Де можна знайти "Пакет аналізу" для Excel? Надбудова "Аналіз даних" в Екселі Запуск функцій групи "Аналіз даних"

Якщо вам потрібно розробити складні статистичні або інженерні аналізи, ви можете заощадити етапи та час за допомогою пакету аналізу. Ви надаєте дані та параметри для кожного аналізу, і в цьому засобі використовуються відповідні статистичні або інженерні функції для обчислення та відображення результатів у вихідній таблиці. Деякі інструменти створюють діаграми на додаток до вихідних таблиць.

Функції аналізу даних можна використовувати лише одному листі. Якщо аналіз даних проводиться у групі, що складається з кількох аркушів, то результати будуть виведені першому аркуші, інших аркушах будуть виведені порожні діапазони, містять тільки формати. Щоб провести аналіз даних на всіх аркушах, повторіть процедуру для кожного аркуша окремо.

Примітка:Щоб увімкнути функцію Visual Basic для програм (VBA) для пакета аналізу, ви можете завантажити надбудову " Пакет аналізу - VBAтак само, як і при завантаженні пакета аналізу. У діалоговому вікні Доступнінадбудови встановіть прапорець Пакет аналізу - VBA .

Щоб завантажити пакет аналізу в Excel для Mac, виконайте наведені нижче дії.

У меню Сервісвиберіть пункт надбудови Excel.

У вікні Доступні надбудовивстановіть прапорець Пакет аналізу, а потім натисніть кнопку ОК.

Якщо надбудова Пакет аналізувідсутня у списку поля Доступні надбудови, натисніть кнопку Оглядзнайти її.

Якщо з'являється повідомлення про те, що пакет аналізу не встановлено на комп'ютері, натисніть кнопку Так, щоб встановити його.

Вийдіть із програми Excel і перезапустіть його.

Тепер на вкладці Данідоступна команда Аналіз даних.

Я не можу знайти пакет аналізу в Excel для Mac 2011

Існує кілька сторонніх надбудов, які надають функції пакета аналізу для Excel 2011.

Варіант 1.Завантажте статистичне програмне забезпеченнянадбудови КСЛСТАТ для Mac і використовуйте його в Excel 2011. КСЛСТАТ містить понад 200 основних та розширених статистичних засобів, що включають усі функції пакету аналізу.

Виберіть версію КСЛСТАТ, що відповідає операційній системі Mac OS, та завантажте її.

Відкрийте файл Excel, що містить дані, і клацніть значок КСЛСТАТ, щоб відкрити панель інструментів КСЛСТАТ.

Протягом 30 днів ви отримаєте доступ до всіх функцій КСЛСТАТ. Через 30 днів ви зможете використовувати безкоштовну версію, Що включає функції пакета аналізу, або замовити одне з повніших рішень КСЛСТАТ.

Варіант 2.Скачайте Статплус: Mac LE безкоштовно з Аналістсофт, а потім використовуйте Статплус: Mac LE з Excel 2011.

Ви можете використовувати Статплус: Mac LE для виконання багатьох функцій, які раніше були доступні в пакетах аналізу, таких як регресія, гістограми, аналіз варіації (Двофакторний дисперсійний обробки) та t-тести.

Перейдіть на веб-сайт аналістсофт і виконуйте інструкції на сторінці завантаження.

Після завантаження та встановлення Статплус: Mac LE відкрийте книгу, яка містить дані, які потрібно проаналізувати.

Microsoft Excelпропонує засоби для аналізу статистичних даних. Такі вбудовані функції, як СРЗНАЧ (AVERAGE), МЕДІАНА (MEDIAN) та МОДА (MODE), можуть використовуватись для аналізу даних. Якщо вбудованих статистичних функцій недостатньо, необхідно звернутися до пакета Аналіз даних.

Пакет Аналіз даних, що є надбудовою, містить колекцію функцій та інструментів, які розширюють вбудовані аналітичні можливості Excel. Зокрема, пакет Аналіз данихможна використовувати для створення гістограм, ранжування даних, отримання випадкових або періодичних вибірок з набору даних, проведення регресійного аналізу, отримання основних статистичних характеристик вибірки, генерації випадкових чисел з різним розподілом, а також для обробки даних за допомогою перетворення Фур'є та інших перетворень.

