternativy kůže na základě volby. Taková je situace u taktických řešení nakrátko. A zde může osoba s rozhodovací pravomocí hlásit informace, tobto. vycherpnymi znalostmi o situaci chvalit reseni.

Smýt riziko znamená takový tábor poznání podstaty jevu, pokud si rozhodovatel uvědomuje možné důsledky implementace kožní alternativy. Smýt riziko a bezvýznamnost jsou charakterizovány tzv. myslí bohatě významných myslí budoucí situace ve vnějším středu. Z tohoto hlediska může rozhodovatel zvolit alternativy, aniž by byl schopen přesně identifikovat profaktoriální prostředí a ovlivnit výsledek. V myslích mysli je výsledkem kožní alternativy funkce mysli - funkce dovkillya (funkce corosity), která je vedoucím stavebního převodu rozhodovatele. Abychom mohli analyzovat výsledky těchto alternativních strategií, musíme vytvořit matici řešení, nazývanou také platební.

Smýt nevinnost - takový tábor navkolishnyho středu (znalosti o realitě vzhledů), pokud alternativa kůže může mít mnoho výsledků a schopnost vinit je za výsledky je neznámá. Nevýznamnost střední cesty přijímá rozhodnutí lhát ve světle spivvіdnoshennia mezi množstvím informací a її spolehlivostí. Ať už jsou nedůležité výzvy jakékoli, důležitější je učinit účinné rozhodnutí. Střed je akceptován rozhodnutím lehnout kvůli stádiu dynamiky, drobivosti středu, tobto. rychlost změn, které se zjistí, myslí se rozhodne. Změnu názorů lze vnímat jako dědictví rozvoje organizace, tobto. dává jí příležitost řešit nové problémy, budování až obnovu, tak a stejně tak příliv faktorů, které s organizací faktorů souvisejí, protože je organizace nemůže regulovat. Volba nejlepšího řešení pro mysli bezvýznamnosti je lehnout si na prvním místě, jako kroky bezvýznamnosti, tobto. navíc, protože informace má k dispozici osoba s rozhodovací pravomocí. Taki Vibir, Kolya Yamіrnosti Mozlivih Variantіv Mnels Nevіdomі, ale Alya Pіddogovka to Otsіnka RESETIVA DIY, Zakurovnia Chotiroch Criterіїv: Maximnnia Criteriy Walda, Layeriіsimiіmakniy Criziі.

Při implementaci řešení by měly být stanoveny metody a plánování, organizace a kontrola implementace řešení. Dát dohromady plán realizace rozhodnutí převést dodávku potravin, na koho a na koho, jak a jestli je to robiti. Vidpovіdі na qі výživa může být zdokumentována.

Hlavní metody zastosovyatsya při složení k plánu pro provádění manažerských rozhodnutí, є méně modelování a dělení obov'yazkіv. Hlavními nástroji modelování sítě jsou matice sítě, detekční graf záměn s hodinovou mřížkou v kalendářním měřítku.

Před způsoby organizace řešení je zařazen způsob a sestavení informační tabulky pro implementaci řešení (ITRR) a způsob a injekce motivace.

Metody monitorování rozhodnutí vikonannya se dělí na kontrolu nad průběžnými a konečnými výsledky a kontrolu nad podmínkami vikonannya (operace v ITRR). Hlavní uznání kontroly je založeno na zavedeném systému záruk, řešením je nejvyšší možné řešení.

Technologie zpracování informací

V průběhu informačního procesu jsou informace, které kolují v podnicích nebo v organizaci, dále zpracovávány ve spadnutí podle druhu jejich činnosti. Kvůli pocitu viny vidí vstup a výstup, vnitřní a vnější informace. V procesu zpracování mohou být informace primární a sekundární, mezilehlé a výsledné, pomocí kterých se data zpracování převádějí z jednoho typu na druhý. S rozvojem informačního průmyslu roste práce a práce vynaložená na zpracování dat a maximalizuje rozvoj stagnujících technologií.

Technologie (řec. techne - majsternista, logos - vchennya, vchennya o majsternistovi) - znalosti o metodách a technikách výroby výrobních postupů, v takovém případě je nutné měnit opracovávané předměty.

Informační technologie je proces, který zahrnuje sběr metod a metod pro sběr, zpracování a přenos dat pro získávání nových informací o rostlině objektu, procesu vzhledu. Podobné jmenování je uvedeno v čl. 2 federálního zákona č. 149-FZ "o informacích, informačních technologiích a ochraně informací": informační technologie - procesy, metody výzkumu, sběru, ukládání, zpracování, dat, rozšiřování informací a metody rozvoje těchto procesů.

Metainformační technologie je generování informací pro lidskou analýzu a další přijetí řešení, jak to funguje. Ve vysoce rozumné informační technologii existuje soubor jasně definovaných účelů pro nasměrování lidí od zpracování informací na počítači. Technologický proces zpracování informací se skládá z etap, operací a specifických operací operátora, které obnáší zpracování dat.

Strukturu možných operací z dat lze nazvat následovně:

Výběr dat, která jógová formalizace, tobto. zredukováno do stejné podoby;
filtrování a třídění;
zpracování a přepracování údajů je nutné až do stanovené objednávky;
archivace dat, tobto. organizace sběru dat z kompaktní, praktické a snadno dostupné formy;
zahist danih - komplex záznamů, příspěvků ke ztrátě dat a yogo modifikace;
přeprava dat, tobto. přijímání a přenos dat mezi vzdálenými účastníky informačního procesu.

Historie vývoje informačních technologií zahrnuje několik etap, které byly spojeny s zásadními změnami v oblasti zpracování informací.

První fáze svazování s vinařským písmem. Pero, inkoust, papír a knihy sloužily jako prostředky pro sběr, sběr a zpracování informací, efektivita zpracování informací v této fázi byla extrémně nízká. Vinahid přátelství v polovině XVI. století. Výrazně se zvýšila efektivita zpracování informací, winickles jsou tak úspěšné, jako dokumentace a návrhová tabulka.

Se změnou "ruční techniky" například 19. století, s nástupem telegrafu, telefonu, rádia, přišla "mechanická" technologie, která umožňuje rychlý přenos informací.

Vznik elektrických strojů, televizorů, kopírek, magnetofonů až do poloviny 20. století. přivedl k ospravedlnění „elektrických“ informačních technologií.

Z druhé poloviny XX století. a poté s příchodem EOM a poté osobního počítače nová etapa ve vývoji informačních technologií – „elektronické“ technologie.

Elektronický kalkulátor je univerzální aplikace pro zavádění, zobrazování, shromažďování, zpracování a přenos informací pro dokončení výpočtových a informačních úloh. Termín „počítač“ získává tento význam, stejně jako termín „EOM“. EOM je elektronický stroj, střípky se skládají z elektronických obvodů, ten počítací stroj, útržky zpracovávají informace z digitálních formulářů, počítají čísla, numericky aritmetické a logické operace bez zapojení lidí. Digitální forma reprezentace, ať už jde o data, poskytuje počítači takovou sílu, jako je univerzálnost, příslušnost k plnění různých úkolů.

