"The Matrix" filmi, Vachevsky kardeşler, delice, є siberpunk arasında bir kült, ama benzer bir "Matrix" yaratma olasılığı gerçekten ne kadar gerçek? Güç kaynağının kullanılabilirliğini kontrol eden bilim adamları, süper bilgisayarların nasıl oluşturulacağına dair bir analiz yaptılar. sanal gerçeklik. Ve Brookhaven Ulusal Laboratuvarı'ndan Michael McG'yugan'ın sözlerinin arkasında, gerçeğe benzeyen bu tür bir parça ışık yaratma görevi o kadar da bir fantezi değil, ama gelecek çok da uzak değil!

1950'lerde, modern bilgisayar biliminin arkasında duran Alan T'uring, parça zekası için temel bir test yayarak, bir saat boyunca iki zihni hareket ettirdiği gerçeğini tahmin ettikten sonra, bunlardan biri makine, üçüncü bir kişi, kimin kim olduğunu doğru bir şekilde tahmin etmeye çalıştı.

Turing testinin bir çeşidi grafik testi Onun tarafından iftira edilen Turing, bir kişinin, posterigayuchi'nin ve karşılıklı olarak parça yaratılmış dünyayla, gerçeklikle birlikte şarkı söyleyen bir şarkı söyleyen bir dünyada olmamaktan suçludur. "Vzaєmodієyu maєtsya altında vazі vozhіstі vozhіstі mozhlivіst kontrolvatі ob'єkt, örneğin, şal yogo, tsimu vіn'de gerçek zamanlı modda promalovuvatisya'dan suçludur", - diye açıklıyor McGyuїgan.

bunlarla ilgilenmiyorum temel bilgisayarlarİnsan gözünü kandırabilecek detaylı dokularla parça sahneler oluşturabilirsiniz, bu tür sahneleri boyamak için bir yıldan fazla süre var. Grafik Turing testini geçme olasılığı, görüntünün fotogerçekçiliği için kafa karıştırıcıdır, yazılım güvenliği, zdatnym görüntüyü gerçek zamanlı olarak tanıtmak için - saniyede 30 kare hızında.

New Scientist'e nasıl hatırlatılır bilgisayar Teknolojisi sanal gerçekliğin yaratılmasından önce, MacGuygan dünyanın en hızlı süper bilgisayarı oldu - Blue Gene / L, New York'taki Brookhaven Laboratuvarı'nda çıktı. Süper bilgisayar, derisi 2 porsuk olan 18 raftan oluşur. Blue Gene'e 103 teraflop veya 103 trilyonluk harika üretkenliğini veren, paralel hesaplama modlarında şarapların kullanıldığı bilgisayarlar için standart işlemciler. saniyede kayan nokta işlemleri. Kayan nokta için, varsayılan hesap makinesi saniyede 10 kayan nokta işlemi gerçekleştirir.

Somut olarak, papaz nesne üzerinde bir grup ışık yaratmak için süper bilgisayarın inşasını gördü. önemli bileşen bir tür sanal dünya olmak, bir tür gerçekliğin güvenilir bir temsiliymiş gibi davranmak.

Sonuçlar, Blue Gene üzerinde çalıştırılması kolay olan en iyi programın, programın paralel işlemcilerle çalışmak için optimize edilmediği programlara benzer şekilde, standart bir bilgisayarda 822 kat daha hızlı, daha düşük olduğunu gösterdi. Bu tür hafiflik, saatte doğal aydınlatmanın hoş bir şekilde eşitlenmesini sağlar.

"İnsan gözünün bu değişikliklerin rastgeleliğini doğal bir değişiklik gibi algıladığını söylemek güzel bir yenilik, McGuigan'a benziyor." Ve yine de, navit Blue Gene, yoga swidkistyu ve gerçekçiliğin yardımıyla mümkün değil yükseklere izin verildi Turing grafik testini geçmek için

Prote doslidnik upevneniya, süper bilgisayarların testi geçmesi için zdatnі, z'yavlyaetsya protyazhchih rokiv. Bu nedenle, bilgisayarların üretkenliği bir petaflop veya bin teraflop işaretine ulaşırsa testi geçebileceğiz.