Пакет Аналіз данихдоступний при кожному запуску Excel. Функції пакету Аналіз данихможна використовувати так само, як і будь-які інші функції Excel, а щоб отримати доступ до них, виконайте наведені нижче дії:

1. Виберіть у меню Сервіскоманду Аналіз даних. При першому виборі команди Excel завантажує файл з диска. Потім на екрані з'явиться вікно діалогу Аналіз даних(Рис. 2.19).

Рис. 2.19. Вікно діалогу Аналіз даних

2. Щоб використати будь-який із інструментів аналізу, виберіть його ім'я у списку та натисніть кнопку ОК.

3. Заповніть вікно діалогу. У більшості випадків це означає завдання вхідного діапазону з даними, які ви збираєтеся аналізувати, завдання вихідного діапазону, куди повинні бути розміщені результати, та вибір потрібних параметрів.

Якщо команда Аналіз данихвідсутня в меню Сервісабо формула, що містить функцію з пакета аналізу, повертає помилкове значення #ІMЯ?NAME?),виберіть у меню Сервіскоманду Надбудови, потім Пакет аналізуу списку надбудов, після чого натисніть кнопку ОК. Якщо Пакет аналізувідсутній у списку надбудов, ви повинні встановити його, запустивши програму Setup.

p align="justify"> При аналізі даних часто виникає необхідність визначення різних статистичних характеристик або параметрів розподілу. З допомогою Microsoft Excel можна аналізувати розподіл, використовуючи кілька інструментів: вбудовані статистичні функції, функції оцінки розкиду даних, інструмент Описова статистика(Descriptive Statistics), який надає зручні зведені таблиці основних параметрів розподілу, інструменти Гістограма(Histogram), Рангі персентиль(Rank and Percentile).

Вбудовані статистичні функції Microsoft Excel застосовуються під час проведення статистичного аналізуданих. У цьому розділі ми обмежимося обговоренням найчастіше використовуваних статистичних функцій. Крім них Excel також пропонує складніші функції ЛІНІЙН (LINEST), ЛГРФПРИБЛ (LOGEST), ТЕНДЕНЦІЯ (TREND) та РОСТ (GROWTH), які працюють з числовими масивами.

Описова статистика(Descriptive Statistics) дозволяє створити таблицю основних статистичних характеристик для однієї або кількох множин вхідних значень. Вихідний діапазон містить таблицю зі статистичними характеристиками для кожної змінної вхідного діапазону: середнє, стандартна помилка, медіана, мода, стандартне відхилення та дисперсія вибірки, коефіцієнт ексцесу, коефіцієнт асиметрії, розмах, мінімальне значення, максимальне значення, сума, кількість значень, k-е найбільше та найменше значення (для будь-якого заданого k) та довірчий інтервал для середнього.

Для використання Описова статистикау меню Сервісвиберіть команду Аналіз даних, потім у списку Інструменти аналізувікна діалогу Аналіз данихвиберіть інструмент Описова статистиката натисніть кнопку ОК. З'явиться вікно діалогу, показане на мал. 2.20.

Рис. 2.20. Вікно діалогу Описова статистика

Інструмент Описова статистикавимагає завдання вхідного діапазону, який може містити одну або кілька змінних та вихідного діапазону. Ви повинні також вказати, як розташовані змінні у стовпцях або рядках. Встановіть прапорець Міткиу першому рядку, якщо перший рядок у вхідному діапазоні містить назви стовпців. Excel використовує ці позначки для створення заголовків у вихідній таблиці.

Щоб отримати представлену таблицю статистичних характеристик, встановіть прапорці в області Параметри виводу.

Подібно до інших інструментів пакету аналізу, Описова статистикастворює таблицю констант. Якщо ця таблиця вас не влаштовує, можна отримати більшість із наведених нижче статистичних характеристик за допомогою інших інструментів пакета аналізу або формул з використанням вбудованих функцій Excel.