Poprvé projekt analytického stroje (počítacího stroje) na sklad přidám vstup, přidám paměť, procesor, doplněk pro vizualizaci navrhování v 19. století. Charles Babyge. Vin však myšlenku naprogramování takového stroje zavěsil. Další rozvoj konceptu poznání vlastního vývoje v případě prvních elektronických počítacích strojů. Funkce EOM byla založena na systému dvou čísel pro reprezentaci čísel a umístění kontrolního programu v příloze. První EOM vyvinuly Spojené státy a Anglie a první „malý elektronický stroj“ (MESM) vytvořila kontinentální Evropa.

Elektronické počítací stroje jsou klasifikovány jako nízká známka.

Za fyzickými projevy shromážděných informací lze vidět:

Analogové počítací stroje bez přerušení, které jsou zpracovávány z informací podávaných v nepřerušované (analogové) formě, tzn. jako nepřerušovaně nízká je hodnota jakékoli fyzikální veličiny (většinou elektrického napětí);
Digitální počítací stroje, které zpracovávají informace v diskrétní formě (digitální);
hybridní počítací stroje kombinované dії, scho využít výhod analogových a digitálních počítacích strojů a vikoristovuyutsya pro vyvіshennya zavdіnnya avdmanіnnya skládací shvidkodіyuchmi technické komplexy.

Za fázemi vytváření EOM lze vidět generaci vývoje počítačových technologií, jak byly formovány v průběhu 20. století.

Vozy vyrobené v 50. letech se dostávají do první generace. s urahuvannyam elektronické lampy. Ve stejnou hodinu byly rozroblenі vіtchiznіnі vozy: MESM (malý elektronický lіchlna vůz), BESM (velký elektronický lіchlna stroj), "Strila", řada "Ural", M-20. Hlavním zastosuvannyamem první VPM byl rozvoj vědeckého a technického rozvoje.

O deset let později vznikly vinyly EOM na diskrétních elektrických vodičích (tranzistorech). Další generace EOM byla zastosovuvalos pro technické a rozrahunkiv.

Vozy třetí generace se objevily v 70. letech minulého století. a byly vyvinuty na polovodičových integrovaných obvodech s malou a střední úrovní integrace (stovky, tisíce tranzistorů v jednom pouzdru). Celá generace VPM začala zastosovuvatisya v řízení a provádění ekonomického rozvoje.

Čtvrtina generace EOM vznikla v 80. letech 20. století. s velkých a superskvělých integrovaných obvodů - mikroprocesorů (desítky tisíc - miliony tranzistorů v jednom krystalu). Metodou EOM druhé generace byly informace již v managementu prezentovány šířeji.

Takže výtvory EOM s bagatmou se vyznačují desítkami paralelních mikroprocesorů, které umožňují vývoj efektivních systémů pro zpracování znalostí. Pro tuto generaci je typická stagnace osobních počítačů, telekomunikačního zpracování dat, počítačových sítí, rozsáhlá stagnace systémů správy databází, prvky intelektuálního chování systémů zpracování dat a příloh.

Vytvoření optoelektronických EOM s masivním paralelismem a neurální strukturou je přeneseno na začátek 21. století. Předpokládá se, že počítače nastupující generace budou mít podobný přechod od zpracování dat ke zpracování znalostí.

Proces zpracování informací

Obrobka іnformatsії - tse objednávkový proces її přepracování je podobné algoritmu odvozování úlohy.

Po dokončení úkolu zpracování informací mohou krátkověcí koristuvachové vidět výsledek na potřebném zraku. Tato operace se provádí v hodinu dokončení úkolu poskytování informací. Zobrazení informací, zvuku, se provádí pomocí dalších externích příloh k EOM, jako jsou texty, tabulky, grafy a další.

Informační technologie jsou materiálním základem informačních technologií, s jejichž pomocí je nezbytný výběr, sběr, přenos a zpracování informací. Až do poloviny 19. století, kdy dominovaly procesy shromažďování informací, byly základem informační technologie pero, kalamář a papír. Komunikace (link) byla odeslána cestou směrování paketů (odeslání). Ke změně „ruční“ informační technologie v devatenáctém století došlo „mechanické“ (drukarska psací stroj, telefon, telegraf a další.), které posloužilo jako základ pro zásadní změny v technologii zpracování informací. Bylo potřeba mít hodně roki, přejít z paměti přenosu informací do її přepracování. Bylo to možné, když se v druhé polovině našeho století objevily takové informační technologie, jako jsou elektronické počítací stroje, které koncipovaly „počítačovou technologii“.

Staří Řekové oceňovali, že technologie (techne - mistrovství + logos - síla) je podstatou mistrovství (umění) řeči. Nejdůležitější věc, kterou jsem pochopil, pochází z procesu industrializace průmyslu.

Technologie je podstatou znalostí o práci a práci při provádění výrobních procesů, při kterých dochází ke změnám zpracovávaných předmětů.

Technologie ceremoniálních procesů moci jsou v pořádku, že organizace, která je v protikladu ke spontánním procesům. Historicky se pojem „technologie“ míhal ve sféře výroby materiálů. Informační technologie v tomto kontextu mohou být zohledněny technologií hledání hardwaru a softwaru pro výpočetní techniku ​​v této oblasti.

Іnformatsіyna tehnologіya - tse sukupnіst metodіv, virobnichih protsesіv že Programovo tehnіchnih zasobіv, ob'єdnanih v tehnologіchny lantsyuzhok scho zabezpechuє zbirannya, obrobku, zberіgannya, poshirennya že vіdobrazhennya Informácie o metoyu znizhennya trudomіstkostі protsesіv vikoristannya іnformatsіynogo zdroj a takozh pіdvischennya їh nadіynostі že operativnostі.

Informační technologie se vyznačují následujícími hlavními pravomocemi:

1. Předmětem (předmětem) zpracování (procesu) jsou údaje;
2. Metodou procesu je získávání informací;
3. Návrhem procesu výpočtových komplexů software, hardware a software-hardware;
4. Procesy zpracování dat se dělí na operace v závislosti na dané předmětné oblasti;
5. Vybіr vplivіv na protsesi, scho řídit, je vinen zdіysnyuvatisya osob, scho přijímat rozhodnutí;
6. Kritéria pro optimalizaci procesu jsou včasnost dodání informací k jádru, spolehlivost, spolehlivost a přesnost.

Informační technologie ve sféře managementu skýtají ze všech typů technologií největší příležitosti pro „lidský faktor“, mající významný dopad na kvalifikaci cvičence, změnu v jógové praxi, fyzickou a rozumovou vantazhennii, profesní vyhlídky takové sociální rozvoj.

Analýza zpracování informací

Primární sociologické informace Otrimana by měly být analyzovány, analyzovány, vědecky integrovány. U všech vybraných dotazníků, průzkumů, varovných karet nebo formulářů rozhovorů je nutné zkontrolovat, zakódovat, zadat do programu, shromáždit data ze skupiny, dát dohromady tabulky, grafy, schémata atd. Jinými slovy, je nutné studovat metody a analýzu empirických dat.