Diğer katkıda bulunanlar, Turing grafik testinin geçişinin çok daha önemli olduğunun farkındalar, grafikler sadece fotogerçekçi ve gerçek bir saatte çöküyor. Gerçeklik, Paul Richmond ve İngiltere'deki Sheffield Üniversitesi gibi zengin bir şekilde katlanmıştır. Bu sözlerin arkasında, bir parça nesne doğru gibi görünebilir, ancak şarap gerçekçi bir şekilde parçalanmıyorsa, onu doğru olanla karıştıramazsınız. "Asıl sorun, gerçekçi bir davranış taklidi içerdiğinden gerçekçi taklidin yaratılmasıdır" - diyor şarap.

Cambridge Üniversitesi'nden Mark Grandland, Turing'in grafik testinin sanal dünya sahnesinin neyi iletebileceğini belirlemediğini ileri sürüyor. "Yakby yüzeyde küçüktür, testi geçmek için küreyi temsil etmek gerekir, gülün yüzeyde parlak olduğunu, gülün yüzeyde hafif olduğunu, o zaman buv b'nin testini çoktan geçmiştir. uzun bir süre, - şarap bile. gerçek ol."

McGuigan bunun için iyidir çünkü gerçekçi animasyon başlı başına bir sorundur. "Sürekli değişenleri modellemek katlanabilir bir süreç gibi görünüyor, - muhabiri onayladı. - Suçlu sizsiniz sanal dünya Bekleyemem". Prote wine iyimserlikle gelecek programlara animasyonlu robotlarla hayret ediyor. Öte yandan sanal gerçekliğin yaratılması zeminden ve ışıktan robota aktarılıyor. Başka bir noktada zaten sıraladık. dışarı - zeminin hemen arkasında.

Bir matris veya vektör oluşturmanın en basit yolu, Matrix araç çubuğunun (Matrix) ilk düğmesini ayarlamaktır (böl. Rez. "Dizi" ch. 4). Bununla birlikte, daha fazla vipadkіv, zokrema katlama projeleri programlarken, ek işlevler için diziler oluşturmak daha kolaydır.

Bir fonksiyon aracılığıyla matris elemanlarının belirlenmesi

• matrix(M,N,f) - MXN matrisinin oluşturulması, i,j öğesi f(i,j)'dir (Liste 9.19);
• m - satır sayısı;
• N - sütun sayısı;
• f(i, j) bir fonksiyondur.

Liste 9.19. matrisin oluşturulması

Matrisler için, esas olarak görünürdeki herhangi bir nadasın hızlı ve etkili bir sunumu için yapılması gereken iki özel fonksiyon daha vardır. önemsiz grafikler(Yüzey veya uzay eğrisinin türü). Uсі їх argümanları, önce krіm (fonksiyonlar), neobov'yazkovі. İlk fonksiyonlara bir göz atalım.

• GeneSpace(F(veya f1, f2, f3) , t0, t1, tgrid, fmap) - parametrik uzay eğrisinin x-, y-i z-koordinatlarını temsil eden iç içe dizi, verilen fonksiyon R;
• F(t) - tek bir t bağımsız değişkeni için parametrik olarak ayarlanmış üç öğenin vektör işlevi;
• f1(t), f2(t), f3(t) - skaler fonksiyonlar;
• t0 - alt sınır t (varsayılan -5);
• t1 - üst sınır t (varsayılan 5 için);
• tgrid - t değişim ızgarasının noktalarının sayısı (2o'yu kilitlemek için);
• fmap, koordinatların dönüşümünü tanımlayan üç argümanlı bir vektör işlevidir.