Аналіз даних за допомогою діаграм

У MS Excel є можливість графічного представлення даних як діаграми. Діаграми пов'язані з даними аркуша, на основі яких вони були створені, і змінюються щоразу, коли змінюються дані на аркуші.

Діаграми можуть використовувати дані безмежних осередків. Діаграма може використовувати дані зведеної таблиці.

Можна створити або впроваджену діаграму або лист діаграми. Введена діаграма – це об'єкт, розташований на аркуші та зберігається разом із аркушем при збереженні книги. Впроваджені діаграми також пов'язані з даними та оновлюються при зміні вихідних даних. Аркуш діаграми – лист книги, що містить лише діаграму. Аркуші діаграми пов'язані з даними таблиць та оновлюються при зміні даних у таблиці.

Щоб побудувати діаграму, виділіть комірки, що містять дані, які мають бути відображені на діаграмі; якщо необхідно, щоб у діаграмі були відображені і назви рядків або стовпців, виділіть також осередки, що їх містять; натисніть кнопку Майстер діаграмта дотримуйтесь інструкцій Майстри.

Для створення діаграм із несуміжних діапазонів потрібно виділити першу групу осередків, що містять необхідні дані, утримуючи клавішу CTRL, виділити необхідні додаткові групи осередків та натиснути кнопку Майстер діаграм.

Більшість текстів діаграми, наприклад підписи поділів осі категорій, імена рядів даних, текст легенди та підпису даних, пов'язані з осередками робочого листа, використовуваного діаграмою. Якщо змінити текст цих елементів на діаграмі, вони втратить зв'язок із осередками аркуша. Щоб зберегти зв'язок, слід змінювати текст цих елементів у вихідних таблицях.

Ряд даних – це група зв'язаних точок даних діаграми, що відображає значення рядків або стовпців аркуша. Кожен ряд даних відображається по-своєму. На діаграмі може відображатися один або кілька рядів даних. На круговій діаграмі відображається лише один ряд даних.

Щоб змінити текст легенди або ім'я ряду даних на аркуші, виберіть осередок, який містить змінне ім'я ряду, введіть нове ім'я та натисніть клавішу ENTER.

Щоб змінити текст легенди або ім'я ряду даних на діаграмі, виберіть потрібну діаграму, а потім виберіть команду Діаграма–Вихідні дані. На вкладці Рядивиберіть імена рядів даних, що змінюються. У полі Ім'явкажіть осередок аркуша, який слід використовувати як легенду чи ім'я ряду. Можна просто ввести потрібне ім'я. Якщо у полі Ім'яввести ім'я, то текст легенди або ім'я ряду втратять зв'язок із осередком аркуша.

Щоб змінити підписи значень на аркуші, необхідно вибрати осередок, що містить дані, що змінюються, ввести новий текст або значення і натиснути клавішу ENTER. Щоб змінити підписи значень на діаграмі, потрібно один раз клацнути мишею підпис, що змінюється, щоб вибрати підписи для всього ряду, і клацнути ще раз, щоб вибрати окремий підпис значення. Введіть новий текст або значення та натисніть клавішу ENTER. Якщо змінити текст підпису значень на діаграмі, зв'язок з осередком аркуша буде втрачено.

При великому діапазоні зміни значень для різних рядів даних у лінійній діаграмі або при зміщенні типів даних (таких, як ціна та обсяг) є можливість відобразити один або кілька рядів даних на допоміжній осі. Шкала цієї осі відповідає значенням для відповідних рядів:

- Виберіть ряди даних, які потрібно відобразити на допоміжній осі, клацанням миші;

– Формат–Ряди- Вкладка Ось;

– встановіть перемикач у положення По допоміжній осі.

Більшість плоских діаграм можна змінити діаграмний тип низки даних чи діаграми загалом. Для об'ємної діаграми зміна типу діаграми може спричинити і зміна діаграми загалом. Порядок перетворення рядів даних у конусну, циліндричну або пірамідальну діаграми:

– виберіть діаграму, яку потрібно змінити, а також ряд даних на ній. Для зміни типу діаграми в цілому на діаграмі нічого не натискайте;

– Діаграма–Тип діаграми– на вкладках Стандартніабо НестандартніВиберіть потрібний тип.