Primární metody zpracování informací jsou stejné jako dříve data, protože zabraly hodinu empirického výzkumu.

Metoda Vtorinnі - metoda tse, yakі otrimali pokazniki, scho razrakhovuyut pro frekvence a skupiny hold.

Šest fází sociologické informace:

Fáze 1. Kódování a úprava informací. To se rozvíjí ještě důležitější ve formalizaci empirických dat, otrimanih způsob experimentování s jinou metodou sběru sociologických informací. Část osobních údajů již byla formalizována, takže jsou uvedeny všechny možné možnosti a jsou uvedeny požadované digitální kódy. A hlavně se mezi respondenty ozývají pardony, které je potřeba odložit při úpravě již vybraných profilů. Další typ vybraných údajů navíc vychází z dietních požadavků. Proto je jejich seskupování a další kódování důležité i pro vedoucí prvního stupně.
Fáze 2. Přenos sociologických dat na magnetické nosy. Množství informací, které se při sociologickém šetření shromáždí, je často velké: průměr z celkového množství informací je dán méně než tisíci z jedné informace. Sběr tak velkého množství dat bez přikládání moderních počítačů je velmi neefektivní. Zastosuvannya zasobіv koslyuvalnoї tekhnіkі vimagaє, schob obroblyuvana іnformatsija byl na speciální pro toto stvoření nosy. Proto se přenos dat z dotazníků do takových informací stává dalším krokem ve zpracování sociologických informací.
Fáze 3. Zadávání informací z počítače. Data nezbytná k tomu, abychom se řídili, která jsou na speciálních nositelných zařízeních, se zadávají do počítače a vibudovuyutsya novým způsobem, dokud to nebylo možné dříve rozebrat a zvítězit pomocí speciálního programu pro zpracování dat. Tuto fázi realizují většinou faksimile účetního centra nebo vyškolení programátoři.
Fáze 4. Opětovné ověření sociologických dat a oprava nepřesností. Informace byly do počítače zadávány bohatými způsoby, aby se pomstily více či méně závažné omilostnění. Důvody pro takové omilostnění viniknennya jsou různé - tse omilostnění respondentů při vyplňování dotazníků a omluvy za přenos kódů k informacím, stejně jako selhání technických příloh k počítačům. Prote baiduzhe ty zvіdki pіshla pardon. Opět je nutné je po zavedení dat z počítače ukázat a opravit, aby byl zahájen proces přechodu do náběhové fáze analýzy sociologických informací. A tak sociolog-historik formuluje písně velikosti, jak se může spokojit s odstraněním hodiny dat. Na základě vyhledání informací o těchto a dalších omilostněních rozhodne o jejich přijetí sociolog-historik a v takovém pořadí informaci opraví.
Fáze 5 Informace vybrané pomocí dotazníků často přímo nepotvrzují výživu, jak je nutné ověřit v průběhu vyšetření. Nejčastěji je to kvůli tse s tim, že je často ještě více složitelné vypracovat potřeby vimiri, ať už k dosažení požadovaných vlastností nebo ne. Pro її otrimannya je možné, je možné, že potřebujete vikonnannya, nízkou konverzi vybraných dat. U bohatých profilů potravin je třeba potvrdit informace bez zprostředkovatele a v tomto smyslu se jídlo samotné změní.
Etapa 6. Finále. Statistická analýza sociologických informací. Pro význam této etapy je nejdůležitější při všech analýzách sociologických dat. V průběhu statistické analýzy jsou odhaleny nezbytné statistické zákonitosti a lady. Sociologové používají širokou škálu různých metod matematické statistiky ke snadnému přístupu a analýze všech dostupných sociologických informací. Se všemi zastosuvannya moderní technologie výčtu, vybavené různými programy matematického a statistického zpracování informací, stejně jako nezbytné mentální provozní a analytické analýzy sociologických dat.

Sociologická data se dělí na správná, přesná, rovná, zaoblená a reprezentativní. Klasifikace omilostnění může být významná pro účely označení spolehlivosti sociologických informací. V sociologii se všechny milosti dělí do dvou skupin: instrumentální a teoretické.

Instrumentální odpuštění za uznání vimiryanu a skutečného významu znamení. Zápach podіlyayutsya na vipadkovі a systematické. Vipadkovym tse pardons, yakі s opakovaným vimirah zminyuyutsya pro zákony. Systematické omilostnění v případě opakovaných úmrtí se stávají trvalými.

U doplňkových metod zvyšování spolehlivosti sociologických informací je možné zajistit pardony a kontrolovat spolehlivost empirických dat. Іsnuyut metody vnější a vnitřní kontroly. Vynikající důkazy jsou důležitější než náznaky empirických informací od kohokoli jiného, ​​kdo má nějaké další relevantní informace. Vnitřní po'yazanі bez prostředníka z vyvchennyam rozpodіlu znamení dolіdzhennya.

Suma sumárum, je možné vyvinout visnovoks, které metody a metody zlepšování spolehlivosti sociologických informací umožňují stanovit kroky spolehlivosti výsledků výzkumu, tak jak byly odebrány při opakovaném zastosuvanni pro stejnou metodologii a technika ve stejných myslích.

Zpracování textových informací

Bez ohledu na široké možnosti počítačů pro zpracování různých informací jsou ty nejoblíbenější, stejně jako dříve, zahlceny programy uznávanými pro práci s textem.

Při přípravě textových dokumentů na počítači existují tři hlavní skupiny operací:

Operace zadávání umožňuje převést původní text z původní podoby do elektronické podoby, takže soubor je uložen v počítači. Úvod lze provést nejen psaním pro přídavnou klávesnici, ale také skenováním papírového originálu dopředného překladu dokumentu z grafického formátu do textu (rozpoznávání).
- Editační operace (editace) vám umožňují změnit již nezbytný elektronický dokument přidáním nebo odebráním samostatných fragmentů, přeskupením částí dokumentu, rozdělením několika souborů, rozdělením jednoho dokumentu na kopii dalších atd. Úvod a úprava textu se často píše paralelně. Když zadáte tuto úpravu, vytvoří se změna textového dokumentu.
- Formátování dokumentu se nastavuje operacemi formátování. Příkazy formátování vám umožňují přesně určit, jak se text zobrazí na obrazovce monitoru nebo jak se zobrazí papír na tiskárně.

Programy, které se používají ke zpracování textových informací, se nazývají textové editory.

Všechny aspekty moderních textových editorů lze mentálně rozdělit do tří hlavních skupin:

1. Nejjednodušší textové editory jsou poprvé vnímány jako schopné mít minimum možností a stavební práce s dokumenty ve standardním textovém formátu. Do této skupiny editorů můžete do balíku OS Windows přidat editory WordPad a podobné málo funkční Poznámkový blok (Notepad) a anonymní podobné produkty jiných editorů (Atlantis, EditPad, Aditor Pro, Gedit atd.).
2. Pokročilá třída textových editorů zahrnuje širokou škálu možností pro návrh dokumentů. Smrad je zpracován standardními textovými soubory (TXT, RTF, DOC). Před těmito programy si můžete stáhnout Microsoft Works, Lexicon.
3. Až do třetí skupiny jsou různé textové procesory, jako je Microsoft Word nebo StarOffice Writer. Smrad dokáže porazit všechny operace s textem. Většina koristuvachiv vykorstovu tsі redaktorů v každodenní práci.

