Primijenite informacijski proces. Pitam se što je "Informacija" u drugim rječnicima

Stalak za informacije Polega u Otromyni "íinformasyni ovkkktiv" izhormatsychihi "kantu" Viconnia Vikonnia Algorithmiv ê ê ê ínformassky, i glava zbizhmansky.

Na najvišoj razini može se vidjeti numerička i nenumerička obrada. U dogovoreno vrijeme, rezovi se ulažu u drugačiju interpretaciju značenja "datog". Numeričkom obradom crtaju se objekti kao što su promjene, vektori, matrice, bogati nizovi, konstante itd. U slučaju nenumeričke obrade, objekti mogu biti datoteke, zapisi, polja, hijerarhije, spajanja i još više. Osim toga, činjenica da numerička analiza podataka nije od velike važnosti, baš kao i kod nas nenumeričke analize, kruži informacija o objektima bez posrednika, ali ne i njihova ukupnost.

Gledajući implementaciju, na temelju trenutno dostupne računske tehnologije vidimo sljedeće vrste obrade informacija:

posljednja obrada, koja zastosovuetsya u tradicionalnoj von Neumannovskoj EOM arhitekturi, koja može imati samo jedan procesor;
paralelna obrada, koja zastosovuetsya zbog prisutnosti niza procesora u EOM;
montažna linija, povezana s varijacijama u arhitekturi EOM-a istih i istih resursa za izvođenje različitih poslova, štoviše, kako je posao isti, posljednji je transporter, kao i posao, vektorski transporter.

Prihvaćeno je da se znanje o arhitekturi EOM-a preuzima sa stajališta obrade informacija u jednu od takvih klasa.

Arhitektura h jedan tok naredbi i podataka (SISD). Ova klasa uključuje tradicionalne von Neumannove jednoprocesorske sustave, koji su središnji procesor, koji radi s parovima "atribut - vrijednost".

Arhitektura pojedinačni tokovi naredbi i podataka (SIMD). Posebnost ove klase je prisutnost jednog (središnjeg) kontrolera, koji upravlja istim procesorima. Ovisno o mogućnostima kontrolera i elemenata obrade, broju procesora, organizaciji načina pretraživanja te karakteristikama rute i protumjerama, možete vidjeti:

matrični procesori koji se koriste za rješavanje vektorskih i matričnih problema;
asocijativni procesori, koji zastosovuyutsya na viziju nenumeričkih zadataka i vikorističkog pamćenja, u yakíy je moguće pokrenuti bez posrednika u informacijama koje imaju;
skupovi procesora koji se mogu konfigurirati za numeričku i nenumeričku obradu;
cjevovoda i vektorskih procesora.

Arhitektura s višestrukim protokom instrukcija i jednim protokom podataka (MISD). Do koje klase možete nositi cjevovodne procesore.

Arhitektura h višestruki tok naredbiі Multi Data Stream (MIMD). Do ove klase mogu se napraviti sljedeće promjene: višeprocesorski sustavi, sustavi s višeprocesiranjem, brojeći sustavi s više strojeva, mreže za brojanje.

Glavni postupci obrade podataka prikazani su na sl. 4.5.

Stvaranje podataka kao proces obrade prijenosom svoje svjetlosti kao rezultat deyago algoritma i udaljenim od njega radi pretvorbe na višu razinu.

Promjena podataka je posljedica promjena u stvarnom predmetnom području, kao način uključivanja novih podataka i uklanjanja nepotrebnih.

Riža. 4.5 Osnovni postupci obrade podataka

Kontrola, sigurnost i dosljednost usmjeravanja kako bi se na odgovarajući način odrazilo stvarno stanje predmetnog područja u informacijskom modelu i osigurala zaštita informacija u obliku neovlaštenog pristupa (sigurnost) te u slučaju tehničkih i softverskih kvarova.

Pretraživanje informacija koje su pohranjene u memoriji računala, radi kao samostalna operacija kada su rezultati različiti u trenutku pijenja, te kao dodatna operacija pri obradi informacija.

Potporna odluka je najvažnija radnja koja se poduzima prilikom obrade informacija. Postoji široka alternativa prihvaćenim rješenjima za proizvodnju različitih matematičkih modela do točke nužde.

Stvaranje dokumenata, poveznica, zvukova koriste se u transformiranim informacijama u obliku, dodacima za čitanje poput osobe i računalu. Z tsíêyu díêyu pov'yazaní i takve operacije, poput obrade, čitanja, skeniranja i sortiranja dokumenata.

Prilikom pretvorbe informacija potrebno je prijeći iz jednog oblika predaje u drugi, što je određeno potrebama, a to je proces implementacije informacijskih tehnologija.

Implementacija svih procesa, koji su ovisni o procesu obrade informacija, provodi se uz pomoć raznih programskih pogodnosti.

Najveće područje zastosuvannya tehnoloških operacija obrade informacija i donošenja odluka.

To ovisi o razini informacija o mlinu kerovannogo procesa, točnosti modela objekta i upravljačkog sustava, interakciji s potrebnim medijem, proces usvajanja rješenja teče u različitim umovima:

1.Prihvatite odluku o imenovanju. Za ovaj objekt modela zadataka, taj se sustav upravljanja zadacima poštuje, a injekcija dovkill je nevažna. Dakle, između odabrane strategije osvajanja resursa i konačnog rezultata postoji nedvosmislena poveznica, zvijezde vrište, ali u svijesti važnosti dovoljno je osvojiti virishalno pravilo za procjenu bogatstva mogućnosti rješenja, uzimajući kao optimalno donijeti najbolje. Kao i takve strategije, svi smradovi se smatraju jednakima. Radi rješenja za umove imenovanja vikorista, metoda i matematičkog programiranja.
2. Prihvatite odluku za umove rizika. Na vídmínu víd poperední vpadku za priynyattya rješenje u umovima rizika, potrebno je vrakhovuvat vpivníshny sredinu, koja nije podložna točnoj prognozi, i vídomiy ímovírnísny rozpodíl stanív. U našim mislima, jedna strategija može dovesti do različitih rezultata, pa čak i izgled koji se može poštivati zadacima ili se može imenovati. Procjenu izbora strategija treba provesti uz pomoć pravila virishala, koje jamči mogućnost postizanja konačnog rezultata.
3. Prihvatite odluku za umove beznačajne. Kao i u sljedećem zadatku, između izbora strategije i krajnjeg rezultata, jednovrijedna poveznica je jasna. Osim toga, također nema značaja za pojavu konačnih rezultata, koji se ili ne mogu odrediti ili ne u kontekstu miješanog osjeta. Par kože "strategija - konačni rezultat" potvrđuje istu ocjenu ovn_shnya kao što sam pobijedio. Proširimo najviše odabirom kriterija za procjenu maksimalnog zajamčenog dobitka.
4. Prihvatite odluku za umove bogatih kriterija. Bilo da postoji više popisa više od jednog zadatka bogatih kriterija krivnje, u vremenima očitovanja postoji mnogo neovisnih, tako da se ne razrađuju jedan drugome ciljevi. Prisutnost velikog broja odluka otežava procjenu i izbor optimalne strategije. Jedan od mogućih puteva je raznolikost metoda modeliranja.

Rješenje zadatka uz pomoć djelića inteligencije koristi se u brzom nabrajanju opcija za sat vremena za pronalaženje rješenja, u svojim programima implementiraju same principe koji su srž procesa mišljenja osobe .

Ekspertni sustav je ukorijenjen u znanju, kao da to nije moguće u vlastitom uskom području, kako bi zaokružio put traženja do vrha staze postupnog sondiranja niza opcija.

Za vyvíshennya zavdan u ekspertnim sustavima vykoristovuyu:

metoda logičke vysnovke, temelji na tehničkom dokazu, koji se naziva rješenjem i pobjedničkim izazovom (dokaz iz protiležnog);
metoda konstrukcijske indukcije, temelji na bazi stabla za donošenje odluke o označavanju objekata iz velikog broja podataka na ulazu;
metoda heurističkih pravila, koja se temelje na najboljim dokazima stručnjaka, a ne na apstraktnim pravilima formalne logike;
metodu strojne analogije, temelje na zadanim informacijama o uparivanja objekata na vizualni način, na primjer, u gledanju na strukture podataka, zvane okviri.

Džerela "intelekt", koji se pojavljuje na kraju dana zadatka, može biti bolji ili bolji od ekonomskih, u svjetlu vlasti regije, gdje je zadatak postavljen. Vykhodyachi z ogo, možete buti sustava abo vikoristannya gotov softverski proizvod.

Proces donošenja odluke na temelju prvih podataka, čija je shema prikazana na Sl. 4.6 može se podijeliti u dvije faze: razvoj prihvatljivih opcija, rješenje puta matematičke formalizacije iz različitih različitih modela i odabir optimalnog rješenja na temelju subjektivnih čimbenika.

Koriste se informacijske potrebe, uslijed kojih se donose odluke, u slučaju bogatih načina, orijentirane su na integralne tehničko-ekonomske pokazatelje, koji se mogu oduzeti kao rezultat obrade prvih podataka, koji odražavaju trenutnu aktivnost poduzeća. poslovanje. Analizirajući funkcionalne međusobne veze između pod-vrećica i primarnih podataka, može se inducirati tzv. informacijska shema, kao način zamišljanja procesa agregiranja informacija. Primarni su podaci, u pravilu, nadjezički raznoliki, intenzitet njihove superiornosti je velik, a obveza psovke u razmaku je velika. S druge strane, skladište integralnih indikacija je malo, ali neophodno

Riža. 4.6.

razdoblje njihove aktualizacije može biti znatno kraće od razdoblja promjene primarnih podataka – argumenata.

Za podršku, rješenje obov'yazkovoy je prisutnost uvredljivih komponenti:

relevantna analiza;
prognoziranje;
situacijsko modeliranje.

U zadanom satu prihvaćeno je vidjeti dvije vrste informacijskih sustava za podršku usvajanju rješenja.

Sustavi podrške prihvaćaju DSS (Decision Support System) rješenje za odabir i analizu podataka za različite karakteristike i uključuju:

pristup bazama podataka;
prikupljanje podataka iz raznih džerela;
modeliranje pravila i strategija poslovanja;
poslovna grafika za prikaz rezultata analize;
analiza "kako";
piece inteligencija je manja na jednakim ekspertnim sustavima.

Sustavi operativne analitičke obrade OLAP (OnLine Analysis Processing) za donošenje odluka o vikoristu kao što su:

Radit ću na bogatoj tehnici obrade poput posebnih OLAP-poslužitelja;
posebna metoda i varijantna analiza;
posebne zbirke podataka Skladište podataka.

Provedba procesa donosi odluku na temelju brzih informativnih dodataka. To se može vidjeti u informacijskom dodatku tipičnih funkcionalnih komponenti dovoljnih za formiranje bilo kojeg programa temeljenog na bazi podataka (2).

PS (Prezentacijske usluge) ukazanje. Vodite računa o dodacima koji prihvaćaju unose iz coristuvacha i prikažite one koji podržavaju prezentacijsku logičku komponentu PL, plus odgovarajuću softversku podršku. To može biti tekstualni terminal ili X-terminal, kao i osobno računalo ili radna stanica kao softverska emulacija terminala ili X-terminala.

PL (logika prezentacije)– logika manifestacije. Kruê vzaêmodíêyu mízh koristuvachem ta EOM. Odabir opcija izbornika moguće je dovršiti pritiskom na tipke ili odabirom stavke s popisa.

BL (poslovna ili aplikacijska logika) - primijenjena logika. Postavite pravila za donošenje odluke, izračunajte te operacije, kao da ima više dodataka.

DL (logika podataka) Operacije baze podataka (SQL-izjave SELECT, UPDATE i INSERT), koje su neophodne za implementaciju logike aplikacije za upravljanje podacima.

DS (Data Services) - operacije iz baze podataka. Díí̈ DBMS, koji se pozivaju za logiku upravljanja podacima, kao što je manipulacija podacima, označavanje podataka, popravljanje i izvršavanje transakcija upravo tako. DBMS kompilira SQL dodatke.

FS (File Services) - operacije s datotekama. Operacije na disku čitaju i upisuju podatke za DBMS i druge komponente. Poziv za funkcije OS-a.

Među voditeljima razvoja informacijskih dodataka možete vidjeti sljedeće glavne skupine:

tradicionalni sustavi programiranja;
alati za izradu dodataka za poslužitelj datoteka;
zasobi rozrobki dodatkív "klijent-poslužitelj";
zasobi automatizacija poslovanja i upravljanja dokumentima;
dogovaranje razvoja Internet/Intranet dodataka;
zasobi avtomatizatsii proektuvannya prog.

Tema sata je „Uvod. Sigurnosna tehnologija i organizacija radnog mjesta. informatike. Informacija. Pogledajte podatke i načine obrade "(6. razred, 1 blok)

Ciljevi lekcije: formulirati tvrdnju o prednostima sigurnosti i higijene pri radu s računalom, razvijati informacijsku kulturu učenika, poštovanje, točnost, disciplinu, sjedenje, pomoći učenicima u stjecanju razumijevanja informatike i informatike. Izraditi iskaz o informacijama i načinima pojavljivanja, dati iskaz o procesu obrade informacija, o dvije vrste obrade informacija, proširiti iskaz o računalu kao alatu za obradu numeričkih informacija.

Sakrij lekciju:

1. Organizacijski trenutak

Zdravo! Danas učimo o sigurnosnoj tehnologiji za sat vremena rada s računalom.

2. Sigurnosna tehnika (pregled video radnje)

1) Pravila sigurnosne tehnologije i organizacije radnog mjesta: (Nakon što poznaju pravila učenja, potpisuju se u TV časopisu za daljnje upute.)

TV u uredu za informatiku:

· U ured dolazite mirno, oprezno, ne žurite, ne zalihe, ne popravljajte namještaj, i to samo uz dopuštenje učitelja;

· nemojte ulaziti na vrhu vodenog mirisa;

· Nemojte sami uključivati računala.

TB prije cob roboti:

· ne postavljajte nikakve objekte trećih strana na radni prostor;

· Promjena u vidu opreme vidljivog svjetla.

TB pid sat rada na PC-u:

· uključite i resetirajte računalo što je prije moguće;

· Nemojte usitnjavati strelicu života i ruže kabela za vodove;

· Nemojte udarati ekran s druge strane monitora;

· Vježbajte na tipkovnici čistim, suhim rukama;

· lako pritisnite tipke, ne zatrimyuchi ih u pritisnutom položaju; nemojte dopustiti oštre udarce na gumbima;

· ne ustajati s radnog dana, ako uđete u ured skrbnika;

· Nemojte se kretati po uredu bez dopuštenja učitelja;

· Ne pokušavajte sami otkloniti kvarove u robotskoj opremi;

· u slučaju kvarova i kvarova na robotskom PC-u zanemarivo je pričvrstiti robota i o tome obavijestiti čitatelja.

TV nakon završetka rada na PC-u:

· Pregled aplikacijskih programa;

Uz dopuštenje učitelja, isključite računalo;

· Dovedite stvari u red na radnom stolu;

· Priložite stil;

· Dajte posao učitelju.
Kako robot za računalom ne bi izgledao nezdrav za zdravlje, slijedite sljedeće preporuke:

Rotirajte ispred računala tako da ekran monitora bude 50-70 cm od očiju;

Trivalitet robota postao je 40-45 hvilina

Stavljajte noge na tlo jedno po jedno, nemojte vući i ne savijati se;

Ramena su opuštena, laktovima lagano zalijepite kaput. Ispred kriva, buti na istoj visini kao i tipkovnica.

Sjedite slobodno, bez napetosti, ne pogrbljeni, ne pogrbljeni i ne naslanjajte se na naslon stolice.

Skinite 5-10 minuta, pokušajte pogledati u ekran i začuditi se nečemu daleko.

3. Provjera t/b (test, procjena)

4 Uvod u novi materijal

Pojam "informatika" (francuski informatique) podsjeća na francuske riječi information (informacija) i automatique (automatizacija) i doslovno znači "informacijska automatika". Informatique = informacija + automatique

Informatika = informacija + automatizacija

Postoji i široko proširenje engleske verzije ovog pojma - "Computer science", što znači "računalstvo".

Računarska znanost

Da se čudim - dva sastanka, tako različita jedan na jedan, ali početni razumije. S jedne strane, to je znanost o informacijama, s druge, znanost o računalima. Što je? Bilo bi ispravno ujediniti se oko razvoja i označavanja informatike kao:

informatike- Tse tehnička znanost, koja definira područje djelovanja, povezana je s procesima spremanja, transformacije i prijenosa informacija uz pomoć računala.

Računalo- Univerzalni dodatak za obradu informacija.

Izraz "informacija" sličan je latinskom informatio, što znači roz'yasnennya, poínformuvannya, vyklad.

Informacije (informacije - engleski) - informacije o potrebnom svjetlu, kako možete odabrati, spremiti, namignuti i prenijeti.

Yak vyplyvaê z imenovanje, z ínformatsiêyu zavzhdya po'yazuyut tri koncepta:

dzherelo informacije

informacije za pomoć

Odnos između uvoda za njihovo razumijevanje je malo prikazan:

moć informacija

Objektivnost- Nemoj dugo lagati za razmišljanje.

Pouzdanost- Vídbivaê spravzhníy stan srav.

Povnota- Dovoljno za razumijevanje zadatka, ta odluka je prihvaćena.

Relevantnost- ta sutteva je važna za sadašnji čas.

Vrijednost(Korisníst, značaj) osiguravanje odluke postavljenog zadatka, potrebno je za donošenje prave odluke.

intelekt(jasnoća) - izraženo mojom pristupačnom opsesijom.