Rozd'da dizilere yatırım yapma hakkında bilgi edinin. "Tensörün yaratılması" hedefi. 4.

Pirinç. 9.4. Farklı bir parametre kümesiyle CreateSpace işlevinin bir varyasyonu

CreateSpace fonksiyonunun bir varyasyonunun bir örneği, şekil 2'de gösterilmiştir. 9.4. Saygılarımızla, spiralin grafiklerini teşvik etmek için, ek bir kod için gerekli değildir, ancak vektör fonksiyonunun F'nin parametrik oluşumunun parametresi gereklidir!

Bir trivimer yüzeyinin grafiği için bir matris oluşturma işlevi, belirlenmiş bir yüzey için bir değil iki değişikliğin gerekli olması dışında tamamen aynı şekilde ayarlanır. vikoristannya ilustraє şek. 9.5.

Pirinç. 9.5. CreateMesh işlevinin farklı bir parametre kümesiyle bir varyasyonu

• CreateMesh(F(veya g veya f1, f2, f3) , s0, s1, t0, t1, sgrid, tgrid, fmap) - verilen parametrik yüzeyin x-, y-z-koordinatlarını temsil eden iç içe bir dizi oluşturur F fonksiyonu ile;
• F(s,t) - iki argüman s ve t ile parametrik olarak verilen üç öğenin vektör işlevi;
• g(s, t) bir skaler fonksiyondur;
• f1(s,t),f2(s,t),f3(s,t) - skaler fonksiyonlar;
• s0, t0 – s, t argümanları arasında daha düşük (-5'i yakalamak için);
• s1, t1 – üst ara argümanlar s, t (5 yakalamak için);
• sgrid, tgrid - s ve t değişikliklerinin arkasındaki ızgara noktalarının sayısı (varsayılan 20);
• fmap, koordinatların dönüşümünü tanımlayan üç argümanlı üç öğeden oluşan bir vektör işlevidir.

Liste 9.20'de gösterilen createMesh ve createspace işlevleri tarafından oluşturulan iç içe dizileri uygulayın. Dış yüzey matrisi, yüzeydeki veya eğimli noktaların x-, y- ve z-koordinatlarını tanımlayan diziyi oluşturan üç yuvalama matrisinden oluşur.

Liste 9.20. CreateMeeh ve CreateSpace işlevlerinin sonucu (Şekil 9.4 - 9.5)

Özel türde matrislerin oluşturulması

Mathcad'de, tanıtılan işlevlerden birinin yardımıyla basit bir formda matrisler oluşturmak kolaydır. Liste 9.21'de bu fonksiyonların bir varyasyonunu uygulayın.

• kimlik (N) – NXN dünyasına tek bir matris;
• diag(v) - köşegen matris, köşegen üzerinde v vektörünün elemanları vardır;
• geninv(A) - katlanmış matris, pivotal (levoruch) matris A;
• rref (A) - matrisin veya vektör A'nın görünümün adımlarına dönüştürülmesi;
• N - tam sayı;
• v bir vektördür;
• A, reel sayıların bir matrisidir.

Geninv işlevi için NXM matrisinin düzeni, N>M olacak şekildedir.

Liste 9.21. Özel türde matrislerin oluşturulması

MATLAB'DA VICORISTAN MATRIX.

basit yapı MATLAB'den alınan veriler matris(matris): veri öğelerinin basit ve kolay erişilebilir bir biçimde toplandığı veri yapısının dikdörtgen biçimine sahip iki dünya. Veri elemanlarının sayıları sayılar, semboller, mantıksal olanlar, doğru veya yanlış veya diğer MATLAB veri yapıları türleri olabilir. MATLAB, dört sayının yanı sıra doğrusal veri dizilerini depolamak için iki dünya matrislerini kullanır. Bu boyutsallık türlerinde 1 × 1 ve 1 × n, görünüşe göre de n - dozhina sayısal dizisi. MATLAB ayrıca veri yapılarını da destekler, bu nedenle aşağı yukarı iki tür olabilir. MATLAB'de veri yapılarının bir adı olabilir. diziler(Masivi). MATLAB, temeli bir matris olan bir hesaplama ortamıdır. MATLAB'a girilen tüm veriler matris veya zengin dizi şeklinde kaydedilir.