Hlavní funkce textových editorů a procesorů jsou:

Zavádění a úprava symbolů v textu;
- Možnost použití různých typů písma symbolů;
- kopírování a přenos části textu z jednoho měsíce do druhého nebo z jednoho dokumentu do druhého;
- kontextové vyhledávání a nahrazování částí textu;
- Nastavení dalších parametrů odstavců a písem;
- automatický převod slivu do nového řádku;
- automatické číslování stran;
- zpracování a číslování vín;
- Tvorba tabulek a rychlých diagramů;
- revize pravopisu slov a osnov synonym;
- Pobudova zmіstu a předmět pokazhchikіv;
- rozdruk připravil text na tiskárně později.

Také prakticky všechny textové procesory mohou mít následující funkce:

Podpora různých formátů dokumentů;
- bohatství, tobto. možnost pracovat s dokumenty kіlkom najednou;
- vkládat a upravovat vzorce;
- automatické uložení upraveného dokumentu;
- robot s bohatým sloupcovým textem;
- Schopnost pracovat s různými styly formátování;
- Tvorba šablon dokumentů;
- analýza statistických informací.

Prakticky všechny ostatní textové editory dnes vstupují do skladu integrovaných softwarových balíků, uznávaných pro potřeby současné kanceláře. Například Microsoft Word je součástí inventáře nejoblíbenějšího kancelářského balíku Microsoft Office.

Podobné programy MS Office - OpenOffice.org Writer, StarOffice Writer, Corel WordPerfect, Apple Pages.

Zpracování osobních údajů

Ruská federace ratifikovala Úmluvu v zájmu Evropy „O ochraně fyzických podmínek a hodině automatizovaného zpracování osobních údajů“. Ratifikací tohoto mezinárodního dokumentu jsme vstoupili naše země a my, naši občané do nové sociální a ekonomické formace, do nového stavu moci a práv lidu a sekundárních práv „operátorů“. Na konci Úmluvy Rusko přijalo FZ č. 152 „O osobních údajích“ (dále FZ č. 152), které opakuje Úmluvu ve všech základních ustanoveních. FZ-č. 152 však až do poslední hodiny při návštěvě knihovny nebo zubaře neměli lidé možnost podat aktuální informace o svém životě: o svém vlastním, rodině, práci, moci.

Zhorstky a totální výběr informací o všech aspektech života člověka, který se stal méně viditelným v souvislosti s přijetím federálního zákona č. 210 "O organizaci poskytování panovnických a komunálních služeb." Axis a zapratsyuvali zadalegіd prinyati Úmluva v zájmu Evropy „O ochraně fyzických osіb při automatizaci zpracování osobních údajů“ a FZ-№152. Na základě FZ-č. 152 by měli občané po zbytek hodiny podepisovat různé formuláře „o roce sběru jejich osobních údajů“ pro práci pracovnice, která byla vyslána do jeslí, který je jako dítě. Školy, polikliniky, knihovny, všechny sociální instituce vybírají naše dobrovolníky. Připomněli také obchodům, že při slevě rozdávají dotazníky;

Nejprve dejte takovou příležitost, lidé musí vědět, co si za pojmy stojí, na co si na formulářích zvyknou:

1. Vіdpovіdno na FZ-№152 osobní údaje - tse be-yakа іnformatіya, scho vіdnositsya přímo chi osredková fyzické osobě.
2. Pojem „shromažďování osobních údajů“ nemusí být tak nevinný jako pro nás. Vіdpovіdno až do odstavce 3 článku 3 federálního zákona č. 152 „zpracování“ zahrnuje - ať už jde o kutilství (operaci) nebo konzistenci kutilství (operaci), která vyplývá z výběru příspěvků na automatizaci nebo bez sběru takových příspěvků z osobních údajů, včetně výběru, systemizace, shromažďování, ukládání, upřesňování (aktualizace, změny), úpravy, přepisování, přenosu (rozšíření, údaje, přístup), segregace, blokování, odstranění, redukce osobních údajů.
3. Ještě důležitější je pochopení „operátora“. Je nutné pamatovat na to, že provozovatel je nezávislý na práci osob samostatně porušujících, že shromažďují osobní údaje a pracují s nimi. Podle spolkového zákona č. 152 je provozovatelem svrchovaný úřad, obecní úřad, právnická nebo fyzická osoba, která samostatně nebo společně s jinými osobami organizuje a (nebo) organizuje zpracování osobních údajů, jakož i určuje účel zpracování osobních údajů, uchovávání osobních údajů provádět postupy, kutily (operace), jak se s osobními údaji uplatňují.
4. Co vám záleží na tom, abyste rozuměli „whistleblowingu osobních údajů“? Provozovatelé Oskіlki mají právo, ať už jsou kutily z našich osobních poct, pak se toto právo vztahuje na chválu právně významných rozhodnutí. Lidé budou mít rok na zpracování svých osobních údajů a budou připraveni spolupracovat s operátory, ať už jsou kutilové, nebo manipulují se svými, včetně důvěrných informací.
5. Vіdpovіdno až FZ-№152 "rozpovsyudzhennya" - tse dії, spramirovanі pro zpřístupnění osobních údajů blíže neurčenému počtu osіb. Osobní údaje Oscilki – ať už jde o informace o osobě, pak širší – ve skutečnosti nekontroluje osoba znalá důvěrných informací, ať už fyzických nebo právních, podle uvážení provozovatele. Pokud si je provozovatel vědom nákladů, může být v procesu zpracování-rozpovsudzhennya nutné předat osobní údaje transkordonálně - předání osobních údajů provozovatelem prostřednictvím Státního kordonu Ruské federace orgánu cizího státu. moc, zahraniční fyzická nebo zahraniční právnická osoba.
6. FZ-č. 152 dává praktické neomezené možnosti jakékoli manipulace s naším osobním poctou jakémukoli provozovateli, který si vzal rok člověka „na zpracování osobních údajů“. Formální fráze prázdných slov o právu osoby každoročně hlasovat pro sběr osobních údajů nelže. V okamžiku, kdy kliknete na osobní údaje lidí, jsou již rozloženy na různých základnách, kdy je smrad přemožen a vikoristovuyutsya. Volající navíc vyhrožuje represivními návštěvami operátora. Deyakі operátoři properedzhayut o nich jednou, a іnshі zastosovuvatimut v praxi bez properedzhennya. Článek 9 spolkového zákona č. 152 byl změněn tak, aby dal provozovateli právo pokračovat ve zpracování osobních údajů a po kliknutí na zpracování. Změna v § 6 zákona umožňující zpracování osobních údajů bez potřeby osoby poskytující státní a komunální služby, včetně registrace na jednotném portálu služeb státu. Pokud jde o logiku těchto ustanovení, každodenní elektronické služby nebudou nuceny různými lidmi zpracovávat jejich osobní údaje. Později se v informační podpoře dostane do popředí nový člověk - operátor, který lidem toho státu diktuje svou mysl.
7. Tisyachі gromadyan za relіgіynimi perekonannyami není mozhut priynyati avtomatizovany sposіb oblіku osobní danih scho ґruntuєtsya na vikoristannі NKVD іdentifіkatorіv (SNІLZ, ІPN že іnshih), bar koduvannya Informácie, stvorennі databáze osobních danih přístupu k yakih zdіysnyuєtsya na pіdstavі digitálních іdentifіkatorіv jednotlivců. Vikoristannya іndivіdualnyh іndivіdualnyh іdіdіfіkаіnіv y yakіh pravovіdnоsіnah porušením práva іyati pіdіm článku Ruské federace іm'yam, zaručeného článkem Ruské federace. Pro věřícího člověka není nahrazení jména digitálním identifikátorem přijatelné, ale zdá se, že ve skutečnosti jde o nahrazení jména daného v době křtu digitálním číslem, které je dětinské a stává se obov'azkovoy intelektuální přístup k tomu, zda je tato služba správná či nikoli.