Informacije se mogu podijeliti prema različitim kriterijima:

za metodu prskanja:

Vizualno - primljeno od strane Zoruovih organa.

Audialni - percipiraju ga organi sluha.

Taktilni - percipiraju ga taktilni receptori.

Njuškanje – preuzimaju ga mirisni receptori.

Smakova - uzimaju ga dimljeni receptori.

za oblik prijave:

Tekst - prenosi se kao simboli, prepoznati kao leksemi jezika.

Brojčani - poput brojeva i znakova, koji znače matematičke funkcije.

Grafika - poput slika, objekata, grafika.

Zvukova - spavanje, ili pri pogledu na snimanje i prijenos leksema filma na slušni način.

po priznanju:

Masova - osvetiti očite pojave i djelovati skupom razumijevanja, razumijemo veći dio društva.

Posebno je - pokušati razumjeti određeni skup razumijevanja, u slučaju zamjenske, uključen je prijenos informacija, koje možda neće razumjeti glavna masa društva, ali je potrebno i razumjeti u okviru određenog društvena skupina, de vicoristovuêtsya íinformacije.

Tajna – ono što se prenosi na uski ulog, posebno zatvorenim (zaštićenim) kanalima.

Osobista (privatno) - skup informacija o tome da li su ili ne posebne značajke koje označavaju društveni položaj i vrstu društvenih interakcija u sredini populacije.

za vrijednosti:

Relevantne - informacije, cijena u datom trenutku do sata.

Pouzdano - informacije uzete bez pitanja.

Razumijevanje - informacija, izražena od moje vlastite, razumijevanje prema onome kome je prepoznata.

Povna - informacija dovoljna za prihvaćanje ispravnog rješenja onoga što se razumije.

Corisna - korozivnost informacija određuje subjekt, koji je informaciju oduzeo u zastoju obveznih mogućnosti i viktorije.

Metode obrade informacija:

Bez zastosuvannya tehníchnyh zabív

Íz zastosuvannyam tehníchnyh zabív

Pogledajte tijekove rada: matematički izračuni, logički izračuni, pretraživanja, strukturiranje, kodiranje, algoritmi.

5. Praktični rad(čudesni dodatak)

6. D / s

Praktični rad.

Zadatak 2.0 U napredujućim kundacima vidi se znak moći (za značenje, za prepoznavanje, za oblik manifestacije, za ukazanja) izoštren:

Praktični rad.

Zadatak 2.0 U napredovanju kundaka možete vidjeti autoritet (za značenje, za prepoznavanje, za oblik manifestacije, za prepoznavanje) informacije koja se čuje:

a) Samo naprijed i studiraj matematiku. Pitali ste zadatak Susid Virishiti joge. Plahta za krevetić je izvana bila ispravna i ispravna, ale ... japanska moja.

b) Povjerenstvo za otvaranje uzelo je u obzir ispravnu odluku svih zadataka idućeg dana.

c) Jedan perzijski car, dogovarajući se za osvajanje suverene države, obratio se proročištu s hranom: "Što će se dogoditi ako prijeđem graničnu rijeku na svoj način?" Proročište vidpoviva: "Gospodine, vi gradite veliko kraljevstvo." Zadovoljan takvim proročanstvom, osvajač je svojom rijekom prešao rijeku i uništio rusku stranu. U ljutnji sam se okrenuo prema proročištu, zvoneći u prijevari. Što je proročište rekao: "Gospodine, a vaše kraljevstvo nije bilo veliko?"

Spaljivanje informacija Polega na Otrimanni iste “íinformasyni -êkkktiv” “INformation Op'Kktiv” po spolu Vikonnia Algorithmiv je glavne operacije, zdravlje nule, glava zytystygov,

Na najvišoj razini može se vidjeti numerička i nenumerička obrada. Prilikom imenovanja rezovi se ulažu u drugačiju interpretaciju značenja “datog”. Numeričkom obradom crtaju se objekti kao što su promjene, vektori, matrice, bogati nizovi, konstante itd. U slučaju nenumeričke obrade, objekti mogu biti datoteke, zapisi, polja, hijerarhije, spajanja i još više. Osim toga, činjenica da numerička analiza podataka nije od velike važnosti, baš kao i kod nas nenumeričke analize, kruži informacija o objektima bez posrednika, ali ne i njihova ukupnost.

Gledajući implementaciju, na temelju trenutno dostupne računske tehnologije vidimo sljedeće vrste obrade informacija:

posljednja obrada, koja zastosovuetsya u tradicionalnoj von Neumannovskoj EOM arhitekturi, koja može imati samo jedan procesor;

paralelna obrada, koja zastosovuetsya zbog prisutnosti niza procesora u EOM;

montažna linija, povezana s varijacijama u EOM arhitekturi istih i istih resursa za izvršavanje različitih zadataka, štoviše, kao isti zadatak, posljednji transporter, kao zadatak, je vektorski transporter.

Prihvaćeno je da se znanje o arhitekturi EOM-a preuzima sa stajališta obrade informacija u jednu od takvih klasa.

Arhitektura s jednim protokom naredbi i podataka (SISD). Ova klasa uključuje tradicionalne von Neumannove jednoprocesorske sustave, koji su središnji procesor, koji radi s parovima "atribut-vrijednost".

Arhitektura s pojedinačnim tokovima naredbi i podataka (SIMD). Posebnost ove klase je prisutnost jednog (središnjeg) kontrolera, koji upravlja istim procesorima. Ovisno o mogućnostima kontrolera i elemenata obrade, broju procesora, organizaciji načina pretraživanja te karakteristikama rute i protumjerama, možete vidjeti:

matrični procesori koji se koriste za rješavanje vektorskih i matričnih problema;

asocijativni procesori, koji zastosovuyutsya na viziju nenumeričkih zadataka i pobjedničko pamćenje, u kojem se može započeti bez posrednika do informacija koje imaju;

skupovi procesora koji se mogu konfigurirati za numeričku i nenumeričku obradu;

cjevovoda i vektorskih procesora.

Arhitektura s višestrukim protokom instrukcija i jednim protokom podataka (MISD). Do koje klase možete nositi cjevovodne procesore.

Višestruki tijek naredbi i višestruki protok podataka (MIMD) arhitektura. Do ove klase mogu se napraviti sljedeće promjene: višeprocesorski sustavi, sustavi s višeprocesiranjem, brojeći sustavi s više strojeva, mreže za brojanje.

Glavni postupci za obradu ovih podnesaka su mali 4.

Riža. 4. Osnovni postupci obrade podataka

Stvaranje podataka kao proces obrade prijenosom svoje svjetlosti kao rezultat deyago algoritma i udaljenim od njega radi pretvorbe na višu razinu.

Promjena podataka je posljedica promjena u stvarnom predmetnom području, kao način uključivanja novih podataka i uklanjanja nepotrebnih.

Pretraživanje informacija koje su pohranjene u memoriji računala, radi kao samostalna operacija kada su rezultati različiti u trenutku pijenja, te kao dodatna operacija pri obradi informacija.

Prilikom pretvorbe informacija potrebno je prijeći iz jednog oblika predaje u drugi, što je određeno potrebama, a to je proces implementacije informacijskih tehnologija.

Implementacija svih procesa, koji su ovisni o procesu obrade informacija, provodi se uz pomoć raznih programskih pogodnosti.

Najveće područje zastosuvannya tehnoloških operacija obrade informacija i donošenja odluka.

Do razine znanja o mlinu kerovannog procesa, točnosti modela objekta i upravljačkog sustava, sučelja s potrebnim medijem, proces usvajanja rješenja odvija se u različitim umovima:

Prihvatite odluku o imenovanju. Za ovaj model zadatka objekta, taj se sustav upravljanja zadacima poštuje, a infuzija vanjskog medija je nevažna. Dakle, između odabrane strategije osvajanja resursa i konačnog rezultata postoji nedvosmislena poveznica, zvijezde vrište, ali u svijesti važnosti dovoljno je osvojiti virishalno pravilo za procjenu bogatstva mogućnosti rješenja, uzimajući kao optimalno donijeti najbolje. Kao i takve strategije, svi smradovi se smatraju jednakima. Radi rješenja za umove imenovanja vikorista, metoda i matematičkog programiranja.

Prihvatite odluku za umove rizika. Na vídmínu víd poperednígo vipadku za priynyattya rješenje u glavama rizika, potrebno je vrahovuvat vpivníshny sredinu, koja nije podložna točna prognoza, a vídomy manje ymovírnísny rozpodíl yogo stanív. U našim mislima, jedna strategija može dovesti do različitih rezultata, pa čak i izgled koji se može poštivati zadacima ili se može imenovati. Procjenu izbora strategija treba provesti uz pomoć pravila virishala, koje jamči mogućnost postizanja konačnog rezultata.

Prihvatite odluku za umove beznačajne. Kao i u sljedećem zadatku, između izbora strategije i krajnjeg rezultata, jednovrijedna poveznica je jasna. Osim toga, također nema značaja za pojavu konačnih rezultata, koji se ili ne mogu odrediti ili ne u kontekstu miješanog osjeta. Koža par "strategija - konačni rezultat" potvrđuje deak ovnishnya procjenu kao ja pobijediti. Proširimo najviše odabirom kriterija za procjenu maksimalnog zajamčenog dobitka.

Prihvatite odluku za umove bogatih kriterija. Za neke od popisa zadaću bogatstva kriterija okrivljuje prisutnost nekoliko samodostatnih, tako da jedan drugome ne razrađuje ciljeve. Prisutnost velikog broja odluka otežava procjenu i izbor optimalne strategije. Jedan od mogućih puteva je raznolikost metoda modeliranja.

Ekspertni sustav je ukorijenjen u znanju, kao da to nije moguće u vlastitom uskom području, kako bi zaokružio put traženja do vrha staze postupnog sondiranja niza opcija.

Za vyvíshennya zavdan u ekspertnim sustavima vykoristovuyu:

metoda logičke vysnovke, temelji na tehničkom dokazu, koji se naziva rješenjem i pobjedničkim izazovom (dokaz iz protiležnog);

metoda konstrukcijske indukcije, temelji na bazi stabla za donošenje odluke o označavanju objekata iz velikog broja podataka na ulazu;

metoda heurističkih pravila, koja se temelje na najboljim dokazima stručnjaka, a ne na apstraktnim pravilima formalne logike;

metodu strojne analogije, temelje na zadanim informacijama o uparivanja objekata na vizualni način, na primjer, u gledanju na strukture podataka, zvane okviri.

Džerela "intelekt", koji se pokazuje u razvoju zadataka, može se pokazati čudesnim chisom ili ekonomski ustajati u očima vlasti regije, u kojoj je zadatak postavljen. Vykhodyachi z thogo, možete buti zdíysneniya vibrír način pobudovi ekspertnoí̈ sistemy ili vykoristannya spreman softverski proizvod.

Proces donošenja odluke na temelju primarnih podataka može se podijeliti u dvije faze: donošenje prihvatljivih opcija, način matematičke formalizacije različitih različitih modela i odabir optimalne odluke na temelju subjektivnih čimbenika.

Za podršku, rješenje obov'yazkovoy je prisutnost uvredljivih komponenti:

relevantna analiza;

prognoziranje;

situacijsko modeliranje.

U zadanom satu prihvaćeno je vidjeti dvije vrste informacijskih sustava za podršku usvajanju rješenja.

Sustavi podrške prihvaćaju DSS (Decision Support System) rješenje za odabir i analizu podataka za različite karakteristike i uključuju:

pristup bazama podataka;

prikupljanje podataka iz raznih džerela;

modeliranje pravila i strategija poslovanja;

poslovna grafika za prikaz rezultata analize;

analiza "kako";

piece inteligencija je manja na jednakim ekspertnim sustavima.

Sustavi operativne analitičke obrade OLAP (OnLine Analysis Processing) za donošenje odluka o vikoristu kao što su:

Radit ću na bogatoj tehnici obrade poput posebnih OLAP-poslužitelja;

posebna metoda i varijantna analiza;

posebne zbirke podataka Skladište podataka.

PS (Prezentacijske usluge) - napravite prezentaciju. Vodite računa o dodacima koji prihvaćaju unose iz coristuvacha i prikažite one koji podržavaju prezentacijsku logičku komponentu PL, plus odgovarajuću softversku podršku. To može biti tekstualni terminal ili X-terminal, kao i osobno računalo ili radna stanica kao softverska emulacija terminala ili X-terminala.

PL (Presentation Logic) - logika prezentacije. Kruê vzaêmodíêyu mízh koristuvachem ta EOM. Odabir opcija izbornika moguće je dovršiti pritiskom na tipke ili odabirom stavke s popisa.

BL (Business or Application Logic) - primijenjena logika. Postavite pravila za donošenje odluke, izračunajte te operacije, kao da ima više dodataka.

DL (Data Logic) - logika upravljanja podacima. Operacije baze podataka (SQL-izjave SELECT, UPDATE i INSERT), koje su neophodne za implementaciju logike aplikacije za upravljanje podacima.

DS (Data Services) - operacije s bazom podataka. Díí̈ DBMS, koji se pozivaju za logiku upravljanja podacima, kao što je manipulacija podacima, označavanje podataka, popravljanje i izvršavanje transakcija upravo tako. DBMS kompilira SQL dodatke.

FS (File Services) - operacije s datotekama. Operacije na disku čitaju i upisuju podatke za DBMS i druge komponente. Poziv za funkcije OS-a.

Među voditeljima razvoja informacijskih dodataka mogu se navesti sljedeće glavne skupine;

tradicionalni sustavi programiranja;

alati za izradu dodataka za poslužitelj datoteka;

napraviti distribuciju dodataka "klijent-poslužitelj";

zasobi automatizacija poslovanja i upravljanja dokumentima;

dogovaranje razvoja Internet/Intranet dodataka;

zasobi avtomatizatsii proektuvannya prog.

Razred: 5

Datum:

Predmet: Pogledajte informacije i načine njihove obrade.

Količina informacija, malo u svijetu informacija.

Ciljevi lekcije:

Rasvjeta:

dati jasne informacije

biti svjestan moći, tipova, usamljenosti u svijetu informacija, informacijskih procesa

Saznajte kako potpisati informativnu poruku

Vihovny:

učenje potreba znanja, interes za predmet;

kontrola tuberkuloze; ispravno slijetanje na PC;

cijepanje novaka samostalnog rada.

vezanost moralnih kvaliteta: održivost, disciplina, urednost, budnost

Razvijanje

razvoj ideje (u budućnosti ću biti analogan ranijim vvchenim, razilaziti se, suziti, klasificirati, sistematizirati)

razvoj pokreta

razvoj znanstvenog interesa za učenje, promicanje u silama, zanimanje za informatiku kao znanost;

vrsta lekcije: stjecanje novih znanja

Vlasništvo: PC, distribucijski materijal

plan učenja

Organizacijski trenutak

Objašnjenje novog gradiva

Praktični rad.

Domaća zadaća.

Skrivena lekcija

Organizacijski trenutak.

Dobar dan! Danas ćemo razgovarati o informacijama, o tome kako vi vidite tu moć, znate, kako i u nekoj samoći prevladava informacija, kako možete pridobiti informaciju.

Objašnjenje novog gradiva.

Na poleđini je misija znanosti, koja razvija informacije.

Informatika se temelji na raznim računalnim tehnologijama, disciplini koja razvija strukturu i snagu informacija, kao i zakonitosti i metode stvaranja, spremanja, pretraživanja, transformacije, prijenosa i zagušenja u različitim sferama ljudskog života.

Pametno se može podijeliti u 3 bloka:

tehníchní zasobi Hardver, scho doslovno pereklaêêêêêêêê yak "trudi í robi";

softverski programi Softver (doslovno - "m'yaki virobi");

pobrini se za curmudgeon. Brainware (od engleskog Brain - intelekt).

Informatsiya je primarna i nevažna na granicama znanosti za razumijevanje. Takvo razumijevanje bogato je raznim znanostima: "speck" u geometriji, "multiplikator" u matematici, "ob'êkt" u informatici. Uobičajeno je reći o nepoznatim shvaćanjima: pod razumijevanjem "..." razumijemo "...". Koncept "informacija" o različitim sferama ljudske djelatnosti može biti konkretniji. Na primjer, teoretske informacije su povezane s razumijevanjem podataka, smanjujući neodređenost, teoretske informacije – informacije, održaće se i koriste se za pohranu, unaprjeđenje i razvoj društvenog tehničkog sustava, u dokumentaristici – informacije, fiksirane na papire kao tekst (u znakovima, simbolima, grafičkim) ili tabelarni oblik)

Ínformatsija ("informatio" (lat.) - v_domosti, roz'yasnennya, vyklad) - vídomosti o objektima i pojavama srednjeg svijeta, njihovim parametrima, moći tog kampa, kako percipiraju informacijske sustave (živi organizmi, keruyuchi strojevi i ín.) u procesu života i rada; - svijet promjene beznačajnosti znanja; - sto računalnu obradu podataka i informacija za razumijevanje slijeda simboličkih značenja (slova, brojevi, kodirane grafičke slike i zvukovi, itd.), koja nose značenje od interesa i predstavljena su u razumljivom računalu.

Informacije o nama dostupne su u različitim vrstama: u gledanju tekstova, sitnica, fotelja, fotografija; pri pogledu na svjetlosne i zvučne signale; Pogledao sam u radio; u vidu električnih i živčanih impulsa; pri pogledu na magnetske zapise; gledanje u geste i mimiku; pri pogledu na mirise i slane mirise; u prisutnosti kromosoma, uz pomoć kojih se iz recesija prenose znakovi dominacije organizama.

Hrana: Za pomoć, zašto osoba prima informacije iz potrebnog svijeta?

Prijedlog: Za pomoć organa chutya.

Prema načinu primanja informacija ljudi razlikuju takve vrste informacija: vizualne, slušne, mirisne, smakove, taktilne.