Matris, iki boyutlu bir konuşma ve karmaşık sayılar dizisidir. MATLAB, oluşturmanıza izin veren bir dizi işleve sahiptir. farklı şekiller matrisler. En kolay yol MATLAB'de matris eşleştirme – matris oluşturucu operatörüyle eşleşme; Bu operatör, kollarda elemanların (aşağıda E ile gösterilmiştir) girişi için matriste bir satır oluşturur. Deri elemanın herhangi biri veya problem tarafından su ile güçlendirilmesi gerekir:

satır=satır=

Örneğin, beş elemanlı bir matris oluşturmak için

bir=;

Yeni bir satıra başlamak için, kiminle birlikte bir akış noktası ile bitirmeniz gerekir:

Bu uygulama için 3 satır ve 5 sütun (3 × 5) sayıdan oluşan bir matris tanıtılır. Tüm satırlar, aynı sayıda öğenin annesine bağlıdır,

Bu matris oluşturucu operatörü yalnızca iki boyutlu matrisler oluşturabilir (0×0, 1×1, 1×n dahil).

Özelleştirilmiş matris işlevleri.

İşlev	Tanım
olanlar	Tüm olanlardan oluşan bir matris chi dizisi oluşturuyorum
sıfırlar	Verilen sıfırlardan oluşan bir matris veya dizi oluşturuyorum
göz	Köşegen ve diğer sıfırlar üzerinde bir matris oluşturun
akmak	Girdi matrisinin öğelerini, çıktı matrisindeki belirli bir konuma uygun şekilde genişletin
diag	Vektörü köşegen matrise dönüştür
büyü	Satırlardaki öğelerin veya sütunların öğelerinin veya baş köşegenlerin öğelerinin toplamının aynı olduğu bir kare matris oluşturuyorum.
ran	Eşit olarak bölünebilen bir matris veya vipadkovyh sayıları dizisi oluşturuyorum.
randn	Normal bir rozpodil gibi bir matris veya vipadkovyh sayıları veya vipadkovyh dizileri dizisi oluşturuyorum.
rasgele	Belirli sayıda tamsayı yerleşiminin intikamını almak için bir vektör (1'e n matris) oluşturur

Örneğin, 5 × 5 bir hayırsever kare matrisin oluşturulması için, sihirli işlev tarafından hızlandırılır,

birleştirme(dernek)matris.

Matris birleştirme, yeni matrisler elde etmek için daha fazla sayıda matris kullanma ihtiyacıdır. Yaylar yalnızca bir matris oluşturucu değil, aynı zamanda bir birleştirme operatörüdür. Virase C = є matrisinin A ve B matrisinin yatay olarak birleştirilmesinin sonucu. Virase C = є matrisinin dikey boyunca A ve B diziliminin sonucu. Etiketler, dikey yönde Matrix A ve B'ye kadar geçerli olan yeni Matrix C'dir:

A = birler(2, 5) * 6; % matris 2×5 eklenecek tüm elemanlar 6

B = rand(3, 5); Çift sayıdan oluşan % matris 3×5

C = % A ve B matrisini dikey olarak birleştir

Matris birleştirmenin işlevleri

Sayısal dizilerin üretilmesi, çift ​​operatör (:).

İki kutulu operatör (birinci:son), ilk sayıdan sonuncuya kadar ardışık sayıların 1×n matrisini (veya vektörünü) üretir. Kilitleme için, birer birer artan sayı dizisini, ön taraf için cilde 1 daha fazla basarak alıyoruz.