Protest proti automatizovanému způsobu zobrazování osobních údajů neumožňuje občanům práva zaručená Ústavou Ruské federace. Nejprve uplatněte sankce za povinnost uvést o sobě všechny údaje mimo příkaz operátora. Výzva operátorů na vіdpovіd k datu vіdmovu ke zpracování osobních údajů je tedy vyplácet občanům dotace, neposkytovat lékařskou pomoc a informovat je o hrozbách nedovolit jim pít nebo nevidět atestaci. Tse hrubé ničení práv hromotluků.

Ústava Ruské federace má právo občanů na sociální zabezpečení, lékařskou pomoc, osvětu a další, kteří nejsou poučeni zákonnou povinností shromažďovat osobní údaje. Ústava může mít přímý účinek a bude mít právní sílu. Občané mohou mít právo uplatnit všechna svá práva a mít právo shromažďovat osobní údaje.

Biskupská rada Ruské pravoslavné církve přijala Dokument „Postavení církve v souvislosti s rozvojem technologií a zpracováním osobních údajů“. Dokumenti zjistil, že tisíce občanů se na základě svých ústavních práv a náboženské motivace řídí novým identifikačním systémem.

Církev ctí zvláště důležitou zásadu dobré vůle přijímat jakékoli identifikátory a poučovat ty, kteří potřebují prokázat respekt k ústavním právům občanů a nediskriminovat ty, kteří dostávají pomoc při elektronické identifikaci.

Církev respektuje nepřijatelné omezení práv lidí různých zemí a dává jí rok na sběr osobních údajů.

Odstavec 5 říká: „V souvislosti se skutečností, že osobní informace umožňují ovládat a řídit lidi v různých oblastech života (finance, lékařská pomoc, rodina, sociální zabezpečení, úřady atd.), je vina skutečná, spíše jako vnést do každodenního života člověka a vnést ho dovnitř, uklidnit svou duši. Církev sdílí boj proti hromotlukům a respektuje nepřijatelnou výměnu jejich práv mezi různými lidmi a dává jí rok na sběr osobních údajů.

Organizace zpracování informací

V kůži tohoto typu je možné přidat varianty návrhu struktury OI, jako generála, i jednotlivých úředníků spolu s konkrétním podnikáním.

V závislosti na jednotlivých faktorech:

Trivalita a stupeň penetrace (šířka/počet, hloubka/kombinace a stupeň integrace přísad) OI v podniku;
styl keramiky;
základní struktura organizace zagalom a sféra OI.

V závislosti na rozsahu sféry zpracování informací o konkrétním podniku jsou obviňovány různé organizační struktury této galerie. Podívejme se na odlišná strukturální schémata (organigramy), která charakterizují typické možnosti organizace pododdělení (nebo služeb) v různých měřítcích.

Struktura velkého potrubí OI je rozdělena další úrovní globálních organizací, navrhujících aplikované systémy a služby, ІTS, projektování základních technologických zařízení a navit VT. Jak můžete vidět, kerіvnitstvu zde vzhledem k široké pracovní funkce.

Servis od velkých podniků si půjčuje 50 až 70 % zjevného napětí, které může odhalit autonomní část struktury. Přitom jsou to často ti, kdo v praxi designu robotů vyznívají prestižněji a údržba těchto podpůrných systémů jejich prodejců je zpravidla stále nejdůležitější, zpravidla všechny stejné. , nejdůležitější je, že je možné ..e. o pomoc sami lidé mlčí.

Například v počítacím středisku můžete mít centrální sběr dat; o bohatých podnicích bylo přijato rozdělení datové struktury.

Přijďte ze zavantazhennya strojů a utrácejte za plánování různých hloubek a toku kontroly. Při organizování počítacích robotů je často možné porazit je na principu změny charakteru.

Podіl zavdan proektuvannya (vývoj), že systémy vikoristannya lze doporučit také pro strukturu středního projektu OI. Výběr uvedení do provozu (vítězství) standardních aplikovaných softwarových programů, které jsou nakupovány od organizací třetích stran, může být pro všechny společnosti stále důležitější; Ve stejné skupině je zastoupena obsluha místních coristuvachů. Takové struktury často nebudou mít centrální sběr dat, úkolem je řídit decentralizaci výrobních subdivizí.

Funkce plánování a podpory zahrnují a organizační úkoly, i když nebudu v kompetenci keramiky virobnicheskih pododdělení. Funkce plánování a členění jsou rovněž zatemněny technickými a softwarovými nástroji a plánovacími opatřeními. Padl v klidné chi іnshih situatsіy, scho shromáždil zі sklad zaměstnanců, mozhlive také deleguvannya deyakih funktsіy do pracovních skupin jiného nebo třetího rovného.

Zvazhayuchi k tenkému chiselnіst pratsіvnikіv malá pіdrozdіlu Oi (rіznі funktsії vikonuє jedna sekunda, že samotná osoba, zavdannya planuvannya že vikonannya povinnі na tsomu zdіysnyuvatisya v svoєrіdnomu osobní soyuzі. Upravlіnnya často peredaєtsya pіdrozdіlu scho sponukalo vprovadzhennya Oi. Organіzatsіya, skhovische danih, Obróbka tohoto kontrolního znahodyatsya na pracovištích většinou neexistuje standardnější aplikovaná softwarová bezpečnost a funkce podpory a podpory v takových podnicích jsou často přeneseny do biku, oscilátory síly profilu fahivtsy ještě nebyly vytvořeny.

Zpracování ekonomických informací

1. Tabulkové zobrazení ekonomických informací.

Tabulky – kompaktněji soustředěné v digitálním displeji. Role vysokých tabulek prostřednictvím možnosti textové analýzy. Nejúčinnější a nejracionálnější forma pro příjem informací. Použijte 3 typy tabulek: jednoduché, skupinové, kombinované.