Za prezentaciju te razmjene informacija ljudima koriste se movovi, koji se dijele na dvije vrste: prirodne, koje se opravdavaju kao rezultat povijesnog razvoja ljudskog društva i formalne, stvorene od strane čovjeka za ostvarenje života. .

Pogledajte informacije koje prima računalo: tekstualne, digitalne, audio, grafičke, multimedijske.

Informacije se mogu grupirati u veliku skupinu: diskretne (diskontinuirane) i analogne (neometajuće).

O informacijama se može reći: nove, stare, relevantne, pouzdane, savršene, točne, mršave. Autoritet informacija: pouzdanost; punina; vrijednost; posjedovanje; inteligencija; dostupnost; stilizam.

Informacije (resursi, znanje) se dijele na deklarativne (znam što...) i proceduralne (znam, kao...)

Hrana: Navedite primjere deklarativnih i proceduralnih informacija.

Prijedlog: Znam da ruski jezik ima 33 slova. Znam kuhati čaj.

Informacija se prenosi na uvid doušnika iz istog džerela informacija u njen priymach za pomoćni kanal veze između njih. Džerelo šalje poruke, kao da se prenosi, kao da je kodirana u signal koji se prenosi. Ovaj signal se pojačava kanalom veze. Kao rezultat, u prijemniku se prima signal koji se dekodira i prihvaća kao poruke. Komunikacijski kanal je fizička linija (izravna veza), telefon, telegraf, satelitska komunikacijska linija i hardverska oprema koja prenosi informacije.

Hrana:Što možete učiniti s informacijama?

U referentnom sažetku papalina je dodijeljena jedinici svijeta informacija - bit.

Bit (eng. bit - binarydigit - dvoznamenkasti) - količina informacija koju se može izbjeći poznatim tipom "tako - n_"; količina informacija, potrebno razdvajanje dvije jednake informacije; najmanji "dio" memorije potreban je za odabir jednog od dva znaka "0" i "1", koji se koriste za interni prikaz ovih naredbi; minimalna količina informacija.

1 bajt = 8 bitova. Za najmoćnije bitke potrebno je kodirati bilo da se radi o 256 simbola abecede računalne tipkovnice (256 = 2 8).

Novije pojedinosti informacija su široko rasprostranjene:

1 kilobajt (KB) = 1024 bajta = 2 10 bajta,

1 megabajt (MB) = 1024 KB = 2 20 bajta,

1 gigabajt (GB) = 1024 MB = 230 bajtova.

1 terabajt (TB) = 1024 GB = 2 40 bajta,

1 petabajt (PB) = 1024 TB = 250 bajtova.

Informativne informacije o obavijesti - broj znakova (jednako broj bajtova).

Menadžer: Zapišite svoju adresu: ulicu, kućni broj i stan. Radi pojašnjenja, potrebno je prepisati sve znakove, uključujući posebne znakove (. , ; : ? () !) i prob. Koliko bajtova ima tvoj prijatelj?

Hrana: Kako pronaći osobu s informacijama?

Uvid: Stvorite, znajte, kopirajte, podijelite na dijelove, strukturirajte, naručite, šifrirajte, dovršite, smanjite, potrošite.

Proces obrade informacija od strane osobe je izuzetno složen, - ležati u životu osobe, u svjetlu znanja, u obliku erudicije, u obliku profesije, u obliku zatsíkavlennya u mirnom chi ínshih vídomosti, navit u temperamentu i moralnim stavovima posebnosti.

Ínformatsiyny proces - proces vikonannya nnyh operacija s informacijama, u kojem se mijenja oblik reprezentacije. Glavni informacijski procesi: prihvaćanje, obrada, spremanje, prijenos, kodiranje, pretraživanje, vidach. Obrada je jedna od glavnih operacija koje ovise o informacijama, a to je glavni razlog poboljšanja obveze i raznolikosti informacija.

3. Praktični rad.

Kartica za inkluzivno.

Za obrazac za podnošenje koristite sljedeće podatke:

Brojčane informacije (Kílkísní karakteristike objekata navkolishnog svijeta - vík, vaga, rast ljudi, broj ljudi, rezerve sa smeđim kopalinima, kvadrati šume tanki.).

Tekstualne informacije (sve što je napisano, bilo uz pomoć jezika).

Grafičke informacije (Bebe, slike, fotelje, dijagrami, karte, fotografije itd.)

Zvučne informacije (sve što osjećamo je ljudska mova, glazba, spiv ptice, šuštanje lišća, trube automobila prerano)

Video informacije (slijed slika - filmovi, crtići zatim)

Menadžer:Učitaj tablicu:

Vrsta informacija	Pochuttya	Orgulje
Zaliha: Zorova	Zaliha: Zir	Primjer: Oči
	Sluh
	Gušt
	njuškanje
	Dotik

Zadatak za učenike.

Pokrenite program Kalkulator. Za pomoć "Kalkulatora", idite u ured za testiranje, smrad je označen zvjezdicom - praktično je dio, ne zaboravite popraviti rozrahunok na zoshity, drugi dio je teorija, prehrana na temu današnje lekcije.

Što je veće - 1 MB ili 1 KB?

Koliko bitaka u jednom bajtu?

Koliko bajtova u jednom kilobajtu?

Koliko se simbola može kodirati uz pomoć jednog bajta?

*Kakav informativni opis članka, koji je na 2 strane, 50 redaka na strani kože, 40 simbola u redu.

Broj hrane

4. Domaći zadaci: preuzeto iz referentnog sažetka; voditeljica odjela “One za svijet informacija”

Obrobka ínformatsíí̈ - otrimannya jedan ínformatsiynih ob'ektív z ínshih ob'ektív vykonannya deyakih algoritmív.

Obrada je jedna od glavnih operacija koje ovise o informacijama, a to je glavni razlog poboljšanja obveze i raznolikosti informacija.

Obrada informacija – sve vrste priloga i sustava koje je stvorilo čovječanstvo, i računalo ispred njega – univerzalni je stroj za obradu informacija.

Računala obrađuju informacije koristeći put pobjedničkih algoritama.

Živi organizmi i rastuće biljke obrađuju informacije uz pomoć svojih organa i sustava.

Obrada informacija - proces planirane promjene promjene oblika dostavljanja informacija.

Obrobka íinformatsií̈ zdíysnyuêtsya vídpovídno na nevnyh pravila deakim subjekt ili objekt (na primjer, ljudski ili automatski privitak). Yogo se naziva vykonavtsy obrade informacija.

Vikonovets obrobki, vzaêmodíyuchi íz zvníshním sredovischem, otrimuê íz to vhídnu ínformíu, scho píddaíêtsí oprobtsi. Rezultat obrade je izlaz informacija koji se prenosi na vanjski medij. U takvom rangu, poziv sredine govora je poput džerela ulaznih informacija i brzih vanjskih informacija.

Prikupljanje informacija podliježe pravilima pjevanja, što vodi do uvoda. Pravila obrade, koja su opis slijeda kratkih koraka obrade, nazivaju se algoritam za obradu informacija.

Procesna jedinica je odgovorna svojoj majci u svom skladištu, bloku za obradu, koji se naziva procesor, i memorijskom bloku u kojem se pohranjuju informacije koje se obrađuju, kao i pravila obrade (algoritam).

Objašnjavajući temu “Obrobka ínformatsíí̈”, síd svíd osobki podrobki kako po'yazaní z otrimannym nove informacije, pa í po'yazaní zí zmínoy obliku podannya íinformatsííí̈.

Prva vrsta obrade: obrada, povezana s postignućima novih informacija, novih znanja. Kojoj vrsti obrade pripada izvršavanje matematičkih zadataka. Prije ove vrste obrade informacija, postoje rješenja za različite zadatke putem stosuvannya logičkih refleksija.

Na primjer, slijedeći određeni skup dokaza za spoznaju zlobe; osoba koja analizira situaciju, što je sklopila, donosi odluke o svom daljem; učenja za razotkrivanje misterija drevnih rukopisa.

Druga vrsta odijevanja: odijevanje, vezano u obliku promjene, ali ne mijenja haljinu. Prije ove vrste obrade informacija leži, na primjer, prijevod teksta u jednom potezu: oblik se mijenja, ali se promjena može spremiti. Važna vrsta obrade informatike je kodiranje. Kodiranje - ce transformacija informacija u simbolički oblik, ručno spremanje, prijenos, obrada.

Strukturiranje podataka može se prenijeti na drugu vrstu obrade. Strukturiranje po'yazaní z vneshnannym pjevati red, sevnoí̈ organizatsíí̈ u shishishche ínformatsiíí̈. Raztashuvannya danih po abecednom redu, grupiranje za deyaky znakove klasifikacije, vikoristannya tablični prikaz chi grafa - sve se primjenjuje struktura.

Specijalizirani smo za vrstu obrade informacija i pretraživanja. Zavdannya Zhauk, nazovite obrazac na sljedeći način: ê djelo male osobe íinformasy - izhormatsky Masiv (telefon, rječnik, ruža post-it-up one), znati u noma vidovyda, nimbe okupljanje sata okupljanja polaska ovog vlaka). Algoritam za traženje depozita u načinu organiziranja informacija. Kako su informacije strukturirane, pretraga je jasnija, može se optimizirati.

Sustavi za obradu informacija

Postoje takvi načini obrade podataka: centralizirani, decentralizirani, podijeljeni i integrirani.

Prijenos prisutnosti HRC-a je centraliziran. Ovom metodom koristuvač HRC-u dostavlja vizualne informacije i uzima rezultate obrade iz uvida u rezultirajuće dokumente. Posebnost ove metode obrade je fleksibilnost i mukotrpnost brze, neprekidne komunikacije, veliki interes VC informacija (i jedna i druga velika komunikacija), regulacija uvjeta poslovanja, organizacija sigurnosti sustava s mogući neovlašteni pristup.

Decentralizirana obrada. Ova metoda je povezana s pojavom PEOM-a, kako bi se dala mogućnost automatizacije određenog radnog područja. Trenutno se razvijaju tri vrste tehnologija za decentraliziranu obradu podataka.

Prvo pokrenite na osobnim računalima koja se ne dijele s lokalnom mrežom (podaci se pohranjuju u okremi datotekama i na okremih diskovima). Kako bi se povratili dokazi, informacije će se prepisati na računalo. Nedolíki: vídsutníst zaêmoov'yazuvannya zavdan, nemogućnost obrade velike komunikacije informacija, niska zaštita od neovlaštenog pristupa.

Drugo: računalo je spojeno u lokalno područje, što dovodi do stvaranja pojedinačnih datoteka podataka (ali ne za osiguranje velikih količina informacija).

Treće: PC, ujedinjeni u lokalnom području, posebni poslužitelji su uključeni u jaku (s načinom "klijent-poslužitelj").

Rozpodíleniy sposíb podrobíb dannyh zadovíní na rozpodíl_í functionsííí̈ probítíy íí̈ probítíy mízh íí̈ẑními EOM, UKLJUČENO DO MEREZHI. Ovaj se način može implementirati na dva načina: prvi prijenos EOM instalacije na skin čvor mreže (ili na skin razini sustava), pri obradi podataka jedan ili drugi EOM je potreban u stvarnom trenutku sat. Drugi način je postavljanje velikog broja različitih procesora u sredinu jednog sustava. Takav način zastosovuêtsya u sustavima obrade bankovnih i financijskih informacija, postoji, gdje je potrebno, mjera obrade podataka (datoteke, detalji, itd.). Prednosti rozpodílenogo načina: mozhlivíst obroblyat vyznachení termíni be-yaky obsjag danih; visoka razina arogancije, pa ako imate jedan tehnički izazov, možete ga odmah zamijeniti drugim; kratko vrijeme taj witrat za prijenos harača; poboljšanje fleksibilnosti sustava, pojednostavljivanje razvoja i iskorištavanja sigurnosti softvera. Metoda podjele koristi se u kompleksu specijaliziranih procesora, tobto. skin EOM se priznaje za završetak prvih dana, prvi sebi jednak.

Sljedeći način obrade podataka je integracija. Vín prenosi stvaranje informacijskog modela kerovanog objekta, odnosno stvaranje distribuirane baze podataka. Takva metoda osigurava maksimalnu profitabilnost za koristuvach. S jedne strane, baze podataka se kolektivno prenose u jezgru i centralizirano upravljanje. S druge strane, obsyag íinformatsií̈, raznomanítníst razv'yazuvanih zavdan zahtjev rozpodíl basi danih. Tehnologija integrirane obrade informacija omogućuje poboljšanje kvalitete, pouzdanosti i dosljednosti obrade, pa se obrada provodi na temelju jedinstvenog informacijskog niza, jednokratno unesenog u EOM. Posebnost ove metode je uvođenje tehnoloških i satnih postupaka za obradu postupaka prikupljanja, pripreme i uvođenja podataka.

U lezijama sustava, sustavi su obrnuti na digitalnu tehnologiju, oni wisluchayut parerovi nos I zdravlje, do kraja ARM tehnologije, neka oksil sofasy viška u stražnjem dijelu ekstenzije (Tobto ide dalje razgovor s trgovcem, ima li hrane u realnom vremenu (telekonferencija), operativna razmjena materijala putem e-maila, zaglušujuće elektronske ploče. Za takve se sustave može opisati rad poslovanja u cjelini, proširenjem pojma “sustavi upravljanja poslovnim procesima poduzeća”. Takve sustave karakterizira korištenje tehnologije "klijent-poslužitelj", uključujući povezivanje udaljenih poslužitelja putem globalne mreže Interneta. Nije neuobičajeno, ako se sustav kombinira s ogromnim informacijskim prostorom za preko 40 tisuća koristuvača, koji se nalaze u različitim zemljama i kontinentima. Jedna od takvih aplikacija mogla bi biti tvrtka McDonalds, jer je možda razvila vlastitu u cijelom svijetu, uključujući i Ukrajinu.

Obrada digitalnih informacija

Praktično, bez obzira na to može li se inženjerski prilog temeljiti na svom funkcioniranju, to su više transformirana energija ili više transformirane informacije. Menadžer treba li upravljački sustav u globalnom smislu obraditi informacije o načinu protoka robotskog keramičkog objekta i njegovoj vibraciji na temelju signala kojima se treba upravljati, s metodom dovođenja načina protoka robotskog objekta na zadanu jedan. Ako se podaci prikupe, možda će biti potrebno donijeti odluke na drugi način, postat ću sustav.

U elektroničkim uređajima postoje dva glavna načina obrade informacija: analogni i digitalni.

Glavna značajka analogne metode obrade informacija je mogućnost glatke promjene vrijednosti električnih signala, koje su slične promjeni u sustavu. Brkovi transformacije su praktički mittevo.

Digitalnom metodom obrade informacija o vrijednosti promjene kože u sustavu se u sustav stavlja digitalni kod. Funkcionalni depoziti u sustavu ostvaruju se neprekidnim usavršavanjem sustava i drugim numeričkim metodama iza zacrtanog programa. Privitak koji implementira ovo rješenje naziva se procesor.

Glavna značajka digitalnih upravljačkih sustava je diskretizacija signala jednakim, čija je vrijednost određena brojem zbrojeva. Dakle, za 8-bitni sustav cijeli raspon promjene vrijednosti signala podijeljen je na 256 brojeva i digitalni kod, koji može uzeti samo jednu od 256 vrijednosti. Tse, možda, nameće porez na točnost digitalnog sustava upravljanja. Posljednjih nekoliko sati u preciznim sustavima nastavili su (i u nizu koraka nastavljaju) osvajati analogne metode obrade informacija. Napravimo slučajnu analizu. Neka u analognom sustavu postoji pravi signal, u čiju amplitudu je ugrađena informacija, može se mijenjati između 0 i 10 V. Razina šuma ne prelazi 1 mV. Za pouzdan prijenos informacija, koji uključuje dotok šuma, minimalna redukcija signala može biti čak 1 mV.

Za prijenos takve količine informacija u digitalnom kodu potrebno je minimalno 14 dvostrukih pražnjenja. Također će se digitalnim sustavima manjeg kapaciteta naplaćivati točnost opisa analognog sustava. Međutim, uz prisutnost bitnosti, većeg od 14 bita, digitalni sustav ne samo da se ne može kompromitirati, već i nadjačati analogne analogne skale, parametri se ne mijenjaju tijekom vremena i ne tako važni čimbenici kao što su temperatura, sadržaj vlage itd. ., da na velikoj razini napajaju gotovo sve analogne sustave.

Konkretno, u ovom času početak cjelokupne revidirane ideje pune implementacije mikroprocesorske tehnologije je praktički u svim sferama djelovanja, gdje su korištene analogne metode obrade informacija.

Suvremena tehnologija pretvorbe mikrokontrolera ima ne samo ulogu izravnog upravljanja vodičima, već i ulogu digitalnog regulatora, sustava zaštite i dijagnostike, kao i komunikacijskog sustava na istoj tehnološkoj razini.

U ostatku sata vibrirali su brojni mikrokontroleri specijalizirani za upravljanje bojlerima. Njihov broj jezgra, brz, zvoni, z urakhuvannyam sov. “Procesori za digitalnu obradu signala”, prilagođeni za rekurzivne polinomske algoritme za digitalnu regulaciju. Periferni uređaji uključuju bogate kanalne generatore PWM signala, analogno-digitalne pretvarače, blokove pretvorbe vektorskih koordinata, mjerače vremena, satove, Watcdog-timere itd. Mikrokontroleri ADMC330 iz Analog Devices, TMS320C240 iz Texas Instruments, 56800 iz Motorola, ADMC200 vektorski procesor iz Analog Devices mogu se koristiti kao kundaci za takve priključke.