10 11 12 13 14 15

Obov'yazkovo olmayan sayıların dizisi pozitif tam sayılardan oluşturulabilir. Negatif sayıların yanı sıra kesirlerin intikamını alabilirsiniz:

2.5000 -1.5000 -0.5000 0.5000 1.5000 2.5000

Giriş 1 olarak verilen artışlarla sayısal diziler oluşturmak için, çift dizin operatörü, öğelerin artışının belirtilen değerinden türetilebilir (ilk:adım:son). Adım değeri, sayı dizisindeki elemanların değişimini (adım negatif bir sayıymış gibi değiştirme) gösterir. Örneğin,

10 15 20 25 30 35 40 45 50

Krok bir av tüfeği veya negatif bir sayı olabilir,

3.0000 3.2000 3.4000 3.6000 3.8000

9 8 7 6 5 4 3 2 1

matris indeksleme.

Matrisin belirli bir öğesine erişmek için, sonraki A kaydının (n, m) satır numarasını ve sütun numarasını belirtin; burada A, matris değişikliğidir. İstasyon numarası her zaman önce gösterilir ve istasyon numarası girilir, örneğin,

4. sıradaki elemana erişmek için 2. adımı söyleyin

İkiden daha büyük olabilen diziler için, satır ve sütun indekslerini takip ettikleri için ek indeksler ayarlamak gerekir.

Matrislerin doğrusal indekslenmesi.Matrisin bir elemanına tek bir indeks, A(k) ile gidebilirsiniz. MATLAB, matrisleri ve dizileri aynı biçimde değil, komut penceresinde göründükleri şekilde değil, tek bir öğe kümesi olarak kaydeder. Bu, matris yığınlarından tek bir kıvrım yığınıdır, deri yığını öne takılır. Böylece, A matrisi

gerçekten bir dizi olarak bellekten alındı

2, 4, 3, 6, 2, 5, 9, 8, 1

A matrisinin 3. satırı, 2. sütunundaki öğe (değer = 5), alınan eylem dizisinin 6. öğesi olarak tanımlanabilir. Bu öğeye erişmek için standart sözdizimi A(3,2) kullanılabilir veya doğrusal indeksleme için kullanılabilen A(6)'nın üzerine yazılabilir.

Öğe dizisine dön. 4×4 A matrisi için 4. sütunun elemanlarının toplamı yazılarak hesaplanabilir.

A(1.4) + A(2.4) + A(3.4) + A(4.4)

Rozmіr virazu, vikoristovuyuchi operatörü dvokrapka'yı değiştirebilirsiniz. İki nokta içeren dizinler, matristeki öğelerin sırasına indirgenir. virüs,

A matrisinin 1. sütunundan m-inci, n-inci sütununa kadar olan satırlardaki elemanlara gidin. Kayıt, A matrisinin 4. sütunundaki elemanların toplamını daha kompakt bir şekilde hesaplayabilirsiniz:

Öğelere geri dön,yaki tek tek takip etme. Bunun için iki kutulu operatörü croc değeriyle yazın. Viraz m: 3: n, matrisin dermal üçüncü elementine geçiş anlamına gelir. Doğrusal indeksleme ile şunları yapabilirsiniz:

MATLAB, bir dizi başka bir dizide dizin olarak dizine alınmışsa, dizi dizin türünü kabul eder. Bu tür indeksleme, indeks dizisindeki veya sayılardaki veya elemanların yerleşimindeki verilere dayanabilir. Küçük durumda, B dizisi, 1, 3, 6, 7 ve 10 dizinleriyle A dizisine eklenir. Bu durumda, B dizisindeki öğelerin sayısal değerleri, A dizisindeki öğelerin konumunu belirler:

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

B=;

anahtar kelimeyi bitir(son). MATLAB, dizi öğesinin geri kalanına erişmek için end anahtar sözcüğünü verir. Ön popoda rekoru kırabilirsin

B(1:3:son) = -10

Gerekli satır öğelerinin açıklaması. Dvokrapka, bir abostovptsya matrisi satırının tüm öğelerine kadar gider. Bir sonraki giriş, büyüleyici 4×4 matris A'nın 2 sütununun öğelerinin toplamı ile hesaplanabilir:

Doğrusal indekslemede Vikoristovuyuchi dvokrapka, matristeki tüm elemanlara tersine çevrilebilir.