Pro anal_tic zm_stom roseznut stoly, oholte charakteristiku OK'єkta, Shahy Deljuzuzuzu, pro Timi Abo s továrnou, pořadí darebáka sekvence, Dynamiku Dynamiki Dzhavniyovnikіv, strukturální zmіni ve skladu sektoru_v, prokládá továrna doslіdzhuvannyy představení.

2. Grafický způsob zobrazování informací.

Grafy pro obrázky ve velkém měřítku ukazují, že ladem přistávají další geometrické tvary.

Hlavními formami grafiky jsou diagramy, které jsou podle svého tvaru stovpchikov, samolibý, kruhový, čtvercový, lineární, tvarovaný. Za rozdílem - diagramy poměru (nejjednodušší graf poměru hodnot indikátorů - stovpchikі, smugovі diagramy. Pro їх složený vikoristovuyut přímočarý souřadnicový systém.), Strukturální (sektorové), dynamické, spojkové grafy (Zapnuto osa úsečky, hodnoty faktorového indikátoru, hodnota faktorového indikátoru, hodnota faktorového indikátoru, pořadnice - hodnota efektivního indikátoru v jiném měřítku.), Kontrolní grafy (budou zapnuty dva řádky graf: plánované a skutečné indikátory za hodinu.) tenký.

3. Způsob opravy.

Porіvnyannya je vědecký způsob, jak poznat, že na nějakém neznámém místě jsou předměty umístěny stejným způsobem, dříve, s metodou označení společných charakteristik chi vіdmіnnosti mezi nimi.

Vikoristovuyutsya na adrese:

Spárování aktuálních svіtnih dat z plánovaných;
- Por_vnyannya pokaznikіv at dynamіtsi;
- porovnání indikací v analyzovaném PP s průměrnými indikacemi v kuchyňce;
- Porovnání výsledků činnosti do prvního dne po přijetí rozhodnutí hospodaření.

4. Výběr vizuálních a průměrných hodnot.

Absolutní údaje ukazují počet pohledů bez vzhledu k jiným pohledům v osamělosti světa, vaga, obsyagu, trivalita, plochost, vartosto tenký.

Vidnosnі pokazniki vіdbivayut spіvvіdshennya velikost preslіdzhuvannogo yavshego z velikosti, zda аkogo іnshoy chi z velikosti tsоgo yavіv, аlе přijata pro období іnshііktuіаnshо. Vіdnosnі poznіnіkі otrimuyut otrimuyut іn resultі razpodіlu іnіієї іnshу, yak priymaєєєєєєєєєє іvnyan pr.

Pro charakterizaci změny indikací pro interval hodiny jsou známy hodnoty dynamiky. Їx se používá k určení hodnoty ukazatele období toku na yogo rіven v předchozím období (měsíce, čtvrtletí, rotace). Říká se jim smrad při tempu růstu (zvýšení) a projevují se jako zvuk ve stovkách koeficientů chi. Viditelné hodnoty dynamiky mohou být základní. Indikátorem struktury je výrazná část (pitoma vaga) části se zákalem, vyjádřená v několika stovkách koeficientů.

5. Informace o seskupování.

Široce zastosuvannya v AHD znát seskupení informací - razpodil masy souhrnu objektů, které jsou zkroucené, do řady homogenních skupin pro konkrétní znaky. S analýzou úzce souvisí typologická, strukturní a analytická seskupení.

Pažbou typologických uskupení pak může být skupina obyvatel za prací, skupina podniků za formami moci.

Strukturální seskupení umožňuje vložit vnitřní znaky, spivvdshennya v několika dalších prvcích. S jejich pomocí budují sklad pracovníků pro profese, pracovní zkušenosti, století, vikonannya normy práce.

Analytická (kauzálně zděděná) seskupení vikoristů za účelem manifestace přímo tvoří spojnici mezi předváděním, které jsou překroucené.

6. Bilanční metoda.

Bilanční metoda sloužit jako hlavní hodnost ve vývoji spivvіdnoshen, podíly dvou skupin vzájemně závislých ekonomických ukazatelů, které mohou být stejné. Jsou široce vítězí v analýze zabezpečení podniku s prací, finančními zdroji, syrovinou, palivovým dřívím, materiály, hlavními výrobními metodami a také za hodinu analýzy celkových svých vítězství.

Bilanční metoda může být překroucena, když ji vyzve determinanty aditivních faktoriálních modelů. Při analýze je možné vytvořit model stimulující zlepšení komoditní bilance. Například,

Zbytky pro p.g. + Výroba + Import = Realizace. Produkty + viviz + Přebytky na k.r.

7. Bagatovimirnі pіvnyannia.

V případě potřeby zhodnoťte činnost řady podniků jedné galerie, hrany, předmětu. Pro shodné s těmito indikacemi se provádí hodnocení činností podniku. Pro různé předvádění může jeden podnik zaujmout různá místa, používají se k tomu různé metody. Bohatá analýza chronologické analýzy, založená na metodě euklidovských metod, umožňuje zajistit jak absolutní hodnotu, tak blízkost/vzdálenost indikátoru k indikátoru akceptačního standardu. Při spojení s cim jsou souřadnice distribuce podniků uvedeny v částech, které odpovídají souřadnicím podnikového standardu (souřadnice Yogo \u003d 1).

Etapy provádění vícevrstvé analýzy založené na metodě euklidovských metod:

1. Zavedení indikačního systému, pro který se vyhodnocují výsledky činnosti podniků, sběr informací a skládání matice externích dat.
2. Ve skin grafu v matici je zobrazena maximální hodnota, která je dražší 1. Vydělme všechny prvky grafu maximální hodnotou.
3. Odečtěte koeficienty na druhou a vynásobte je hodnotou příslušných koeficientů významnosti, poté sečtěte do sloupce hodnocení hodnocení.
4 Hodnotící skóre se pohybuje a určuje oblast péče o pleť pro součet. 1 měsíc v podniku s maximálním hodnocením.

Při použití metody součtu je počet schůzek pro tento koeficient uveden v grafu kůže, ve zbývající části měsíce se předpokládá sečtení. Kdo má méně peněz - 1 mlha. I když na stejném místě, divte se koeficientu významnosti (nejdůležitější je koeficient absolutní likvidity).

8. Způsoby uvádění indikací manželům.

Mysl je důležitá, protože je třeba se o ni při analýze starat, - potřeba zabezpečení úplnosti indikací, střepy lze porovnávat pouze jako homogenní hodnotu.