Prvi procesor, kao softverski funkcionalni prilog, dizajniranje aritmetičkih i logičkih operacija, kao i otklanjanje pogrešaka u algoritmu njegovog funkcioniranja, prema rezultatu proslijeđenih proračuna, ali kreacije u 40-ih godina našeg stoljeća u SAD-u od strane IBM-ovih faksimila. Vín je dodatak na elektro-mehaničke releje, nakon što je uzeo kílku na vrhu budívlí, mav vkry niski shvidkodíyu i nadíyníst, i buv dodatak samo za užu klasu specifičnih proračuna. U svijetu napretka elektroničke tehnologije usavršena je osnovna osnova za razvoj procesora. Postojali su procesori na vakuumskim cijevima, tranzistori, diskretni logički mikro krugovi male razine integracije. U svijetu su sve manje dimenzije procesora bile manje, štedjeli su sve manje energije, postajali su sve produktivniji i beznadni. No, smrad je još uvijek malo pridodao radu uprave u realnom vremenu, a u tome su pobjedili samo za glavnu klasu računovodstvenih zadataka.

Prava revolucija u proračunu tehnologije započela je nakon pojave prvih tzv. "mikroprocesor", tobto. procesor, koji izgleda kao jedan mikro krug velike faze integracije. Ovo je 4-bitni mikroprocesor 4004 proizvođača INTEL. Imaju 1973 str. INTEL izdaje 8-bitni mikroprocesor 8080, a 1978. str. - 16-bitni mikroprocesor 8086, koji može biti 29 tisuća tranzistora na kristalu, a cijena je 360 $. Evolucija mikroprocesora je u svakom slučaju mala, koji će uskoro doći na tržište 1993. godine. mikroprocesor INTEL PENTIUM MAV već 3.2. milijuna kuna Glavni pravci evolucije mikroprocesora bit će (í ê) zbílshenny razryadností odnochnogo vyroblennyh uchrezhdeniya i izmenshennya sat vykonannya uchy.

Mikroprocesorski programski prilozi, zadaci za obradu digitalnih informacija i upravljanje procesom obrade, praćenje na prvi pogled jednog (ili dekilkoh) integriranog sklopa s visokom razinom integracije elektroničkih elemenata.

Promjene u raznolikosti, smanjena nepropusnost i ukupne dimenzije, povećana pouzdanost i produktivnost mikroprocesora rezultirali su značajnim proširenjem opsega njihovih pobjeda. Neki od tradicionalnih sustava prebrojavanja sve su češće pobjeđivali u upravnim odjelima. U ovom slučaju procesor je dobio zadaće softverskog upravljanja raznim perifernim objektima u stvarnom vremenu.

Upravljanje obradom informacija

Informacijski sustavi mogu funkcionirati i bez tehničkih blokada i bez takvih blokada. Tse prehrana ekonomske dotsílností. Sljedeća faza automatizacije informacijskih procesa u sustavu upravljanja organizacijom IS klasificira se kao ručna, automatska i automatizirana.

Priručnik IV karakteriziraju svakodnevna tehnička sredstva za obradu informacija i upisivanje svih ljudskih operacija. Na primjer, o aktivnosti menadžera u tvrtki, de widsutní računala, može se reći da radi iz priručnika ÍV.

Automatski íS vykonuyut sve operacije od obrade informacija bez sudjelovanja ljudi.

Automatiziranim IC-ovima dopušteno je sudjelovati u procesu obrade informacija i ljudi, te tehničke pomoći, a glavnu ulogu ima računalo. Sadašnji pojam "informacijski sustav" uključuje jezik automatizacije sustava. Automatizirani IS, vrakhovuychi ih široke varijacije u organizaciji procesa upravljanja, mogu se modificirati na različite načine i mogu se klasificirati, na primjer, po prirodi varijacije informacija u području zastosuvannya.

Rastuća komunikacija informacija u informacijskom sustavu organizacija, potreba za bržim načinima obrade poziva na potrebu automatizacije robotskog informacijskog sustava, automatiziranja obrade informacija.

Neautomatizirani informacijski sustav ima sve informacije i odluke ljudi. Automatizaciju procesa obrade informacija potrebno je provesti prije pojave virtualnih pravila u okviru algoritama obrade, što može dovesti do transformacije čistog informacijskog sustava u sustav upravljanja informacijama. Na granicama ostatka, funkcije osobe često se provode odlukom.

Sustav upravljanja informacijama organizacije je automatiziran - prikupljanje podataka, posjedovanje, softver, osoblje, standardi procedura, indikacije za prikupljanje, obradu, distribuciju, prikupljanje, vidachi (opskrba) informacija su obostrano korisni za pomoć organizaciji. U pravilu cijeli sustav za podršku prihvaća rješenje i raznovrsnost informacijskih proizvoda, pobjedničku računalno informacijsku tehnologiju, kao i osoblje koje je u interakciji s računalima i telekomunikacijama. Tehnologija rada u kompjuteriziranom informacijskom sustavu može biti dostupna razumijevanju stručnjaka. Sustav osigurava podršku dinamičkom informacijskom modelu gospodarskog objekta, zadovoljenje informacijskih potreba koristuvaca i donošenje upravljačkih odluka.

Zvuk, automatizirani IS uključite automatizirani radni prostor (AWP) fahívtsív, ostvarite komunikaciju i razmjenu informacija. Sve vam omogućuje da učinkovito automatizirate robota. Učinkovitost stosuvannya IS za upravljanje gospodarskim objektima (poduzeća, banke, trgovačke organizacije, državne institucije itd.)

Informacijska tehnologija je infrastruktura koja osigurava provedbu informacijskih procesa (odabir, obrada, akumulacija, prikupljanje, pretraživanje i distribucija informacija). IT je prepoznat po smanjenju radnog intenziteta procesa koji koriste informacijske resurse, povećavajući njihovu pouzdanost i učinkovitost. IT skladište uključuje hardver i softver, podatke, telekomunikacije.

Funkcionalni podsustavi - svi posebni programi, priznati za osiguravanje obrade i analize informacija za pripremu podataka i donošenje rješenja za određenu funkcionalnu prostoriju na bazi informatičke tehnologije. U skladište funkcionalnih podsustava i dodataka ulaze - proizvodnja, računovodstvo, financije, kadrovi, marketing, zbut.

Upravljanje IS - cijela komponenta, koja osigurava optimalnu interakciju IT-a, funkcionalnih podsustava i povezanih fahivtsiv s njima, razvoj IS-a za dug životni ciklus. ÍV zdíysnyuê upravljanje osobljem, koristuvacami, operativni, financijski, sigurnost, yakístyu, razvoj ÍV.

Koža je automatizirana ÍS je orijentirana na vikonan pjevačkih funkcija visceralne jame.

Ekonomski informacijski sustavi (EIC), koji se odnose na podatke i obradu informacija za različite projekte gospodarskog upravljanja. Ove informacije omogućuju promjenu funkcija izgleda, kontrole, analize, planiranja i regulacije metodom donošenja učinkovitih upravljačkih odluka. Radi jednakog upravljanja EIC-i su podijeljeni na državne, regionalne i općinske. Prema objektima upravljanja EIC-om, oni se dijele na obrte i neobrtnike.

Sustavi podrške za usvajanje rješenja (DSSS) su analitički IS, koji će na temelju analize podataka osigurati mogućnost razvoja, predviđanja, razvoja i evaluacije mogućih opcija ponašanja koje će odražavati rezultate aktivnosti objekta za dugi sat pjevanja. DSS generira informacije onako kako ih osoba prihvaća dok se odluka ne donese.

DSS je sustav dizajniran za podršku procesima i donošenju odluka od strane menadžera u složenim, slabo strukturiranim situacijama koje su povezane s procesom donošenja odluka. Na razvoj DSS-a snažno je utjecao neprijateljski pristup informacijskim tehnologijama, telekomunikacijskim sustavima, osobnim računalima, dinamičkim proračunskim tablicama i ekspertnim sustavima.

Na razini strateškog upravljanja postoji niz DSS-a, okvira za dugoročno, srednjoročno kratkoročno, kao i za financijsko planiranje, uključujući i sustav raspodjele kapitalnih ulaganja. Orijentiran na operativno upravljanje DSS-om je u područjima marketinga (predviđanje i analiza poslovanja, praćenje tržišta i cijena), znanstveno naprednih i dizajn robota, u upravljanju kadrovima. Operativna i informativna zastosuvannya pov'yazane z virobnitstvom, pridbannyam i oblik robno-materijalnih zaliha, njihova fizička distribucija i računovodstveni oblik.

Vikonavchi íinformatsiyní íní í̈ (BIS) - tse kompjuterizirani sustavi, yakí priznati za pružanje in-line i vidpovídnoí ííinformatsiíí̈ í top-managerív za pídtrimki vikonavchih rješenja na temelju vikoristannya merezhej radnih stanica. VÍ ê íê ínstrumentalnymi zabezpechennya podgotovleniyh zvítív na síyah zvítív u stíynym êê ê ínstruktsíy ín vykonavchih kerívnikovív ívishchogo ryvnya. Smrad je propagirati pripremu svjetla i priliku za trening. VIS se svrstava u klasu specijaliziranih DSS-a, jer pomaže vikonatorima da analiziraju važne informacije i izraze relevantnih instrumentalnih alata, da ih usmjere na donošenje strateških odluka u organizaciji. Dakle, BIC pomaže vikonistima da razviju točnije i relevantnije slike o poslovanju organizacije, kao i natjecatelja, post-zaposlenika i podupiratelja (zamjenika).

Specijalizacija BIS-a je praćenje trendova i trendova, internih i eksternih. Mayuchi pravodobno da shirsha ínformatsiyu í vídpovídní íinstrumentalíní íní, menadžeri víshchogo ívna su bolje pripremljeni za priynyattya strategíchíchí zmín za vikoristannya mogućnosti organizatsííí̈ í susunennya probleme. VIS može biti konkurentan i instrumentalan u strateškom planiranju; poboljšati kvalitetu odluka, kreiranih na najravnopravnijoj razini; zmenshuvati pristao na sat otkriti probleme koji; poboljšati kvalitetu planiranja na višim razinama upravljanja organizacijom; osigurati mehanizam za poboljšanje kontrole u organizaciji i više i smanjenje pristupa podacima i modelima.

Oskílki BIS su prepoznati po višoj razini upravljanja i za razmatranje strateških alternativa, sustav se može prilagoditi procesu upravljanja, niže razine DSS. Osim toga, trgovci su krivi za pobjednička kreativna istraživanja u razvoju inicijativa za potragu za sustavom vikoristannya s najvećom keramikom. Dizajn BIS je odgovoran za keruvatisya retelníshe, nizhí ínshí rozrobki DSS, vrakhovuychi tip rješenje i tip coristuvach.

Informacijski-poshukoví sustavi za provedbu uvođenja, sistematizacije, spremanja, prikazivanja informacija na zahtjev coristuvach bez presavijanja podataka.

Informacijsko-računalni sustav zdíysnyuyut usí operacije obrade informacija za prvi algoritam. Među njima, moguće je provesti klasifikaciju nakon faze priljeva viroblen× vihídnoí̈ íinformatsií̈ o procesu donošenja odluke i vidjeti dvije klase: keruyuchi i ti, scho ugoditi.

Keruyuchi ÍS raspršuje informacije, na temelju kojih ljudi donose odluku. Ove sustave karakterizira vrsta rozrakhankovy karaktera i obrada velikih obveza podataka.

IS, zračiti informacijom, kao da je osoba prihvaćena u kuću i ne pretvara se na kraju u niz konkretnih radnji. Njih karakterizira stjecanje znanja, a chi se ne daje. Ove sustave karakterizira vrsta rozrakhankovy karaktera i obrada velikih obveza podataka.

Krím sve navedene kategorije IS i više integriranih informacijskih sustava, priznatih za automatizaciju svih funkcija upravljanja, za funkcioniranje gospodarskog objekta (u smislu znanstvenog istraživanja, projektiranja, puštanja u pogon, puštanja u rad sustava i analize).

Automatizirana obrada informacija

Automatizirana obrada informacija omogućuje vam brzo uklanjanje u načinu arhiviranja (u stvarnom vremenu) raznih prilagodbi, poveznica, posebnih stručnih karakteristika, informacija o selidbi usluga i još puno toga, što vam omogućuje prijenos cjelokupnog osoblja na bankarsko osoblje u visokoj stazi.

Automatizirana obrada informacija s računom osnovnih sredstava stvara preusmjereno odustajanje od ručnog vođenja kartoteka, zbrinjavanja računovodstva radnika od izvršavanja ručnih operacija s nadzorom nadziranja i postojanja osnovnih sredstava, obračuna amortizacije, slaganja uručnih računovodstvenih zapisa i izvještajnih oblika.

Automatizirana obrada informacija na zvedenom sintetičkom obrascu prenosi se kao pravni jezik prijenosa na automatiziranu obradu svih poslovnih računa računovodstvenog obrasca. Obrobka íinformatsíí̈ tsomu dilyantsí maê osoblivosti. Obrada informacija je automatizirana, od čega se očekuje poboljšanje učinkovitosti komunikacijskog kanala, što je određeno brzinom prijenosa i pouzdanošću. Posebnost automatizirane obrade informacija iz pojave zaliha je potreba za brzom obradom bogatih dokumenata.

Za automatiziranu obradu informacija o pouzdanosti podataka iz primarnih obrazaca, obrazac se prenosi na posebne karte oblika kvarova, proširene poboljšanjem automatizirane obrade.

Za automatiziranu obradu informacija prihvatljivi su grafički tekstovi i kratki tekstovi, iako u snu smrad možda neće nestati.

p align="justify"> Tehnološki proces automatizirane obrade informacija uključuje faze popunjavanja primarnih dokumenata, prijenos podataka s njih na strojni nosač, obradu informacija na EOM-u. U procesu takve obrade informacija, pomilovanja se vrše zbog nedovoljne nadmoći tehničkih sredstava, te krivnjom čovjeka-operatora. Metasustav automatizirane obrade informacija koristi se za pretvaranje i transformaciju vizualnih informacija za uklanjanje informacija, jer je trenutno potrebno za odobravanje rješenja.

Kako bi se osigurala automatizirana obrada informacija, prve ili druge pretvorbe su potrebne kako bi se osigurao izlazni signal napona. Pred njima se mogu vidjeti induktivne, transformatorske, vorteks-strum, mehanotronske, pneumo-me-honotronske, rasterske, fotoelektrične i druge vrste konverzija.

Prilikom projektiranja automatizirane obrade informacija važno je uzeti u obzir tri elementa u tri glavna aspekta: pragmatičkom, semantičkom i sintaktičkom.

Učinkovito funkcioniranje sustava automatizirane obrade informacija (CAOI) sa sigurnošću života u suvremenim umovima praktički je nemoguće bez svojevrsne matematičke sigurnosti. Pod uvjetom osiguravanja SATÍ matÍ̈tʹ̱i se obavljati odabir matematičkih metoda, prikladnih za obradu socioloških, socijalno-ekonomskih, inženjersko-tehničkih, sanitarno-gigijenskih i drugih podataka (pokazivači uvjeta rada na radnim mjestima, stanja rada, rada, profesionalne zahvoruvanosti i njege tramatizma, ocjene njihovih Dodat ću učinkovitost virobnitstva, produktivnost rada (samo) i druge programe koji provode određene metode.

Rastuća svijest o važnosti automatizirane obrade informacija i rastući tokovi informacija neprestano potiču istraživanja o temeljno novim metodama i metodama prikupljanja informacija.

U nastavku je prikazana tehnologija automatizirane obrade informacija za oblik rada i plaćanja za primjenu ovog programskog paketa.

Svi navedeni sustavi temeljno nove automatizirane obrade informacija nisu ništa drugo nego dekompozicija sredstava za donošenje odluka o fazama životnog ciklusa sustava: predprojektni znanstveno-istraživački rad, projektiranje, stvaranje i funkcioniranje. Faze odvajaju proces životnog vijeka sustava u satu, što omogućuje da se sustav podijeli za različite faze sata procesa. Načelo sustavnog pristupa ne dopušta izolirano ispitivanje taktne faze. Bilješke u pohvalu odluke velikih razmjera o tome hoće li se vremenska faza obov'yazkova označiti ne samo rastezanjem ove faze, već i svim nadolazećim. Na primjer, nepristojni pro-rahunok u fazi dizajniranja rođenja roda, zvuka, važno je ili je nemoguće ispraviti to u nadolazećim fazama.

Poduzeća koja automatiziraju obradu informacija mogu imati veliki broj osoblja koje provodi selekciju i ponovnu provjeru podataka, savijanje i održavanje raznih klasifikatora i kodera. Za kraj, u tvornicama su najveći uspjeh postigli u proizvodnji automatiziranih upravljačkih sustava, pa su posegnuli za količinom od 50 i više osiba. Izrada automatiziranih sustava upravljanja i obrada informacija. Industrijska obrada prije automatizirane obrade informacija određuje vrstu cijene na njoj - veleprodaja. Vrijedno je konzultirati nas za svítnoí̈ ínformatsiíí̈, índivídualíní ítrati ín sbirannya ta obrobka kakoí̈ blizu suspílno nebídníh vitratsí. Prije analitičkih informacija, spozhivchí autoritet, kao što je zbílshyuetsya taj proces oblikovanja, tj. biti individualnog karaktera, koji se nalazi u više visokih prozora, može se pregovarati u cijenama. Po istoj cijeni prikazan je i vremenski aspekt zadane informacije, kao i obrada u batch modu trivalja, ali jeftinija, niža u dijaloškom načinu.

Ako je organizacija automatizirana obrada informacija, tada, naprotiv, red kože u posebno uvedenom polju može imati valjani kod. Kriv je sustav kodiranja, ali ga sama organizacija razbija ili se prenosi na softver, što i jest.