Matris hakkında bilgi alın.

Matrisin şekliyle ilgili bilgileri döndüren işlevler.

Uzayın ve matrislerin biçiminin değişmesi.

Matrisin genişlemesini arttırmanın yolları.

Yeni öğelerin birleştirilmesi

Elemanların yerleştirilmesi kordonun ötesinde matrisler

Çıktı matrisi ile genişleme için özetlenen matrise yeni elemanlar veya bloklar eklemek gerektiğinden, bitiştirme en uygunudur.

Matrise bir veya daha fazla eleman eklemek için, çıktı matrisi ile nasıl genişleteceğinizi bilmiyorsanız, genellikle yeni elemanlar ekleyebilirsiniz. kordonun ötesinde çıktı matrisi. MATLAB, doğrusal olması için matrise otomatik olarak sıfırlar ekleyecektir.

popo 3×5 matris verildiğinde,

A = [10 20 30 40 50; ...

60 70 80 90 100; ...

110 120 130 140 150];

її 4. satırı eklemek gerekir. Çıktı matrisinin 4. satırının 1. sütununa mevcut olmayan yeni bir eleman yerleştiriyoruz. MATLAB, 2'den 5'e kadar olan sütunları sıfırlarla doldurarak yeni bir 4. satır eklemek için matris A'yı genişletir.

110 120 130 140 150

Matrisin açıklığı, satırlar arasındaki mesafenin boyutu ve matrisin boyutları için değiştirilebilir, satırların değerleri görünür ve boş dizinin değerleri.

popo 4×4 matris verildiğinde,

2. adımı ondan çıkarmak gerekir,

sonuç:

Tek bir elemanın görselleştirilmesi için, elemanların sırası satır indekslenebilir. Bununla sonuç, bir satır vektöründeki öğelerin yeniden düzenlenmesi olacaktır,

A(2:2:10) =

sonuç olarak şunları alıyoruz:

16 9 3 6 13 12 1

Matrisin şeklini değiştiren fonksiyonlar

Matrisin şeklini değiştiren bir dizi fonksiyon uygulayın.

3 × 4 olabilen Vykorivuyuchi matrisi A, matris B 2 × 6'yı indükler:

B = yeniden şekillendir(A, 2, 6)

Bir matrisi transpoze etmek için transpoze işlevini ve (.")s operatörünü kullanabilirsiniz:

skaler.Skaler değer - MATLAB'de 1 × 1 boyutlu bir matris olarak temsil edildiği gibi bir konuşma veya karmaşık bir sayı olsun:

Isskalar işlevi, değişen skaler değerin nasıl telafi edileceğini belirler:

vektörler. Vektör - boyutlarından biri birden daha pahalı olan ve diğerleri birden fazla olan tüm matris. Sayısal satır vektörüne bir örnek:

Sayısal bir vektör yığınının sonu:

B =

isvektör(A), isvektör(B)

matris işlemleri.

Katlama ve görsel matris

İçin addenda ve vodnimanya matrisler gereklidir, böylece kusurlu matrisler küçüktür aynı rozmir onlardan birinin bir skaler olduğunu. Matrislerin katlanması ve görselleştirilmesi, eleman eleman gerçekleştirilir. Örneğin,

Vektör TV ve aktarma

Vektör satırı ve vektör stovpet'leri çoğaltılabilir, böylece koku hala aynı olabilir. İki vektör oluşturma görün - dahili ve harici. İç yaratımın sonucu bir vektör, dıştaki ise bir matristir. Örneğin:

Konuşma öğelerine sahip matrisler için, aktarma işlemi(kesme işareti operatörü (")) aijі bir ji. MATLAB ayrıca karmaşık sayı matrislerini transpoze etmek için kesme işareti (") operatörünü kullanır, bu da karmaşık sayı aktarımını karmaşık elde etme ile değiştirir. Karmaşık sayı matrislerini karmaşık sayı matrislerini değiştirmeden dönüştürmek için nokta kesme işareti (.") operatörü şu şekildedir: Kullanılmış. Örneğin,

Yer değiştirme, satır vektörünü bir satır vektörüne dönüştürür ve aynı şekilde:

matrislerin çoğaltılması.Matris seçimine, temel lineer dönüşümlerin depolanmasını geliştirmek ve sum_snyh lineer hizalama sistemlerinin kompakt bir temsilini sağlamak için böyle bir rank, schob atanır. Matris tvir matrisleri C=AB atanmış, eğer matrisin çeşitliliği A matriste daha geniş satırlar B, ancak katlardan biri skaler ise. Yakscho A boyut m×p і B- Açıklık p×n, їх tvіr C boyut m×n. Örneğin,

Matris, vektör yığınlarıyla sağ elle çarpılabilir (vektör yığınının uzunluğu matrisin ikinci satırını eklemekten sorumludur) ve satır vektörüyle çarpılabilir (satır vektörünün uzunluğu, matrisin ikinci satırı), örneğin:

Benzer matrisler ve benzeri vektör, bir skaler ile çarpılabilir, örneğin,

tek matris(genel olarak kabul edilen tanımlamalar i) - boşluk olup olmadığının tüm matrisi, baş köşegeninin tüm öğeleri bire eşittir ve diğer öğeler sıfıra eşittir. Qi mayut gücü, yapay zeka= Aі IA= A farklı çeşitlilik türleri Aі i. MATLAB'de göz(m,n) işlevi bir m×n dikdörtgen matrisini birer birer döndürür bu göz(n) bir n×n tek kare matrisi döndürür.

Vektör ve matris normları. P-vektör normu x

fonksiyon normu (x, p) ile hesaplanır. Bu fonksiyon herhangi bir değer için tasarlanmıştır. P> 1, en yaygın değer P 1, 2 ve ∞. Zamovchuvannyam için P= 2

3.0000 2.2361 2.0000

P-matris normu A,

için sayılabilir P= 1, 2, ∞ fonksiyon normuna(A,p). Kilit için seni geri arayacağım P= 2:

C = düzeltme(10 * rand(3,2));

Vihіdnih veri matrisinin oluşturulması.

Parametre adı	Değer
Makale konusu:	Vihіdnih veri matrisinin oluşturulması.
Başlık (tematik kategori)	Psikoloji

Son verilerin matrisi altında, takip verilerinden neyin eklendiğini anlamak için bir tablo alındı ​​ve bir mxn matrisi, burada m, geçerli göstergelerin sayısıdır (göstergeler deneyin ölçeğidir, olur, vіk pіddoslіdni, vb.) ve n, alınan örnek sayısıdır.

	Pokaznik 1	Pokaznik 2	Pokaznik 3		gösterge j			Gösterge m
Örnekler 1	11	X 12	X 13		X 1 j			X 1m
Test 2	x21	X 2 2	23		2j			2 m
Test 3	31	32	33		3j			x 3m
test i	11	11	11		Xij			x im
Örnekler n	11	11	11		Xnj			x nm

Todi X ij - i-inci örnekteki j-inci göstergenin değeri.