Nejednotnost vystavování může být způsobena různými důvody: rozdílnými cenami, clem, strukturálními změnami, různorodostí v kvalitě produktů, změnami v metodice vystavování, různými kalendářními obdobími. Spárování nespárovaných indikací vede k nesprávnému zarovnání výsledků analýzy. Vzhledem k nekonzistenci ukazatelů viklikana s jiným hodnocením stejné varianty, pak pro neutralizaci tohoto faktoru je jejich rovnost vyjádřena ve stejných cenách

Metody zpracování informací

V Suchasnyj systémy Obrobki Informácie vikoristovuyutsya tsifrovі tehnologії scho viklyuchayut paperovy nosіy i zdіysnyuyut obmіn danimi na MEREZHI mіzh ARM tehnologії, pripuskayut takozh ob'єdnannya spіlnih zusil groupies spіvrobіtnikіv přes virіshennyam zda yakoї zadachі (tobto profil firmy v MEREZHI robochoї Grup), obmіn v Dumka děje na diskuzi s obchodníkem, zda je nějaké jídlo v reálném čase (telekonference), operativní výměna materiálů přes e-mail, elektronické desky jsou zároveň omráčeny. Pro takové systémy lze popsat práci podniku jako celku rozšířením pojmu „systémy řízení podnikových procesů“. Takové systémy se vyznačují různými technologiemi.

"Klient-server", včetně připojení vzdáleného coristuvachiv přes globální síť internetu. Není neobvyklé, pokud je systém kombinován s rozsáhlým informačním prostorem pro více než 40 tisíc coristuvachi, kteří se nacházejí v různých zemích a kontinentech. Jednou z takových aplikací může být společnost McDonalds, která se možná rozrostla ve světě, zocrema a v Rusku.

Jen umístění na pracovních místech spivrobitnikіv osobních počítačů a z'dnannya їх na místní úrovni pravděpodobně nebude mít pozitivní vliv na řízení podniku, aby nedošlo k přehlédnutí základní informační struktury. Zastaralé metody práce není možné automatizovat, osobní počítač lze proměnit v zasib pro kvalitní výrobu nových papírů. Takže podle výsledků analýzy práce podniků ve Spojených státech popisů případů, pokud pro zahrnutí časové služby do seznamového skladu podniku bylo vydáno 43 různých dokumentů, celkem 113 stran, včetně potřebných kopií. Informační systém proto využívá volání (komunikaci) mezi příznivci a dalšími službami. Přitom pro normální fungování obchodu není potřeba více než 20–30 interních komunikací, ve skutečnosti 3–4krát více. Praxe automatizace řízení obchodu navíc ukazuje, že instalace produktivního počítačového systému může vést ke zvýšení počtu komunikací pro kolísání ostatních „o každém druhu změny“ jejich kopií, těchto їх rozšíření. Do této fáze je možné změnit krátkodobou komunikaci (spіvrobіtnikіv) na optimální úroveň pro osvojení výpočetní techniky.

Jeden z nejrozšířenějších problémů: připisování zdánlivého výkonu počítače. Osobní počítač jako drahé a produktivní víno není lepší stroj, protože není v našich myslích řešit naše složité ekonomické problémy, protože sami nejsme schopni správně formulovat úkol.

Sociální a psychologické problémy mohou být také velmi důležité, že tým má hodinu na údržbu výpočetní techniky, která volá, volá, krátkost počtu spivrobitnikiv, zlepšení (také a síly) kontroly nad činností. jiných předků.

Výpočetní technika zásadně mění technologii účetnictví a analýzy vládní činnosti. V neautomatizovaném účetním systému je zpracování údajů o vládních operacích snadno průchodné a je doprovázeno dokumenty na papírových informacích – příkazy, pokyny, papírování a veřejné rejstříky, například veřejné časopisy. Analogové dokumenty jsou často kopírovány v počítačovém systému, ale v bohatých formách smradu jsou pouze v elektronické podobě. Navíc hlavními šikmými dokumenty (účetní knihy a deníky) v počítačovém systému účetního formuláře jsou datové soubory, bez počítače je nelze číst ani měnit.

p align="justify"> Počítačová technologie se vyznačuje řadou funkcí, které mají zraňovat mysl a kontrolní postupy.

Jednotlivé operace vikonannya. Počítač zpracovávající přenos stejných a stejných příkazů se stejnými operacemi účetního typu, což prakticky vylučuje ospravedlnění milostí, zvuk ručního zpracování úřadů. Navpaki, softwarové omilostnění (jiné systematické omilostnění v hardwarových a softwarových nástrojích) vedou k nesprávnému zpracování všech stejných operací pro stejné mysli.

Podіl funkce. p align="justify"> Počítačový systém může vytvářet neosobní postupy pro vnitřní kontrolu, protože v neautomatizovaných systémech existují různá faksimile. Taková situace ponechává specialistům, kteří mohou mít přístup k počítači, možnost pracovat v jiných funkcích. Počítačové systémy mohou prostřednictvím války umožnit ovládání dalších vstupů na potřebné úrovni, které lze v neautomatizovaných systémech dosáhnout jednoduchým rozdělením funkcí. Před takovými vstupy může existovat systém hesel, protože zabrání akcím, které jsou ze strany fahivtsiv nepřijatelné, protože může umožnit přístup k informacím o aktivaci šikmých dokumentů prostřednictvím terminálu v dialogovém režimu.

Objevil se potenciál pro omilostnění a nepřesnosti. Ve spojení s neautomatizovanými účetními systémy jsou počítačové systémy otevřenější pro neoprávněný přístup, včetně kontroly osib, yakі zdіysnyuyut. Smrad se také používá pro připojenou změnu dat a přímé a nepřímé odstranění informací o majetku. Čím méně lidí se zapojí do strojového zpracování operací, tím nižší je možnost pardonů a nepřesností. Omilostnění, povolené za první hodinu vývoje nebo opravy aplikačních programů, může být ponecháno neoznačené po dobu tří let. Potenciální proveditelnost posílení kontroly ze strany administrativy.

Počítačové systémy dávají do rukou správy širokou škálu analytických nástrojů, umožňují vyhodnocovat a řídit činnost společnosti. Přítomnost dalších nástrojů k zajištění bezpečnosti systému vnitřní kontroly před hrozbou a tím snížení rizika jeho neefektivnosti. Výsledky tradičního hodnocení skutečných hodnot koeficientu vitrátu od plánovaných a výsledky výsledků analýzy by tedy měly jít do administrace z velké části s počítačovým zpracováním informací. Některé aplikační programy navíc shromažďují statistické informace o provozu počítače, pomocí kterých lze řídit skutečný průběh zpracování účetních operací.

Operace Initsiyuvannya vikonannya na počítači. ComputeReerer System Mozhe Vikonuvati Dectorial Operations Automaticky, konec їkhnє sanctsіonuvannya není obesomicky dokumentující, Yak Tseh loupe v neautomatizaci účetních systémů, osskіlki FAKTA SYSTÉMOVÉ SYSTÉMY SYSTÉMŮ VE VYSVĚTLIVCE THESTRUATSIA INSUNSIEYSYSYS

Tímto způsobem způsob zpracování státních operací při vedení účetní formy přímo ovlivňuje organizační strukturu společnosti, jakož i postup a způsoby vnitřní kontroly.