Razvoj i implementacija sustava automatizirane obrade informacija provodi se na chervostu, ugradnji tehničkih zadataka. Prvi dio sustava određuje skladište za izgled, analizu, planiranje i operativno upravljanje, koji su najvažniji za automatizaciju i mogu biti najvažniji za donošenje upravljačkih odluka u poduzećima. U procesu razvoja nadolazećeg sustava, povećanje proizvodnje kompleksa funkcionalnih zadataka, proširenje i integracija informacijske i matematičke sigurnosti, modernizacija kompleksa tehničkih objekata. Kada se izradi prva EIS povelja, tehnički zadatak se distribuira na cijeli sustav, a tehnički i radni projekti su zadaci podsustava koji ulazi u skladište prve povelje sustava.

Poglavlje je posvećeno pregledu principa automatizirane obrade informacija, kako bi se osvetila topološka struktura veze između FGS-a. Smislov kapacitet, informacijska priroda i strukturna organizacija dijagrama poveznica osiguravaju mogućnost poticanja učinkovitih formalnih postupaka (s njihovom implementacijom na računalu) za pretvaranje dijagrama poveznica u druge ekvivalentne oblike matematičkog opisa. Na temelju toga razmatrat će se automatizirani postupci za crtanje dijagrama povezanosti operativnih kauzalnih i naslijeđenih varijabli, razvoj normalnog oblika izjednačavanja FGS-a, za poticanje algoritama modeliranja FGS-a, signalnih grafova sklopivih objekata. , te prijenosne funkcije za poboljšanje dinamičkih sustava.

Yakísny trag u razvoju automatizirane obrade informacija obilježava pojavu EOM-a - bezličnih velikih i malih elektroničkih strojeva za brojanje, povezanih komunikacijskim kanalima. Spajanjem na EOM mjeru velikog broja pretplatničkih točaka osigurava se kolektivni pristup koristuvačima raznim informacijama koje se čuvaju u memoriji, bilo s EOM, uključenim u mjeru.

Zastosuvannya kodív zhruchne píd hr avtomatizirovannoí̈ obrobki ínformatsií̈. Kako se obračunski obrazac izvodi ručno, šifre nije potrebno unositi.

Broj praktičara uključenih u automatiziranu obradu informacija ovisi o posebnoj tehnici.

Kao iu informacijskom sustavu, obrada informacija je automatizirana, tada tehnička sigurnost uključuje tehnologiju elektroničkog brojanja i mogućnost međusobnog komuniciranja. Glavni dio tehničkog osiguranja u to vrijeme je EOM. U velikim suvremenim tvrtkama uspostavlja se složena automatizirana obrada informacija, kao način kombiniranja svih tehničkih tehnologija za obradu informacija uz korištenje novih tehnologija i metodologije za obradu informacija. Stvaranje složenih automatiziranih sustava gradi se u fazama.

Glavni profil djelatnosti poduzeća IZO-a je automatizirana obrada informacija za dodatnu EOM, kao i stvaranje informacijskog, softverskog, tehničkog i tehnološkog okruženja za učinkovitu obradu informacija i registraciju rezultata.

Postupak osmišljavanja automatizirane obrade informacija. Budući da je organizacija već servis za automatiziranu obradu informacija, često je i sam zadatak povjeren samim radnicima. Tako se stvara tim trgovaca. Maê buti je prepoznat kao projekt kerívnika. Kako je moguće, članovi tima su odgovorni za odabir s-help fahivtsiv, jer su sudjelovali u edukaciji dotsilnosti automatizacije. Dakle, baš kao i u tom slučaju, ako se odlučite za dodatnu uslužnu tvrtku, možete prepoznati jednog ili više konzultanata za nabavu upravljanja automatizacijom. Vraćajući te, koji su među korisnicima - organizacijama odjela, koji imaju odvođenje do zadataka, koji se razvijaju, i kolektivom tvoraca često se nalaze napeti odnosi, odbor radnika treba voditi voditelja službe automatizirane obrade informacija, ali za dogovorom vođenje organizacije i voditelja željenih jedinica.

Računovodstveni centar osigurava distribuciju i implementaciju programa za automatiziranu obradu informacija o osiguranju za praksu rada u osiguravajućem društvu. Vzaêmodíê zí vsíma strukturnu podršku osiguravajućeg društva. Formiranje elektroničkih baza podataka osiguravajućih društava, kategorija društava za osiguranje i drugih grupa. Izrađujem elektroničku mrežu zatvorenu na granicama središnjice i podružnice osiguravajućeg društva, spojenu na središnje računalo. Pratsyuê nad kreacijama drugih lokalnih računalnih mreža. Kako osvojiti rozrahunok ríchnyh ekspluatatsiynyh vitrats za automatiziranu obradu informacija uz pomoć automatiziranih sustava upravljanja.

U svijesti rada informacijsko-proračunskog centra na samostalnoj bilanci, obrada informacija automatizirana je po redu državnih službi transparentnosti, a utvrđuje se na temelju ranga strojne godine EOM-a i sat za provođenje ankete. Semiotički problemi automatizirane obrade informacija - objavljivanje materijala koji se odnose na: rješavanje problema komunikacije između sintaktičke i semantičke moći suvremenih sustava; praćenje prirodnih i formaliziranih metoda znanosti i tehnologije u vezi s upravljanjem prikupljanjem i pretraživanjem informacija; moć automatske obrade tekstova s metodom izrade praktičnih sustava za strojno indeksiranje, referenciranje i prijevod tekstova; Dosledzhennyam u galeriji stvaranja posebnih jezika za programiranje i prevoditelja s njih za strojnu obradu tekstova.

Promatramo aktualne metode tehnike popisivanja koje se koriste za automatiziranu obradu informacija o vađenju naftnih nalazišta. Učinkovitost metoda stosuvannya razglyadykh obrade geoloških i industrijskih informacija prikazana je na dokazima o razvoju bogatih rodova regije Ural-Volga i Zapadnog Sibira.

S ostatkom stijene, računalna grafika uvelike pobjeđuje u satu automatizirane obrade informacija na EOM-u. Na temelju računalne grafike objavljeno je više stotina znanstvenih radova, sustavno se održavaju skupovi, međunarodni kongresi i izložbe.

U svijesti obrade kosih informacija na EOM-u s automatiziranom obradom informacija, najvažnija metoda kontrole komunikacije s ovom velikom mukotrpnošću stagnira, u pravilu nije dovoljno provjeriti ispravnost prijenosa na strojne podatke iz primarnih dokumenata u malom iznosu. Ostale indikacije provjeravaju se na EOM metodima softverske kontrole, što može osigurati logičnu ponovnu provjeru detalja dokumenata. Logička ponovna provjera omogućuje, na bogat način, iskazivanje oprosta, dopuštenih posebnim, popunjavanje izvornog dokumenta. Zastosovyatsya da ínshi metode za kontrolu prijenosa tih primarnih dokumenata na nosu stroja, što će osigurati njegovu učinkovitost.

Do treće skupine izlaznih mašinograma koji se koriste u procesu automatizirane obrade informacija o izgledu rada i plaća, postoje različite vrste naprednog rada, kao i registri analitičkog oblika i detalji ovog zbrajanja. Podaci iz preliminarne evidencije ne ovise o dodatnoj obradi, oni će se naći u službenim spisima i organskom dijelu podataka o isplaćenim plaćama, kao i drugim vrstama isplata i gubitaka. Pogledajmo zbroj aktualnih dovodkovyh izjava.

Prihvaćaju se u izvršavanju zadataka podsistema koji se koriste metodom automatizirane obrade informacija i izravnih planskih proračuna pomoću primjene matematičkih metoda i sredstava za izračunavanje potreba u pojedinim vrstama materijalno-tehničkih resursa za osnovne smjernice za njihovu upotrebu u različitim galuzijama i fondoupravljačima, slaganjem prirodnih bilansa izrada strojarstva, oblikovanje i revizija planova raspodjele materijalno-tehničkih sredstava i pohranjivanje bilješki od njih za zalihe-proizvode. Praktičari upravljačkog sustava odgovorni su za poznavanje osnovnih pojmova automatizirane obrade informacija, opremljeni uputama za pripremu informacija za strojnu obradu i izdvajanje dobivenih informacija iz svog rada. Kao primjer, koji ilustrira izvedivost i principe organiziranja automatizirane obrade informacija o snazi CE, prikazana je niža snaga ASN-a, koji funkcionira u važnoj industriji električnih strojeva i služi za formiranje informacija o snazi generatora. U isto vrijeme, broj zaposlenika grma EC rozrahunok vytrat za automatiziranu obradu informacija je viroblyayutsya za poboljšanje pokazatelja vartosti jednog stroj-sat rada EOM-a. Uz pomoć strništarskog centra provodi se truljenje postrojenja za automatiziranu obradu informacija na bazi jednog stroja i jednogodišnjeg robota i EOM-a.

Dovídnik može biti poznat širokom rasponu fahivtsív, kao što su rozroblyayut sustavi automatizirane obrade informacija, dizajn, automatizacija znanstvenih i tehničkih eksperimenata, upravljanje virobnitstvom, kao i studentima i diplomiranim studentima. Očito, ispod informatike ovdje ima više nego dovoljno mjesta za kapke – obrada informacija je automatizirana.

Kao rezultat (i bez obzira na to što je organizacija već automatizirala obradu informacija), kerívnitstvo je dovedeno do politike kako automatizirati obradu informacija, kako bi se znalo kontrolirati plan automatizacije. Ostalo se može formulirati iz specifičnih poteškoća, iz kojih je upravljački aparat i sat vlastite obvezne pomoći dodatnim ručnim postupcima, a također i iz poboljšanja kriminalne politike temeljite upravljačke organizacije.

Na prvi pogled, cjelovitost operacija, složenost obrade i varijacija rezultata automatizirane obrade informacija automatiziranog upravljačkog sustava dijele se na informacije (ili informacijsko-dovidkovy), informacijsko-ugodne i keruyuchi.

Koncept baza podataka je dugo bio primarni kreator za stvaranje učinkovitih sustava za automatiziranu obradu informacija. Međutim, više od ostatka fahivtsí díyshli vysnovka fahivtsi, scho najvažnija komponenta ovog koncepta može biti jedinstvena metodologija za dizajniranje baza podataka. To nije oduzimanje Tim, dizajn novih baza Dani ê Trivalim s procesom rada, vimagaê Zaluchennya Fakhivtsiva, aele -tim, kao ínformati, partinum nemrtvih, baze Danishi, podrum Danishi, adekvatan je. Stoga će za održavanje i rad informacijskih sustava biti potrebno stalno mijenjati postupke projektiranja baza podataka. Naravno, izbor sustava automatizacije za projektiranje baza podataka može dovesti do promjene cijene i vremena razvoja informacijskih sustava, skraćivanja dijela rutinskog i nekreativnog rada (koji uključuje odabir i uređivanje vikend podataka). ) i trošak razvoja primijenjenih sustava. Istodobno, veliki posao je obavila i trgovina naftom, koja je prepoznata po učinkovitoj automatiziranoj obradi informacija iz uprave i poziva, zajedno s tradicionalnim sustavom upravljanja, osigurati značajno povećanje učinkovitosti svih vrsta proizvodnje nafte. .

Pružanje podataka o skladištu registracijske kartice aplikacije omogućuje vam da racionalno potaknete postupke pretraživanja za sat vremena automatizirane obrade informacija.

Ubrzanim tempom razvijati proizvodnju i poboljšanje kvalitete papira za druge, za proizvodnju automatizirane obrade informacija, papira i kartona za pakiranje i pakiranje grubih proizvoda i industrijske robe. Širi reciklirani otpadni papir iz tvornica papira i kartona.

Metode obrade informacija

Jedna od glavnih svrha IT-a je odabir, obrada i dostavljanje informacija menadžerima za donošenje menadžerskih odluka.

U vezi s metodom obrade ekonomskih informacija, lako je sagledati faze životnog ciklusa u procesu donošenja menadžerske odluke:

1) dijagnostika problema,
2) otkrivanje (generiranje) alternativa,
3) izbor rješenja,
4) implementacija rješenja.

Metode, koje se biraju u fazi dijagnosticiranja problema, osiguravaju najpouzdaniji i najnoviji opis. U tom skladištu vide metode distribucije, faktorske analize, modeliranja (ekonomske i matematičke metode, metode teorije masovnog servisa, teorije zaliha, ekonomske analize) i predviđanja (slične i kilky metode). Sve ove metode koriste se za odabir, spremanje, obradu i analizu informacija, popravljanje najvažnijih podataka. Skup metoda koje se postavljaju prema prirodi i rješenju problema, terminima i prednostima koje se vide u fazi uprizorenja.

U fazi razvoja (generacije) alternativa također pobjeđuju metode prikupljanja informacija, ali u prvoj fazi, u kojoj se traži potraga za odgovorima na pitanje tipa "Što se dogodilo?" A "Iz kojih razloga?", ovdje se utvrđuje kako je moguće riješiti problem, uz pomoć administrativnih.

Kada rozrobtsí alternative (metoda menadžerske díy z dosegnu stavlí meti) vikoristovuyut metode yak índivídualnogo, í kolektivni problemi víríshennya. Pojedinačne metode karakteriziraju najmanju količinu vremena, ali druga rješenja su optimalna. Prilikom generiranja alternativa vicorist, intuitivan pristup metodi i logično (racionalno) rješenje problema. Kako bi pomogli pojedincu, kao donositelju odluka (DM), stručnjaci istražuju rješenja problema koji sudjeluju u razvoju alternativa. Zajedno, problem je riješen za model moždanog napada/oluje, Delphi i tehniku nominalne grupe.

U slučaju moždanog napada može doći do neograničene rasprave s desne strane, jer je važno voditi u grupama od 4-10 sudionika. Također je moguć moždani napad na sebe.

Što je veća razlika među sudionicima, to je bolji rezultat (kroz različite informacije, temperament, radna područja).

Sudionicima nije potrebna dubinska i trovrijedna obuka te evidentno poznavanje ove metode. No, broj ideja koje se druže, a trebat će sat vremena da pokaže, koliko je sudionika poznato, ali cijela grupa zna principe i osnovna pravila ove metode. Pozitivno je prisutnost znanja i iskustva u sferi analize kod sudionika. Trivalitet susreta u okviru moždanog napada može se birati između razdoblja od dekilkoh hvilin do dekílkoh godina, arogantno prihvaćene trivalnosti od 20-30 min.

Pod vikoristanističkom metodom cerebelarnih napada u malim žitaricama, Suvoro je zaluđen vodećim: Vide VID otsíninki iz (ovdje će Kilkiy biti prebačen na yaki), ja sam bio kritika Viklike, on je na putu, on bio na putu.

Vibír rješenje se vidi u svijesti važnosti, rizika i nevažnosti. Vídminníst mízh tsimi stanami sredovishcha vyznaêtsya različite informacije, korak znanja donositelja odluka o suštini stvari, umovi donose odluke.

Operite važnost i tako uzmite um da prihvatite odluku (znanje o stvarnosti pojavljivanja), ako donositelj odluke može odrediti rezultat (uklanjanje) kožne alternative, predložene na izboru. To je situacija s taktičnim kratkim rješenjima. I ovdje donositelj odluka može prijaviti informacije, tobto. vycherpnymi znanje o situaciji pohvaliti odluku.

Isprati rizik označava takav tabor poznavanja suštine fenomena, ako je donositelj odluke svjestan mogućih posljedica provedbe kožne alternative. Isprati rizik i beznačajnost karakteriziraju takozvani umovi bogato značajnih umova buduće situacije u vanjskoj sredini. S ove točke gledišta, donositelj odluka može odabrati alternative, a da ne može točno identificirati profaktorsko okruženje i utjecati na rezultat. U umovima uma, rezultat kožne alternative je funkcija uma - funkcija dovkillya (funkcija korozije), koja je glava prijenosa zgrade donositelja odluka. Kako bismo analizirali rezultate ovih alternativnih strategija, moramo stvoriti matricu rješenja, koja se naziva i platna.

Isperite nevinost - takav logor navkolishny sredine (znanje o stvarnosti izgleda), ako koža alternativa može imati puno rezultata, a sposobnost da ih okrivite za rezultate je nepoznata. Neznačajnost sredine prihvaća odluku da se laže u svjetlu spivvídnoshennia između količine informacija i njezina pouzdanost. Kakvi god bili nevažni pozivi, važnije je donijeti učinkovitu odluku. Sredina se prihvaća odlukom ležanja zbog stupnja dinamike, rastresitosti sredine, tobto. o brzini promjena, koje se saznaju, odlučit će se umovi. Promjena mišljenja može se promatrati kao naslijeđe razvoja organizacije, tobto. dajući joj mogućnost rješavanja novih problema, nadograđujući se do obnove, dakle i na isti način, priljev čimbenika koji su vezani za organizaciju čimbenika, jer ih organizacija ne može regulirati. Izbor najboljeg rješenja za umove beznačajnosti je ležati na prvom mjestu, kao stepenice beznačajnosti, tobto. osim toga, budući da su informacije dostupne donositelju odluka. Takav odabir, ovisno o vjerojatnosti mogućih varijanti uvjeta nepoznatih, ali svi principi podrijetla do rezultata, osiguravaju korištenje četiri kriterija: maksimalni kriteriji kriterija, minimalni kriteriji kriterija Sevidža, kriterij pesimizma-optimizma Gurvica, kriterij Laplasa ili Bajês kriterija.

U provedbi rješenja potrebno je uspostaviti metode i planiranje, organizaciju i kontrolu provedbe rješenja. Sastavljanje plana za provedbu odluke o prijenosu zaliha hrane, kome i kome, kako i ako se radi o robiti. Vídpovídí o qí prehrani može se dokumentirati.