Veriler tek bir tabloda birleştirildiğinde, cilt satırı, kayıtlı tüm işaretler için test edilen belirli bir örneğin verileridir. Farklı yöntemler için küçük bir sonuç matrisi oluşturmak yeterli değildir (örneğin, matrisi Cattell testinin sonuçları için kullanacağım, matrisi kendi kendini idame ettirme tekniğinin sonuçları için kullanacağım ve kullanacağım küçük testin sonuçları). Excel, büyük matrisleri tamamlamanız için sizi teşvik etmeyi umuyor (önceki 65.536 gösterim başına 256 gösterim). O zamana kadar, tek bir sonuç matrisi olduğunda, herhangi bir durum yoktur, eğer farklı matrislerdeki 1. satırdaki veriler farklı testlere tabi tutulursa, o zaman nihai sonuçların matrisinin doğruluğunu kontrol etmek gerekir.

Mevcut sonuçlardan bir matris oluşturmaya başlayarak, kayıtlı olan yöntem ve endikasyonların adını belirten başlıklar hazırlanması önerilir. Sonuçların ilk tezahürü aşamasında başlıklar daha renkli olacak, bunların oluşturulması tabloyu biçimlendirmeye yardımcı olacak ve ona yaklaşan işlemler için en uygun olacak görünümü verecektir. Başlık parçası şöyle görünebilir:

	A	B	C	D	E	F	G	H	i	J	K
		1. Bas-Darky tekniği	Spilberger-Khanin ölçeği
	Fiziksel saldırganlık	dolaylı saldırganlık	kızdırmak için Smilnist	olumsuzluk	resim	şüphe	sözlü saldırganlık	Üzgünüm	ST	LT
	ISS.1
	ISS.2
	ISS.3
	ISS.4
	ISS.5
	ISS.6
	ISS.7

Bir sonraki an, robota bir veri tablosu - sabit alanlar soracağım. Bölgedeki bölgeyi güvence altına almak için, vahşi veri dizisinde ilk olacak olan o merkezi görmek önemlidir.

	A	B	C	D	E	F	G	H	i	J	K
		1. Bas-Darky tekniği	Spilberger-Khanin ölçeği
	Fiziksel saldırganlık	dolaylı saldırganlık	kızdırmak için Smilnist	olumsuzluk	resim	şüphe	sözlü saldırganlık	Üzgünüm	ST	LT
	ISS.1
	ISS.2
	ISS.3
	ISS.4
	ISS.5
	ISS.6
	ISS.7

Sabit alanlar, verilere ve başlıklara bakabilmek için tabloların başlıklarını ve satırların imzalarını düzeltmenizi sağlar.

Tablonuz artık sonuncuların verileriyle doldurulmaya hazır.

Tablo giriş verileriyle her yüklendiğinde, girilen değerler otomatik olarak biçimlendirilir. Ardından numarayı değiştirin, ĸᴏᴛᴏᴩᴏᴇ Numara yapmak için girersiniz. Örneğin, 10.05'in eklenmesiyle, 10. bitkinin ortasına yakın bir yerde bachite yaparsınız. Tse, Excel'in girilen sayıyı otomatik olarak tarih biçimine dönüştüreceği anlamına gelir. Bu tür dönüşümleri birleştirmek için klavyenin sağ kısmını Num Lock tuşuyla kullanın. Şu anda, numarayı doğru yazacaksınız, o zaman. 10.05.

Bitmiş veri tablosunun bir parçası şöyle görünebilir:

A

G

H

i

J

K

m

n

Ö

P

Q

r

1. Bas-Darky tekniği

Spilberger-Khanin ölçeği

Duvarlarda CATTEL TESTİ

şüphe

sözlü saldırganlık

Üzgünüm

ST

LT

A

B

C

D

F

G

ISS.8

ISS.9

ISS.10

ISS.11

ISS.12

ISS.13

ISS.14

ISS.15

ISS.16

Dış verilerin matrisi oluşturulmuştur, verileri analiz etmek ve grafik gösterimi mümkündür.

Vihіdnih veri matrisinin oluşturulması. - Anlıyorsun. "Hafta sonu verileri matrisinin oluşturulması" kategorisinin sınıflandırılması ve özelliği. 2017, 2018.

Sabit diskler