Mění se i práce účetní a vzájemná provázanost administrativy. Automatizace práce účetních je však důležitá pro specifické mysli ruských myslí, například existuje velké množství dokumentů, které mohou nahradit jednu ku jedné. Dodatkovі potíže ochіkuyutsya protyazhchih 3 nejbližší rokіv zvyazku s přechodem Ruska na mezinárodní standardy vzhledu.

Podívejte se na souhrn informací

Možnost IfFormsії polyagaєє na Otrimannі _nformaci "on'kєtiv" z "іnformakіynyi" o "іnformakіynyi" o "іnformakіynyi" o "іnformakіynyi" o "ISHIM" u Wiccoonnoney of Skuts of Acts Algorithmіv і од од со со з з и сореціюyu, že hlava Zb_LShennya ї ї ї ї з зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд зд од

Na úplně nejvyšší úrovni je vidět jak numerické, tak nenumerické zpracování. Při jmenování jsou škrty investovány do jiné interpretace významu „dané“. Při numerickém zpracování se kreslí takové objekty, jako jsou změny, vektory, matice, bohatá pole, konstanty atd. V případě nenumerického zpracování mohou být objekty soubory, záznamy, pole, hierarchie, sloučení a další. Navíc skutečnost, že numerická analýza dat nemá velký význam, stejně jako z nenumerické analýzy můžeme bez zprostředkovatelů citovat informace o objektech, nikoli však jejich celek.

Při pohledu na implementaci na základě současné dostupné výpočetní techniky vidíme následující typy zpracování informací:

Poslední zpracování, které zastosovuetsya v tradiční von Neumannově architektuře EOM, které může mít pouze jeden procesor;
Paralelní zpracování, které zastosovuєtsya pro přítomnost řady procesorů v EOM;
dopravníkový pás, spojený s variacemi v architektuře EOM stejných a stejných zdrojů pro provádění různých úkolů, navíc jako stejný úkol, poslední dopravník, stejně jako vektorové potrubí.

Je akceptováno prezentovat základní architekturu EOM na první pohled, zpracovávající informace jedné z útočících tříd.

Architektura s jediným tokem příkazů a dat (SISD). Tato třída zahrnuje tradiční jednoprocesorové systémy, které jsou centrálním procesorem, který pracuje s páry „atribut-hodnota“.

Architektura s jednotlivými proudy příkazů a dat (SIMD). Zvláštností této třídy je přítomnost jednoho (centrálního) řadiče, který spravuje stejné procesory.

V závislosti na schopnostech řídicích a procesorových prvků, počtu procesorů, organizaci režimu vyhledávání a vlastnostech trasy a protiopatření můžete vidět:

Maticové procesory, které se používají k řešení vektorových a maticových problémů;
asociativní procesory, kteří zastosovuyutsya o vizi nenumerických úkolů a vítězné paměti, ve které se lze dostat až k informacím, které mají;
soubory procesorů, které lze konfigurovat pro numerické a nenumerické zpracování;
potrubí a vektorové procesory.

Architektura s vícenásobným tokem instrukcí a jedním datovým tokem (MISD). Do jaké třídy můžete přenášet procesory potrubí.

Multiple Command Flow a Multiple Data Flow Architecture (MIMD). Do této třídy lze provádět následující změny: víceprocesorové systémy, systémy s multiprocesingem, počítací systémy s více stroji, počítací sítě.

Vytváření těchto dat je jako operace zpracování přenosu jejich osvětlení v důsledku činnosti stávajícího algoritmu a pryč od převodu na vyšší úroveň.

Úprava dat je způsobena změnami v reálné předmětné oblasti, jako způsob zahrnutí nových dat a odstranění nepotřebných.

Zajištění bezpečnosti a integrity dat směřuje k adekvátnímu zohlednění skutečného stavu předmětné oblasti v informačním modelu a zajištění ochrany informací formou neoprávněného přístupu (zabezpečení) a pro případ technických a softwarových poruch.

Vyhledávání informací, které jsou uloženy v paměti počítače, funguje jako samostatná operace při rozdílných výsledcích a jako doplňková operace při zpracování informace.

Je učiněno podpůrné rozhodnutí k nejdůležitější akci, kterou je třeba oslavit v hodině zpracování informací. Existuje široká alternativa k přijatým řešením, jak vytvořit až do nezbytnosti řadu různých matematických modelů.

V závislosti na úrovni informací o mlýně kerovanského objektu, přesnosti a přesnosti modelů objektu a řídicího systému, propojení s vnějším médiem, proces přijímání řešení plyne v různých myslích:

1) přijmout rozhodnutí pro myslitele jmenování. Pro tento objekt modelu úloh je tento řídicí systém úlohami respektován a vstřikování dovkill je nedůležité. Mezi zvolenou strategií získávání zdrojů a konečným výsledkem je tedy jednoznačná souvislost, hvězdy křičí, ale v myslích důležitosti stačí vyhrát virishalské pravidlo pro hodnocení bohatosti možností řešení, brát to jako optimální přinést to nejlepší. Stejně jako takové strategie jsou všechny smrady považovány za rovnocenné. V zájmu řešení pro mysli jmenování vikoristů, metod a matematického programování;
2) přijmout rozhodnutí pro mysli rizika. Na vіdmіnu vіd poperednі vypadku pro priynyattya rіshenі v myslích na riziko je nutné vrakhovuvat vpivnіshny mid, který se neřídí přesnou prognózou, a vіvdomiy méně ymovіrnіyopodіlіl V naší mysli může jedna strategie vést k různým výsledkům, a dokonce i jejich vzhled může být respektován úkoly nebo může být jmenován. Hodnocení výběru strategií by mělo být provedeno za pomoci základního pravidla, což je nejvyšší možné dosažení konečného výsledku;
3) přijetí rozhodnutí pro mysli bezvýznamnosti. Stejně jako v dalším úkolu je mezi volbou strategie a konečným výsledkem jednoznačná vazba jasná. Kromě toho také nemá žádný význam pro vzhled konečných výsledků, které buď nelze určit, nebo ne v kontextu smíšeného pocitu. Pár kůže "strategie - konečný výsledek" potvrzuje stejné ovnishnya hodnocení jako já vyhraju. Pojďme co nejvíce rozšířit a zlepšit kritérium pro získání maximální garantované výhry;
4) přijmout rozhodnutí pro mysli bohatých kritérií. U některých výpisů je úloha bohatosti kritérií přičítána přítomnosti několika soběstačných, takže jeden k druhému nedochází. Přítomnost velkého množství rozhodnutí komplikuje posouzení a volbu optimální strategie. Jednou z možných cest je rozmanitost metod modelování.

Vytváření dokumentů, odkazů, zvuků se používá v převedených informacích ve formuláři, přílohách pro čtení jako osoba a počítači. Z tsієyu dієyu pov'yazanі a takové operace, jako je zpracování, čtení, skenování a třídění dokumentů.

p align="justify"> Při zpracování informací je nutné je převést do jedné formy podání, nebo na základě potřeby, která je dána procesem zavádění informačních technologií.

Implementace všech procesů, které jsou závislé na procesu zpracování informací, se provádí za pomoci různých programových benefitů.

Instalované přístavky