Glavne metode zastosovyatsya kada se presavijeni na plan za provedbu upravljačkih odluka, ê manje modeliranje i podjela obov'yazkív. Glavni alati mrežnog modeliranja su mrežne matrice, de-mrežni graf zabune s kalendarskim satom mreže.

Prije načina organiziranja rješenja uključena je metoda i sastavljanje informacijske tablice za implementaciju rješenja (ITRR) te način i injekcija motivacije.

Metode za praćenje vikonannya odluka dijele se na kontrolu nad međusobnim i konačnim rezultatima i kontrolu nad uvjetima vikonannya (operacije u ITRR). Glavno priznanje kontrole temelji se na uspostavljenom sustavu jamstava, rješenje je najviše moguće rješenje.

Tehnologije obrade informacija

U procesu informiranja, informacije koje kruže u poduzećima ili u organizaciji podliježu daljnjoj obradi prema vrsti njihove djelatnosti. Zbog krivnje vide ulaz i izlaz, unutarnje i vanjske informacije. U procesu obrade informacije mogu biti primarne i sekundarne, posredne i rezultantne, s kojima se podaci obrade pretvaraju iz jedne vrste u drugu. S razvojem informacijske industrije, rad i rad utrošen na obradu podataka raste i maksimizira razvoj stagnirajućih tehnologija.

Tehnologija (gr. techne - majstor, logos - vchennya, vchennya o majstornist) - znanje o metodama i tehnikama za izradu proizvodnih procesa, u kojem je slucaju potrebno mijenjati objekte koji se obrađuju.

Informacijska tehnologija je proces koji uključuje prikupljanje metoda i metoda za prikupljanje, obradu i prijenos podataka za stjecanje novih informacija o biljci objekta, procesu izgleda. Slično imenovanje je dano u čl. 2 Federalnog zakona br. 149-FZ "O informacijama, informacijskim tehnologijama i zaštiti informacija": informacijske tehnologije - procesi, metode istraživanja, prikupljanje, spremanje, obrada, podaci, širenje informacija i metode razvoja takvih procesa.

Metainformacijska tehnologija je generiranje informacija za ljudsku analizu i daljnje prihvaćanje rješenja kako funkcionira. U visoko senzibilnoj informacijskoj tehnologiji postoji skup jasno definiranih svrha za usmjeravanje ljudi od obrade informacija na računalu. Tehnološki proces obrade informacija sastoji se od faza, operacija i specifičnih operacija operatera, što uključuje obradu podataka.

Struktura mogućih operacija iz podataka može se nazvati kako slijedi:

Odabir podataka koji yogo formalizacija, tobto. svedeno na isti oblik;
filtriranje i sortiranje;
obrada i dorada podataka je neophodna do zadanog naloga;
arhiviranje podataka, tobto. organizacija prikupljanja podataka iz kompaktnog, praktičnog i lako dostupnog oblika;
zahist danih - kompleks unosa, doprinosa gubitku podataka i yogo modifikacije;
prijenos podataka, tobto. prihvaćanje i prijenos podataka između udaljenih sudionika u informacijskom procesu.

Povijest razvoja informacijskih tehnologija uključuje nekoliko faza koje su bile povezane s kardinalnim promjenama u području obrade informacija.

Prva faza povezivanja s vinarskim pisanjem. Olovka, tinta, papir i knjige služile su kao sredstva za prikupljanje, prikupljanje i obradu informacija, a učinkovitost obrade informacija u ovoj fazi bila je izrazito niska. Vinahid prijateljstva sredinom XVI. stoljeća. Značajno povećana učinkovitost obrade informacija, winickles su tako uspješni, poput dosjea i tablice za izradu.

Na promjeni "ručne tehnologije" na primjer iz 19. stoljeća, s pojavom telegrafa, telefona, radija, došla je "mehanička" tehnologija, koja vam omogućuje brz prijenos informacija.

Stvaranje električnih strojeva, televizora, fotokopirnih strojeva, magnetofona do sredine 20. stoljeća. doveden do opravdanja "električnih" informacijskih tehnologija.

Od druge polovice XX. stoljeća. a zatim s pojavom EOM-a, a potom i osobnog računala, nova faza u razvoju informacijskih tehnologija – „elektroničke“ tehnologije.

Elektronički računski stroj univerzalna je aplikacija za uvođenje, prikaz, prikupljanje, obradu i prijenos informacija za proračunske i informacijske zadatke. Termin "računalo" osvaja ovaj smisao, kao i pojam "EOM". EOM je elektronički stroj, vaga je sastavljena od elektroničkih sklopova, taj računski stroj, vaga obrađuje informacije iz digitalnih obrazaca, izračunava brojeve, numerički aritmetičke i logičke operacije bez uključivanja ljudi. Digitalni oblik predstavljanja, bilo da se radi o podacima, daje računalu takvu moć, kao što je univerzalnost, prikladnost za izvršavanje različitih zadataka.

Prvi put projekt analitičkog stroja (računskog stroja) na skladištu dodat ću ulaz, dodat ću memoriju, procesor, dodatak za vizualizaciju proponiranja u XIX stoljeću. Charles Babyge. Vín je, međutim, poklopio ideju o programiranju takvog stroja. Daljnji razvoj koncepta poznavanja vlastitog razvoja u slučaju prvih elektroničkih strojeva za brojanje. Funkcija EOM-a temeljila se na dvojnom brojevnom sustavu za predstavljanje brojeva i postavljanje kontrolnog programa u aneks. Prvi EOM razvili su Sjedinjene Američke Države i Engleska, a prvi "mali elektronički stroj" (MESM) stvorila je kontinentalna Europa.

Elektronički strojevi za brojanje klasificiraju se kao niski znak.

Iza fizičkih manifestacija prikupljenih informacija može se vidjeti:

Analogni strojevi za brojanje bez prekida, koji se obrađuju iz informacija danih u besprekidnom (analognom) obliku, tj. kao neprekinuto niska vrijednost bilo koje fizičke veličine (uglavnom električnog napona);
digitalni strojevi za prebrojavanje koji obrađuju informacije u diskretnom obliku (digitalni);
hibridni strojevi za brojanje u kombinaciji díí, scho za korištenje prednosti analognih i digitalnih strojeva za brojanje i vikoristovuyutsya za vyvíshennya zavdínnya avdmanínnya sklopivih shvidkodíyuchmi tehničkih kompleksa.

Iza faza stvaranja EOM-a može se vidjeti generacija razvoja računalne tehnologije, kakvu je oblikovalo razdoblje XX. stoljeća.

Automobili napravljeni 1950-ih dovedeni su do prve generacije. s urahuvannyam elektroničke svjetiljke. U istom satu bili su rozroblení vítchizníní automobili: MESM (mali elektronski líchlna automobil), BESM (veliki elektronički líchlna stroj), „Strila“, serija „Ural“, M-20. Glavni zastosuvannyam prvog EOM-a bio je razvoj znanstvenog i tehničkog razvoja.

Desetljeće kasnije, EOM vinili, stvoreni na diskretnim električnim vodičima (tranzistorima). Druga generacija EOM-a je zastosovuvalo za tehnički i rozrahunkiv.

Automobili treće generacije pojavili su se 1970-ih. a razvijeni su na poluvodičkim integriranim krugovima s malom i srednjom razinom integracije (stotine, tisuće tranzistora u jednom paketu). Cijela generacija EOM-a počela se zastosovuvatisya u upravljanju i provođenju ekonomskog razvoja.

Četvrtina generacije EOM formirana je 1980-ih. s velikih i super-velikih integriranih sklopova - mikroprocesora (deseci tisuća - milijuni tranzistora u jednom kristalu). Metodom EOM-a druge generacije informacije su već bile šire prezentirane u menadžmentu.

Dakle, kreacije EOM-a s bagatmom karakteriziraju deseci paralelnih mikroprocesora, koji omogućuju razvoj učinkovitih sustava za obradu znanja. Ovu generaciju karakterizira stagnacija osobnih računala, telekomunikacijske obrade podataka, računalnih mreža, raširena stagnacija sustava upravljanja bazama podataka, elemenata intelektualnog ponašanja sustava za obradu podataka i priloga.

Stvaranje optoelektronskih EOM-a s masivnim paralelizmom i neuronskom strukturom dovedeno je na početak 21. stoljeća. Vjeruje se da će računala nove generacije imati sličan prijelaz s obrade podataka na obradu znanja.

Proces obrade informacija

Obrobka íinformatsíí̈ - tse proces naručivanja íí̈ prerada sličan je algoritmu izvođenja zadatka.

Nakon završetka zadatka obrade informacija, kratkotrajni koristuvači mogu vidjeti rezultat na potrebnom pogledu. Ova se operacija provodi na sat završetka zadatka davanja informacija. Prikaz informacija, zvuka, provodi se s dodatnim vanjskim prilozima na EOM, kao što su tekstovi, tablice, grafikoni i drugo.

Informacijska tehnologija je materijalna osnova informacijske tehnologije za čiju je pomoć nužan odabir, prikupljanje, prijenos i obrada informacija. Sve do sredine 19. stoljeća, kada su procesi prikupljanja akumuliranih informacija bili dominantni, temelj informacijske tehnologije bili su pero, tintarnica i papir. Komunikacija (link) poslana je putem usmjeravanja paketa (depeša). Promjena "ručne" informacijske tehnologije u devetnaestom stoljeću dolazi "mehaničkom" (drukarska pisaća mašina, telefon, telegraf i dr.), koja je poslužila kao temelj za temeljne promjene u tehnologiji obrade informacija. Trebalo je imati puno roki, preći iz sjećanja prijenosa informacija na njenu ponovnu obradu. To je postalo moguće pojavom u drugoj polovici našeg stoljeća takve informacijske tehnologije, kao što su elektronički strojevi za brojanje, koja je osmislila "računalnu tehnologiju".

Stari Grci su cijenili da je tehnologija (techne - majstorstvo + logos - moć) bit ovladavanja (umjetnosti) govora. Ono što mi je najvažnije shvatiti proizašlo je iz procesa industrijalizacije industrije.

Tehnologija je bit znanja o radu i radu izvođenja proizvodnih procesa, u kojima dolazi do promjena na predmetima koji se obrađuju.

Tehnologije ceremonijalnih procesa moći su u redu ona organizacija koja je suprotna spontanim procesima. Povijesno gledano, pojam "tehnologija" se pojavio u sferi proizvodnje materijala. Informacijska tehnologija u ovom kontekstu može se uzeti u obzir tehnologijom pronalaženja hardvera i softvera za računsku tehnologiju u ovom predmetnom području.

Informacijska tehnologija - metoda skupnih proizvodnih resursa, proizvodnih procesa i programsko-tehničkih sredstava, spojenih u tehnološkoj lancu, koja osigurava prikupljanje, proizvodnju, skladištenje, distribuciju i prikazivanje informacija s korištenjem radnih procesa, a također povećava njihovu pouzdanost operativnosti .

Informacijske tehnologije karakteriziraju sljedeće glavne moći:

1. Predmet (objekt) obrade (procesa) su podaci;
2. Metoda procesa je pronalaženje informacija;
3. Projektiranjem procesa programskih, hardverskih i programsko-hardverskih proračunskih kompleksa;
4. Procesi obrade podataka dijele se na operacije ovisno o zadanom predmetnom području;
5. Vybír vplivív na protsesi, scho upravljati, kriv je za zdíysnyuvatisya osoba, scho prihvaćati odluke;
6. Kriteriji za optimizaciju procesa su pravovremenost dostave informacija do srži, pouzdanost, pouzdanost i točnost.

Od svih vrsta tehnologija, informacijska tehnologija u sferi upravljanja predstavlja najveće mogućnosti "ljudskom faktoru", dajući važan utjecaj na kvalifikacije praktičara, promjenu u praksi joge, fizičke i rozumové vantazhennia, profesionalne izglede takvih društveni razvoj.

Analiza obrade informacija

Otriman primarne sociološke informacije treba analizirati, analizirati, znanstveno integrirati. Za sve odabrane upitnike, ankete, kartice upozorenja ili obrasce za intervju potrebno je pregledati, kodirati, unijeti u program, grupirati prikupljanje podataka, sastaviti tablice, grafikone, dijagrame. Drugim riječima, potrebno je proučiti metode i analizu empirijskih podataka.

Primarne metode obrade informacija iste su kao i prije podataka, jer su oduzele sat vremena empirijskog istraživanja.

Vtorinní metoda - tse metoda, yakí otrimali pokazniki, scho razrakhovuyut za frekvencije i skupine danak.

Šest faza sociološke informacije:

Faza 1. Kodiranje i uređivanje informacija. Ono se još važnije razvija u formalizaciji empirijskih podataka, otrimanih načina eksperimentiranja s drugom metodom prikupljanja socioloških informacija. Dio osobnih podataka je već formaliziran, tako da su dane sve moguće opcije i naznačeni potrebni digitalni kodovi. A najviše od svega, među ispitanicima se čuju pomilovanja jer ih je potrebno zapisati prilikom uređivanja već odabranih profila. Osim toga, druga vrsta odabranih podataka temelji se na zahtjevima prehrane. Stoga je njihovo grupiranje i daljnje kodiranje važno i za voditelje prve etape.
Faza 2. Prijenos socioloških podataka na magnetske nosove. Količina informacija koje se prikupljaju tijekom sociološkog istraživanja često je velika: prosjek za ukupnu količinu informacija daje se manje od tisuću jedne informacije. Prikupljanje tako velike količine podataka bez potpaljivanja modernih računala vrlo je neučinkovito. Zastosuvannya zasobív koslyuvalnoí̈ tekhníkí vimagaê, schob obroblyuvana íinformatsija je bio na posebnom za ovo stvaranje nosa. Stoga prijenos podataka iz upitnika u takve informacije postaje još jedan korak u obradi socioloških informacija.
Faza 3. Unos informacija s računala. Podaci koji su nam potrebni za praćenje, a koji se nalaze na posebnim nosivim uređajima, unose se u računalo i vibudovuyutsya na novi način sve dok nije bilo moguće ranije razbiti i pobijediti posebnim programom za obradu podataka. Ovu fazu provode uglavnom faksimili računovodstvenog centra ili školovani programeri.
Faza 4. Ponovna provjera socioloških podataka i ispravljanje netočnosti. Informacije su se unosile u računalo na bogate načine kako bi se osvetila manje ili više ozbiljnih pomilovanja. Razlozi za takve pomilovanja viniknennya su različiti - tse pomilovanja ispitanika prilikom ispunjavanja upitnika i oprosta za prijenos kodova na informacije, kao i kvarovi tehničkih priloga na računalima. Prote baiduzhe one zvídki píshla oprost. Ponovno ih je potrebno prikazati i ispraviti nakon uvođenja podataka s računala, kako bi se započeo proces prijelaza u početnu fazu analize socioloških informacija. I tako sociolog-povjesničar formulira pjesme veličine, budući da može biti zadovoljan uklanjanjem sata podataka. Na temelju dohvata podataka o ovim i drugim oprostima, sociolog-povjesničar donosi odluku o njihovom usvajanju, ispravljajući podatke u takvom rangu.
5. faza Odabrani uz pomoć upitnika, podaci često ne potvrđuju izravno prehranu, jer je to potrebno provjeriti tijekom istraživanja. Najčešće je to zbog tse s tim, da je često još više sklopivi kako bi se razradile potrebe vimiri, bilo da se postignu tražene karakteristike ili ne. Za njen otrimannya, moguće je, moguće je da vam je potrebna vikonnannya, niska konverzija odabranih podataka. Za bogate profile hrane potrebno je potvrditi podatke bez posrednika, te se u tom smislu mijenja sama hrana.
Faza 6. Završna. Statistička analiza socioloških informacija. Za značaj ove faze ona je najvažnija u svim analizama socioloških podataka. Tijekom statističke analize otkrivaju se potrebne statističke zakonitosti i nedostaci. Sociolozi koriste širok raspon različitih metoda matematičke statistike kako bi lako pristupili i analizirali sve dostupne sociološke informacije. Uz sve zastosuvannya suvremene tehnologije popisivanja, opremljene raznim programima matematičke i statističke obrade informacija, kao i potrebnom mentalnom operativnom i analitičkom analizom socioloških podataka.

Sociološki podaci se dijele na točne, točne, ravne, zaokružene i reprezentativne. Klasifikacija pomilovanja može biti značajna u svrhu određivanja pouzdanosti socioloških informacija. U sociologiji se sva pomilovanja dijele u dvije skupine: instrumentalna i teorijska.

Instrumentalni oprost za prepoznavanje vimiryana i pravo značenje znaka. Smrad podílyayutsya na vipadkoví i sustavno. Vipadkovym tse oprašta, yakí s ponovljenim vimirah zminyuyutsya za zakone. Sustavna pomilovanja u slučaju ponovne smrti postaju trajna.

Za dodatne metode povećanja pouzdanosti socioloških informacija moguće je osigurati oprost i kontrolirati pouzdanost empirijskih podataka. Ísnuyut metode vanjske i unutarnje kontrole. Izvanredni dokazi važniji su od naznaka empirijskih informacija od bilo koga drugog tko ima bilo koju drugu relevantnu informaciju. Unutarnji po'yazaní bez posrednika z vyvchennyam rozpodílu znak dolídzhennya.

Sumirajući, moguće je razviti visnovoks, koje metode i metode poboljšanja pouzdanosti socioloških informacija daju mogućnost utvrđivanja koraka pouzdanosti rezultata istraživanja koji su oduzeti tijekom ponovljenih zastosuvanja za istu metodologiju i tehnika u istim umovima.

Obrada tekstualnih informacija

Bez obzira na široke mogućnosti računala za obradu raznih informacija, najpopularniji, kao i do sada, preplavljuju se programi prepoznati za rad s tekstom.

Tijekom pripreme tekstualnih dokumenata na računalu postoje tri glavne skupine operacija:

Operacija unosa omogućuje prijenos izvornog teksta iz izvornog oblika u elektronički oblik, tako da se datoteka sprema na računalo. Uvod se može napraviti ne samo tipkanjem za dodatnu tipkovnicu, već i skeniranjem papirnatog originala naprijed prijevoda dokumenta iz grafičkog formata u tekst (prepoznavanje).
- Operacije uređivanja (uređivanja) omogućuju vam promjenu već bitnog elektroničkog dokumenta dodavanjem ili uklanjanjem zasebnih fragmenata, preuređivanjem dijelova dokumenta, cijepanjem većeg broja datoteka, cijepanjem jednog dokumenta u kopiju drugih itd. Uvod i uređivanje teksta često se piše paralelno. Kada unesete to uređivanje, formira se promjena tekstualnog dokumenta.
- Formatiranje dokumenta se postavlja operacijama oblikovanja. Naredbe za formatiranje omogućuju vam da točno odredite kako se tekst pojavljuje na zaslonu monitora ili na papiru nakon drugog na pisaču.

Programi koji se koriste za obradu tekstualnih informacija nazivaju se uređivači teksta.

Svi aspekti modernih uređivača teksta mogu se mentalno podijeliti u tri glavne skupine:

1. Prvi put se vidi da najjednostavniji uređivači teksta mogu imati minimum mogućnosti i građenja dokumenata u standardnom tekstualnom formatu. U grupu uređivača možete dodati uređivače koji su uključeni u paket uređivača Windows OS obitelji WordPad i poznatog niskofunkcionalnog NotePada (Notepad), te bezličnih sličnih proizvoda drugih urednika (Atlantis, EditPad, Aditor Pro, Gedit, itd.).
2. Napredna klasa uređivača teksta uključuje širok raspon mogućnosti za dizajn dokumenata. Smrad se obrađuje standardnim tekstualnim datotekama (TXT, RTF, DOC). Prije takvih programa možete preuzeti Microsoft Works, Lexicon.
3. Do treće skupine postoje različiti tekstualni procesori, kao što su Microsoft Word ili StarOffice Writer. Smrad može pobijediti sve operacije s tekstom. Većina koristuvachiv vykorstovu tsí urednika u svakodnevnom radu.

Glavne funkcije uređivača teksta i procesora su:

Uvođenje i uređivanje simbola u tekstu;
- Mogućnost korištenja različitih fontova simbola;
- kopiranje i prijenos dijela teksta iz mjeseca u mjesec ili iz jednog dokumenta u drugi;
- pretraživanje konteksta i zamjena dijelova teksta;
- Postavljanje dodatnih parametara pasusa i fontova;
- automatski prijenos sliva u novi red;
- automatsko numeriranje strana;
- prerada i numeriranje vina;
- Izrada tablica i brzih dijagrama;
- ponovna provjera pravopisa riječi i sinonima;
- Pobudova zmístu i predmet pokazhchikív;
- kasnije je rozdruk pripremio tekst na printer.

Također, praktički svi tekstualni procesori mogu imati sljedeće funkcije:

Podrška za različite formate dokumenata;
- bogatstvo, tobto. mogućnost rada s kílkom dokumentima odjednom;
- umetanje i uređivanje formula;
- automatsko spremanje uređenog dokumenta;
- robot s bogatim stupastim tekstom;
- Sposobnost rada s različitim stilovima oblikovanja;
- Izrada predložaka dokumenata;
- analiza statističkih informacija.

Danas praktički svi ostali uređivači teksta ulaze u skladište integriranih programskih paketa, prepoznatih za potrebe sadašnjeg ureda. Tako je, na primjer, Microsoft Word uključen u inventar najpopularnijeg uredskog paketa Microsoft Office.

Slični MS Office programi - OpenOffice.org Writer, StarOffice Writer, Corel WordPerfect, Apple Pages.

Obrada osobnih podataka

Ruska Federacija ratificirala je Konvenciju radi Europe "O zaštiti fizičkih uvjeta i satu automatizirane obrade osobnih podataka". Ratifikacijom ovog međunarodnog dokumenta naša država i mi, naši građani ušli smo u novu društveno-gospodansku formaciju, u novu državu, prava naroda i sporedna prava "operatora". Na kraju Konvencije, Rusija je usvojila FZ-br.152 “O osobnim podacima” (dalje FZ-br.152), koji ponavlja Konvenciju u svim osnovnim odredbama. FZ-br.152, međutim, do posljednjeg sata prilikom odlaska u knjižnicu ili zubaru, ljudi nisu imali priliku izvijestiti o svom životu: svom, obitelji, poslu, moći.

Zhorstky i ukupni odabir informacija o svim aspektima života osobe, koji su postali manje vidljivi na poveznici s usvajanjem Saveznog zakona br. 210 "O organizaciji pružanja državnih i općinskih usluga." Os i zapratsyuvali zadalegíd prinyati Konvencija za dobrobit Europe "O zaštiti fizičkog osíb u automatizaciji obrade osobnih podataka" i FZ-№152. Na temelju FZ-broja 152 građani bi u ostatku sata trebali potpisivati različite obrasce “o godini za prikupljanje osobnih podataka” za rad, rođenje dječjeg vrtića, tj. svojevrsno dijete. Škole, poliklinike, knjižnice, sve društvene ustanove biraju naše volontere. Podsjetili su i trgovine da, kada dobiju popust, podijele upitnike;

Prije svega, dajte takvu priliku, ljudi moraju znati što stoje iza pojmova, na što se naviknu na obrascima:

1. Vídpovídno na FZ-№152 osobni podaci - tse be-yaka ínformatíya, scho vídnositsya izravno chi osredková na fizičku osobu.
2. Koncept "prikupljanje osobnih podataka" možda nije tako nevin kao što je za nas. Vídpovídno do stavka 3. članka 3. Saveznog zakona-br. 152, "obrada" uključuje - bez obzira radi li se o DIY-u (operaciji) ili o konzistentnosti DIY-a (operacije) koji je stvoren uz pomoć automatizacije, ili bez potreba za takvim zabív s osobnim podacima, uključujući izbor , sistematizaciju, akumulaciju, spremanje, pojašnjenje (ažuriranje, mijenjanje), uređivanje, ponovno pisanje, prijenos (proširivanje, podaci, pristup), odvajanje, blokiranje, uklanjanje, smanjenje osobnih podataka.
3. Još je važnije razumijevanje "operatera". Potrebno je zapamtiti da je operater neovisan o radu osoba koje samostalno krše, da prikupljaju osobne podatke i rade s njima. Prema Saveznom zakonu br. 152, operater je suvereno tijelo, općinsko tijelo, pravna ili fizička osoba koja samostalno ili zajedno s drugim osobama organizira i (ili) organizira obradu osobnih podataka, kao i utvrđuje svrhu obrada osobnih podataka, pohrana osobnih podataka obavlja postupke, diy (operacije), kako se primjenjuju s osobnim podacima.
4. Što vas briga za razumijevanje „zviždanja osobnih podataka“? Oskílki operateri imaju pravo, bilo da su diy od naših osobnih počasti, onda je pohvala pravno značajnih odluka obuhvaćena ovim pravom. Dajući godinu dana obradi svojih osobnih podataka, ljudi će biti spremni surađivati s operaterima bez obzira da li rade sami ili manipuliraju svojim, uključujući povjerljive podatke.
5. Vídpovídno do FZ-№152 "rozpovsyudzhennya" - tse díí̈, spramirovaní za otkrivanje osobnih podataka na neodređeni broj osíb. Oscilki osobne podatke - bilo da se radi o informacijama o osobi, zatim o širem - zapravo ne kontrolira osoba koja zna za povjerljive informacije, bilo fizičke ili pravne, prema nahođenju operatera. Ako je operater svjestan troška, tada će u procesu obrade-rozpovsudzhennya možda biti potrebno transkordonalno prenijeti osobne podatke - prijenos osobnih podataka od strane operatera preko Državnog kordona Ruske Federacije u nadležnost strane vlast, strana fizička ili strana pravna osoba.
6. FZ-br.152 daje praktične neograničene mogućnosti za bilo koju vrstu manipulacije s našim osobnim priznanjem svakom operateru, koji je, nakon što je uzeo godinu dana osobe "za obradu osobnih podataka". Formalna fraza praznina o pravu osobe da godišnje glasa za prikupljanje osobnih podataka ne laže. U trenutku kada kliknete na osobne podatke ljudi, oni su već rašireni po različitim bazama, kada je smrad preplavljen i vikoristovuyutsya. Uz to, pozivatelj prijeti prijetnjama represivnim posjetama operatera. Deyakí operateri properedzhayut o njima jednom, i ínshí zastosovuvatimut u praksi bez properedzhennya. Članak 9. Saveznog zakona br. 152 izmijenjen je kako bi se operateru dalo pravo na nastavak obrade osobnih podataka i nakon klika na obradu. Promjenom članka 6. zakona dopušta se obrada osobnih podataka bez potrebe osobe uz pružanje državnih i općinskih usluga, uključujući registraciju na jedinstvenom portalu državnih usluga. Što se tiče logike ovih odredbi, svakodnevne elektroničke usluge neće biti prisiljene od strane različitih osoba na obradu njihovih osobnih podataka. Kasnije će u informativnoj podršci do izražaja doći nova osoba - operater, koji ljudima te države diktira svoje mišljenje.
7. Građani koji se tiču vjerskih uvjerenja ne mogu prihvatiti automatizirani način obračuna osobnih podataka, koji se temelji na korištenju osobnih identifikatora (SNILZ, IPN i drugih), štihovog kodiranja podataka, stvaranja baze osobnih podataka, dostupnih na temelju kojih se osoba koristi za osobe s osobnim pristupom. Vikoristannya índivídualnyh índivídualnyh ídíntíkíkaínív ín bilo koje pravovídnosínah kršeći pravo íyati píd ímím'yam, zajamčeno člankom 19. Građanskog zakona Ruske Federacije. Za vjernika je zamjena imena digitalnim identifikatorom neprihvatljiva, ali je praktički potrebno zamijeniti ime dano u vrijeme krštenja digitalnim brojem, koji je djetinjast i postaje obov'azkovoy intelektualni pristup da li ili nije ta usluga ispravna.

Prosvjed protiv automatiziranog načina prikazivanja osobnih podataka ne dopušta građanima prava zajamčena Ustavom Ruske Federacije. Prvo, primijenite sankcije zbog obveze davanja svih podataka o sebi izvan naloga operatera. Dakle, poziv operatera na vídpovíd na vídmovu datum za obradu osobnih podataka je da građanima pridruže isplatu subvencija, ne daju liječničku pomoć i upućuju ih na prijetnje da im se ne dopusti da piju ili ne vide ovjeravanje. Tse grubo uništavanje prava hulkova.

Ustav Ruske Federacije ima pravo građana na socijalnu sigurnost, medicinsku pomoć, prosvjetu i druge koji nisu obrazovani zakonskom obvezom prikupljanja osobnih podataka. Ustav može imati izravan učinak i imat će pravnu snagu. Građani mogu imati pravo na ostvarivanje svih svojih prava i pravo prikupljanja osobnih podataka.

Biskupski sabor Ruske pravoslavne crkve usvojio je Dokument „Položaj Crkve u vezi s razvojem tehnologija i obradom osobnih podataka“. Dokumenti smatraju da se tisuće građana, na temelju svojih ustavnih prava i vjerskih motiva, vodi novim sustavom identifikacije.

Crkva posebno poštuje načelo dobre volje prihvaćanja bilo kakvih identifikatora i poučavanja onih koji trebaju poštivati ustavna prava građana i ne diskriminirati one koji primaju elektroničku pomoć pri identifikaciji.

Crkva poštuje neprihvatljivo ograničavanje prava građana različitih zemalja i daje joj godinu dana za prikupljanje osobnih podataka.

Stavak 5 kaže: „U vezi s činjenicom da osobni podaci omogućuju kontrolu i upravljanje ljudima kroz različite sfere života (finansije, medicinska pomoć, obitelj, socijalna sigurnost, vlast, itd.), krivnja je stvarna, veća je kao unošenje čovjekove svakodnevice, i unoseći je, smiri svoju dušu. Crkva dijeli borbu protiv hulja i poštuje neprihvatljivu razmjenu njihovih prava među različitim ljudima i daje joj godinu dana za prikupljanje osobnih podataka.

Organiziranje obrade informacija

U kožu ovog tipa moguće je dodati varijante dizajna OI strukture, kao opće, tako i pojedinačnih službenika, uz konkretan posao.

Ovisno o pojedinačnim čimbenicima:

Trivalitet i stupanj penetracije (širina/broj, dubina/kombinacija i stupanj integracije aditiva) OI u poduzeću;
stil keramike;
osnovna struktura organizacije zagalom i sfera OI.

Ovisno o razmjeru sfere obrade informacija o pojedinom poslu, krive su različite organizacijske strukture ove galerije. Pogledajmo različite strukturne sheme (organigrame), koje karakteriziraju tipične opcije za organiziranje pododjela (ili službi) na različitim ljestvicama.

Strukturu OI velikog cjevovoda dijeli druga razina globalnih organizacija, projektiranje primijenjenih sustava i usluga, ÍTS, projektiranje osnovnih tehnoloških objekata i navit VT. Kao što možete vidjeti, kerívnitstvu ovdje ima široke funkcije osoblja.

Servisiranje od velikih poduzeća posuđuje od 50 do 70% očitih napetosti, što može otkriti autonomni dio strukture. Pritom, često se radi o onima koji u praksi robotskog dizajna zvuče prestižnije, a održavanje tih potpornih sustava njihovih trgovaca u pravilu je ipak najvažnije, u pravilu, svejedno , najvažnije je, da je moguće ..e. za pomoć, sami ljudi šute.

U centru za brojanje, na primjer, možete imati središnju zbirku podataka; na bogatim pothvatima usvojena je podjela strukture podataka.

Dođite iz zavantazhennya strojeva da se razbacite na planiranje za različite dubine i tijek kontrole. Prilikom organiziranja robota za brojanje često ih je moguće pobijediti po principu promjene karaktera.

Podíl zavdan proektuvannya (razvoj) koji se vikoristannya sustavi mogu preporučiti i za strukturu srednjeg projekta OI. Odabir uvođenja u rad (pobjeda) standardnih primijenjenih softverskih programa, koji se kupuju od trećih organizacija, može biti sve važniji za sve tvrtke; U istoj skupini zastupljeno je i posluživanje domaćih koristuvaca. Takve strukture često neće imati centralno prikupljanje podataka, zadatak je kontrolirati decentralizaciju slobodnih radnih mjesta.

Funkcije planiranja i potpore uključuju i organizacijske zadatke, iako neću biti u nadležnosti keramičara virobnicheskih odjela. Funkcije planiranja i podjele također su prikrivene tehničkim i softverskim alatima i mjerama planiranja. Pao u mirne chi ínshih situacije koje su se nakupile u skladištu za osoblje, također je moguće delegirati određene funkcije na radne grupe druge ili treće razine.

Plain na malom broju pratsivnikov malog pidrodila OI (rizni Vikonov, jedan od iste osobe, šef planiranja Viconnije, krivac tla, često se prenosi vlastima, a organski organ. u na radnim mjestima, češće nego ne, više nema standardne primijenjene softverske sigurnosti, a funkcije podrške i podrške u takvim poduzećima često se prenose na bik, oscilatori snage profila fahivtsy još nisu formirani.

Obrada ekonomskih informacija

1. Tablični prikaz ekonomskih informacija.

Tablice - kompaktnije koncentrirane na digitalnom zaslonu. Uloga visokih stolova kroz mogućnost tekstualne analize. Najučinkovitiji i najracionalniji oblik za primanje informacija. Koristite 3 vrste tablica: jednostavne, grupne, kombinirane.

Za analitičke sadržaje razrađuju tablice, koje prikazuju karakteristike predmeta, istražuje, za tim ili druge oznake, poredak izračuna vrijednosti, dinamiku istraženih pokazatelja, strukturne promjene u pokazateljima skladišta, međusobno kontaktiranje pokazatelja za oznake, rezultate izračunavanja utjecaja faktora na razinu doslídzhuvannyy prikazivanje.

2. Grafički način prikaza informacija.

Grafovi su slike velikih razmjera koje prikazuju tu ugaru za dodatne geometrijske oblike.

Glavni oblici grafike su dijagrami, koji su prema svom obliku stovpčikov, samodopadni, kružni, kvadratni, linearni, figurirani. Iza razlike - dijagrami omjera (najjednostavniji grafikon omjera vrijednosti pokazatelja - stovpchikov, smugoví dijagrami. Za njihovo savijanje koristite pravokutni koordinatni sustav.), Strukturni (sektorski), dinamički, grafove povezivanja (Na apscisnoj osi, vrijednosti na pokazatelju faktora, ordinate - vrijednost efektivnog pokazatelja na promjenjivoj skali.), Kontrolni grafikoni (na grafikonu će biti dvije linije: planirani i stvarni pokazatelj indikatori za sat vremena.) tanko.

3. Način popravka.

Porívnyannia je znanstveni način spoznaje, na nekom nepoznatom mjestu, predmeti se stavljaju na isti način, ranije, s metodom označavanja zajedničkih karakteristika chi vidmínnosti između njih.

Vikoristovuyutsya na adresi:

Uparivanje stvarnih svítnih podataka s planiranim;
- Por_vnyannya pokaznikív i dynamítsi;
- usporedba indikacija u analiziranom PP od prosječnih indikacija u kuhinji;
- Usporedba rezultata aktivnosti do prvog dana nakon donošenja upravljačke odluke.

4. Izbor vizualnih i prosječnih vrijednosti.

Apsolutni pokazatelji pokazuju broj prizora bez izgleda na druge prizore u osamljenosti svijeta, vaga, obsyagu, trivalitet, ravnost, vartosto tanko.

Vidnosní pokazniki vídbivayut spívvídshennya veličina preslídzhuvannogo yavshego z veličina akogo ínshoy chi z veličine tsgogo yavív, ale uzeti za ínshí razdoblje abo z ínshomu êktu. Vídnosní pozníníkí otrimuyut otrimuyut ín rezultatí razpodílu ínííêí̈ ínshí vrijednosti, jak priymaêêêêêêêêêêêê êêêêêêê ê prívnyannja.

Za karakterizaciju promjene indikacija za interval od jednog sata poznate su vrijednosti dinamike. Í̈x se koristi za određivanje vrijednosti pokazatelja razdoblja protoka na yogo rívenu u prethodnom razdoblju (mjeseci, kvartali, rotacije). Nazivaju se smrad po stopi rasta (porasta) i ispadaju zvučni, u stotinama chi koeficijenata. Vidljive vrijednosti dinamike mogu biti osnovne. Pokazatelj strukture je istaknuti dio (pitoma vaga) dijela s izmaglicom, izražen u nekoliko stotina koeficijenata.

5. Grupiranje informacija.

Široko zastosuvannya u AHD znati grupiranje informacija - razpodil mase ukupnosti objekata, koji su upleteni, u niz homogenih skupina za određene znakove. Tipološka, strukturna i analitička grupiranja usko su povezana s analizom.

Sukob tipoloških grupacija može biti skupina stanovništva za rad, grupa poduzeća za oblike moći, dakle.

Strukturno grupiranje omogućuje vam da ugradite unutarnje znakove, spivvdshennya u nekoliko drugih elemenata. Uz njihovu pomoć grade skladište radnika za zanimanja, radno iskustvo, stoljeće, vikonannya norme rada.

Analitička (uzročno-naslijeđena) grupiranja vikorista u svrhu očitovanja, izravno tvore poveznicu između izokrenutih razmetanja.

6. Metoda ravnoteže.

Metoda ravnoteže služi kao glavni rang u razvoju spivdnosheniya, proporcije dviju skupina međusobno ovisnih ekonomskih pokazatelja, koji mogu biti isti. Oni su uvelike pobjednici u analizi sigurnosti poduzeća s radnom snagom, financijskim sredstvima, sirovinom, drvima za ogrjev, materijalima, glavnim metodama proizvodnje, a također i za sat vremena analize ukupnosti njihovih pobjeda.

Metoda ravnoteže može se izokrenuti kada je potaknu determinante aditivnih faktorskih modela. Pri analizi je moguće izraditi model koji potiče poboljšanje robne bilance. Na primjer,

Ostaci za p.g. + Proizvodnja + Uvoz = Realizacija. Proizvodi + viviz + Viškovi na k.r.

7. Bagatovimirní pívnyannia.

Ako je potrebno, procijenite aktivnost više poduzeća jedne galerije, ruba, predmeta. Za jednake ove pokazatelje vrši se rangiranje djelatnosti poduzeća. Za različite izložbe, jedan poduzeće može zauzeti različita mjesta, za to se koriste različite metode. Bogata analiza kronologije temeljena na metodi Euklidske metode, omogućuje povjerenje kao apsolutnu vrijednost, i blizinu/udaljenost indikatora od pokazatelja prihvatljivosti-standard. Na spoju s cim-om prikazane su koordinate distribucije poduzeća u dijelovima koji odgovaraju koordinatama standarda poduzeća (yogo koordinate \u003d 1).

Faze izvođenja višeslojne analize temeljene na metodi Euklidove metode:

1. Uspostavljanje sustava indikacija za koje se ocjenjuju rezultati djelatnosti poduzeća, prikupljanje informacija i savijanje matrice vanjskih podataka.
2. U skin grafu u matrici je prikazana maksimalna vrijednost koja je skuplja 1. Podijelimo sve elemente grafa s maksimalnom vrijednošću.
3. Oduzmite koeficijente na kvadrat i pomnožite s vrijednošću relevantnih koeficijenata značajnosti, nakon čega se zbrojite u stupac ocjene ocjene.
4 Ocjene se kreću i određuju područje njege kože za zbroj. 1 mjesec u poduzeću s maksimalnom ocjenom.

Kada se koristi metoda zbrajanja, broj termina za ovaj koeficijent je naveden u skin grafu, u preostalom dijelu mjeseca bi se trebao zbrati. Tko ima manje novca - 1 magla. Iako na istom mjestu, čudite se koeficijentu značajnosti (najvažniji je koeficijent apsolutne likvidnosti).

8. Načini donošenja indikacija supružnicima.

Um je važan, jer je potrebno voditi računa o njemu tijekom analize, - potreba za sigurnošću ukupnosti indikacija, krhotine se mogu usporediti samo kao homogena vrijednost.

Nedosljednost prikaza može biti uzrokovana raznim razlozima: različitim cijenama, zbog carine, strukturnim promjenama, heterogenošću u kvaliteti proizvoda, promjenama u metodologiji prikazivanja znakova, različitim kalendarskim razdobljima. Uparivanje neuparenih indikacija dovodi do netočnog usklađivanja rezultata analize. Budući da su pokazatelji viklikane neusklađeni s različitom jednakom procjenom varijante, onda da bi se neutralizirao ovaj čimbenik, njihov jednak je izražen u istim cijenama

Metode obrade informacija

"Klijent-poslužitelj", uključujući vezu udaljenog koristuvachiva putem globalne mreže Interneta. Nije neuobičajeno, ako se sustav kombinira s ogromnim informacijskim prostorom za preko 40 tisuća koristuvača, koji se nalaze u različitim zemljama i kontinentima. Jedna od takvih aplikacija može biti tvrtka McDonalds, koja je možda razvila vlastitu u svijetu, zocremu i u Rusiji.

Samo postavljanje na radna mjesta spivrobitnikív osobnih računala i z'dnannya ih na lokalnoj razini vjerojatno neće dati pozitivan učinak u upravljanju poduzećem, kako se ne bi zanemarila bitna informacijska struktura. Zastarjele metode rada nije moguće automatizirati, osobno računalo može se pretvoriti u zasib za kvalitetnu izradu novih papira. Dakle, prema rezultatima analize rada poduzeća u Sjedinjenim Državama opisa slučajeva, ako su za uključivanje vremenske usluge u popisno skladište poduzeća izdana 43 različita dokumenta, ukupno 113 stranica, uključujući potrebne kopije. Zbog toga informacijski sustav koristi poziv (komunikaciju) između navijača i drugih službi. Istodobno, za normalno funkcioniranje poslovanja nije potrebno više od 20-30 internih komunikacija, zapravo 3-4 puta više. Štoviše, praksa automatizacije upravljanja poslovanjem pokazuje da instalacija produktivnog računalnog sustava može dovesti do povećanja broja komunikacija za fluktuacije drugih "o svakoj vrsti promjene" njihovih kopija, tih njihovih ekstenzija. U ovoj fazi moguće je promijeniti kratkoročnu komunikaciju (spívrobítnikív) na optimalnu razinu za usvajanje računalne tehnologije.

Jedan od najraširenijih problema: pripisivanje prividne snage računala. Osobno računalo, kao skupo i produktivno vino, nije bolji stroj, jer nije u našoj moći riješiti naše složene ekonomske probleme, jer sami nismo u stanju ispravno formulirati zadatak.

Socijalni i psihološki problemi također mogu biti od velike važnosti, da tim ima sat vremena za održavanje računalne tehnologije, koja poziva, zvukove, kratkoću broja spivrobitnikiv, poboljšanje (također, i snagu) kontrole nad aktivnošću drugi preci.

Računalstvo bitno mijenja tehnologiju računovodstva i analize državnih aktivnosti. U neautomatiziranom računovodstvenom sustavu obrada podataka o državnim operacijama je lako prohodna i popraćena je dokumentima o informacijama na papiru - nalozima, uputama, papirima i javnim registrima, na primjer, javnim časopisima. Analogni dokumenti često se kopiraju u računalni sustav, ali u bogatim oblicima smrada oni su samo u elektroničkom obliku. Štoviše, glavni kosi dokumenti (računovodstvene knjige i časopisi) u računalno računovodstvenom sustavu su datoteke s podacima, nemoguće ih je čitati ili mijenjati bez računala.

p align="justify"> Računalnu tehnologiju karakterizira niz značajki koje bi trebale povrijediti umove i postupke kontrole.

Pojedinačne operacije vikonannya. Računalo obrađuje prijenos istih i istih naredbi s istim operacijama knjigovodstvenog tipa, što praktički isključuje opravdanje oprosta, zvuk ručne obrade vlasti. Navpaki, softverska pomilovanja (druga sustavna oprosta u hardverskim i softverskim alatima) dovode do netočne obrade svih identičnih operacija za iste umove.

Podíl funkcije. p align="justify"> Računalni sustav može stvoriti neosobne procedure za internu kontrolu, jer u neautomatiziranim sustavima postoje različiti faksimili. Takva situacija ostavlja stručnjacima, koji mogu imati pristup računalu, mogućnost rada u drugim funkcijama. Kroz rat, računalni sustavi mogu omogućiti dodatne ulaze za kontrolu na potrebnoj razini, koja se u neautomatiziranim sustavima može postići jednostavnim nizom funkcija. Prije takvih ulaza može postojati sustav lozinki, koji će spriječiti radnje koje su neprihvatljive sa strane fahivtsiv, što može omogućiti pristup informacijama o aktiviranju kosih dokumenata kroz terminal u dijaloškom načinu.

Pojavila se mogućnost oprosta i netočnosti. Upareni s neautomatiziranim računovodstvenim sustavima, računalni sustavi su otvoreniji za neovlašteni pristup, uključujući kontrolu osib, yakí zdíysnyuyut. Smrad se također koristi za priloženu promjenu podataka te izravno i neizravno uklanjanje informacija o imovini. Što se manje ljudi uključuje u strojnu obradu operacija, to je manja mogućnost oprosta i netočnosti. Oproste, dopuštene za prvi sat izrade ili ispravke aplikacijskih programa, mogu se ostaviti neoznačene tijekom razdoblja od tri godine. Potencijalna izvedivost jačanja kontrole sa strane uprave.

Računalni sustavi daju u ruke administraciji širok raspon analitičkih alata, omogućuju procjenu i kontrolu aktivnosti tvrtke. Prisutnost dodatnih alata koji osiguravaju sigurnost sustava interne kontrole od prijetnji i na taj način smanjuju rizik njegove neučinkovitosti. Dakle, rezultati tradicionalne procjene stvarnih vrijednosti koeficijenta vitrata od planiranih, te rezultati anketa, trebali bi ići u upravu najvećim dijelom uz računalnu obradu informacija. Osim toga, neki aplikacijski programi akumuliraju statističke podatke o radu računala, koji se mogu koristiti za kontrolu stvarnog napretka obrade računovodstvenih operacija.

Initsiyuvannya vikonannya operacije na računalu. Komporalni sustav je operacija Vikonuvati automatski, dokazat ću da nije uzaludno isto, činjenica prihvaćanja Računa Admiyata, činjenica admija, u neoprezni vidljivo vidljivo vidljivo vidljivo, nalazi se u neautomatiziranim sustavima.

Na taj način način obrade državnih poslova u vođenju računovodstvenog oblika izravno utječe na organizacijsku strukturu poduzeća, kao i na postupke i metode interne kontrole.

Mijenja se rad računovođe i međuovisnost s upravom. Međutim, automatizacija rada računovođe važna je za specifične umove ruskih umova, na primjer, postoji veliki broj dokumenata koji mogu zamijeniti jedan prema jedan. Dodatkoví poteškoće ochíkuyutsya protyazhchih 3 najbliži rokív zvyazku s prijelazom Rusije na međunarodne standarde izgleda.

Pogledajte sažetak informacija

Spaljivanje informacija Polega na Otrimanni iste “íinformasyni -êkkktiv” “INformation Op'Kktiv” po spolu Vikonnia Algorithmiv je glavne operacije, zdravlje nule, glava zytystygov,

Gledajući implementaciju, na temelju trenutno dostupne računske tehnologije vidimo sljedeće vrste obrade informacija:

Posljednja obrada, koja zastosovuetsya u tradicionalnoj von Neumannovoj arhitekturi EOM-a, koja može imati samo jedan procesor;
paralelna obrada, koja zastosovuetsya zbog prisutnosti niza procesora u EOM;
montažna linija, povezana s varijacijama u arhitekturi EOM-a istih i istih resursa za izvođenje različitih poslova, štoviše, kako je posao isti, posljednji je transporter, kao i posao, vektorski transporter.

Prihvaćeno je da se osnovna arhitektura EOM-a predstavi na prvi pogled, obrađujući informacije jedne od napadačkih klasa.

Arhitektura s jednim protokom naredbi i podataka (SISD). Ova klasa uključuje tradicionalne jednoprocesorske sustave, koji su središnji procesor, koji radi s parovima "atribut-vrijednost".

Arhitektura s pojedinačnim tokovima naredbi i podataka (SIMD). Posebnost ove klase je prisutnost jednog (središnjeg) kontrolera, koji upravlja istim procesorima.

Ovisno o mogućnostima kontrolera i elemenata obrade, broju procesora, organizaciji načina pretraživanja te karakteristikama rute i protumjerama, možete vidjeti:

Matrični procesori koji se koriste za rješavanje vektorskih i matričnih problema;
asocijativni procesori, koji zastosovuyutsya na viziju nenumeričkih zadataka i pobjedničko pamćenje, u kojem se može započeti bez posrednika do informacija koje imaju;
skupovi procesora koji se mogu konfigurirati za numeričku i nenumeričku obradu;
cjevovoda i vektorskih procesora.

Arhitektura s višestrukim protokom instrukcija i jednim protokom podataka (MISD). Do koje klase možete nositi cjevovodne procesore.

Stvaranje ovih podataka je poput operacije obrade prijenosa njihovog osvjetljenja kao rezultat dedukcije algoritma i udaljavanja od njega radi pretvorbe na višu razinu.

Promjena podataka je posljedica promjena u stvarnom predmetnom području, kao način uključivanja novih podataka i uklanjanja nepotrebnih.

Sigurnost i cjelovitost podataka usmjerena je na adekvatan odraz stvarnog stanja predmetnog područja u informacijskom modelu i sigurnost zaštite informacija u obliku neovlaštenog pristupa (sigurnosti) te u obliku kvarova i oštećenja tehničkog i softverskog sustava. problema.

Pretraživanje informacija koje su pohranjene u memoriji računala, radi kao samostalna operacija kada su rezultati različiti u trenutku pijenja, te kao dodatna operacija pri obradi informacija.

Donosi se poticajna odluka o najvažnijoj radnji koja se obilježava pod satom obrade informacija. Postoji široka alternativa prihvaćenim rješenjima za proizvodnju različitih matematičkih modela do točke nužde.

Ovisno o razini informacija o mlinu kerovanog objekta, točnosti i točnosti modela objekta i upravljačkog sustava, sučelja s vanjskim medijem, proces usvajanja rješenja teče u različitim umovima:

1) prihvatiti odluku o imenovanju. Za ovaj objekt modela zadataka, taj se sustav upravljanja zadacima poštuje, a injekcija dovkill je nevažna. Dakle, između odabrane strategije osvajanja resursa i konačnog rezultata postoji nedvosmislena poveznica, zvijezde vrište, ali u svijesti važnosti dovoljno je osvojiti virishalno pravilo za procjenu bogatstva mogućnosti rješenja, uzimajući kao optimalno donijeti najbolje. Kao i takve strategije, svi smradovi se smatraju jednakima. Radi rješenja za umove imenovanja vikorista, metoda i matematičkog programiranja;
2) prihvatiti odluku za umove rizika. Na vídmínu víd poperednígo vipadku za priynyattya rješenje u glavama rizika, potrebno je vrahovuvat vpivníshny sredinu, koja nije podložna točna prognoza, a vídomy manje ymovírnísny rozpodíl yogo stanív. U našim mislima, jedna strategija može dovesti do različitih rezultata, pa čak i izgled koji se može poštivati zadacima ili se može imenovati. Evaluaciju odabira strategija treba provoditi uz pomoć uobičajenog pravila, što je najveće moguće postizanje konačnog rezultata;
3) prihvaćanje odluke za umove beznačajne. Kao i u sljedećem zadatku, između izbora strategije i krajnjeg rezultata, jednovrijedna poveznica je jasna. Osim toga, također nema značaja za pojavu konačnih rezultata, koji se ili ne mogu odrediti ili ne u kontekstu miješanog osjeta. Koža par "strategija - konačni rezultat" potvrđuje istu ovnishnya ocjenu kao i pobijediti. Proširimo najviše i poboljšajmo kriterij za postizanje maksimalnog zajamčenog dobitka;
4) prihvatiti odluku za umove bogatih kriterija. Za neke od popisa zadaću bogatstva kriterija okrivljuje prisutnost nekoliko samodostatnih, tako da jedan drugome ne razrađuje ciljeve. Prisutnost velikog broja odluka otežava procjenu i izbor optimalne strategije. Jedan od mogućih puteva je raznolikost metoda modeliranja.

p align="justify"> Prilikom obrade informacija potrebno je prevoditi iz jednog oblika predaje ili na temelju drugog, što je određeno potrebama, za koje se okrivljuje proces implementacije informacijskih tehnologija.

Implementacija svih procesa, koji su ovisni o procesu obrade informacija, provodi se uz pomoć raznih programskih pogodnosti.

Postavljene gospodarske zgrade