Для використання типів діаграм конус, циліндр або піраміда в об'ємній діаграмі або гістограмі виберіть поле Тип діаграмиу меню Стандартніпункт Циліндр, Конус або Піраміда, а потім установіть піктограму в полі Застосувати до.

Процедура зміни кольорів, візерунка, ширини лінії або типу рамки для маркерів даних, області діаграми, області побудови, сітки, осей та підписів поділів на плоских та об'ємних діаграмах, ліній тренду та планок похибок на плоских діаграмах, а також стінки та основи на об'ємних діаграмах :

– встановити покажчик на елемент діаграми, що змінюється, і двічі натиснути кнопку миші;

– за необхідності вибрати вкладку Візерунокта вказати потрібні параметри.

Щоб вказати ефект заливки, необхідно вибрати відповідну команду, а потім вказати потрібні параметри на вкладках Градієнтна, Текстурата Візерунок.

Робота з таблицями формату Список

список– це впорядкований набір даних, що складається з рядка заголовків (опису даних) та рядків даних, які можуть бути числовими та текстовими.

Розмір списку обмежений розмірами одного робочого листа, тобто. список може мати не більше 256 полів та не більше 65 535 записів. Полями прийнято називати стовпці списку, а записами – рядки.

– список обов'язково має містити рядок заголовків;

– у кожному стовпці має бути однотипна інформація. Наприклад, не слід змішувати в одному стовпці дати та звичайний текст;

– у списку не повинно бути порожніх рядків;

– рекомендується розміщувати список на окремому аркуші. Але якщо все ж таки на лист потрібно помістити ще й іншу інформацію, слідкуйте, щоб список від неї відділявся хоча б одним порожнім рядком і одним порожнім стовпцем. В іншому випадку ви ризикуєте придбати, наприклад, співробітника з прізвищем «Разом».

Для зручності роботи з великими таблицями скористайтесь командою Вікно–Розділити. Після того, як на екрані з'являться розділові лінії, буксируйте їх мишею таким чином, щоб горизонтальна лініявиявилася точно під рядком заголовків (від вертикальної лініїможна відмовитися, відтягнувши її межі робочого вікна). Команда Вікно–Закріпити областізафіксує розподіл, і заголовки буде видно при прокручуванні списку.

Excel має потужні засоби для роботи зі списками. Це:

- Поповнення списку за допомогою форми;

- Фільтрування списку;

- Сортування списку;

- Підведення проміжних підсумків;

- Створення підсумкової зведеної таблиці на основі даних списку.

Для того, щоб скористатися будь-яким із цих інструментів, потрібно встановити курсор на одну з осередків списку.

При введенні дані можна додавати безпосередньо до осередків, а можна скористатися спеціальною формою введення(Рис. 2.21).

Рис. 2.21. Форма введення даних

Якщо ви вибрали перший спосіб, використовуйте команду контекстного меню Вибрати зі списку. Excel позбавить вас необхідності багато разів набирати один і той же текст.

Якщо ви вирішили вдатися до форми введення, помістіть курсор в будь-яке місце списку і виберіть команду Дані–Форма. На екрані з'явиться діалогове вікно, у якому відображається кожне поле списку. При цьому поля, що містять формули, хоч і відображаються у формі введення, їх значення не можна змінити.

Індикатор у правому верхньому куткуФорми показує номер вибраного запису та загальну кількість записів у формі.

Щоб ввести новий запис, натисніть на кнопку Додати. Форма очиститься, і ви зможете запровадити потрібну інформацію у відповідні поля. Після цього знову клацніть по кнопці Додати, а якщо не хочете більше додавати записи – за кнопкою Закрити.

Знову введені дані з'являться наприкінці списку. Формули, що містяться в осередках списку, автоматично будуть поширені і на новий запис

Форму введення можна використовувати не лише для введення даних. Вона дозволяє переглядати існуючі записи, редагувати їх, видаляти та вибірково відображати дані за певним критерієм.

Фільтрування списків

В Excel існує два типи фільтрів: Автофільтрі Розширений фільтр.

Перед тим як використовувати Автофільтр, виділіть будь-яку комірку списку. Потім виберіть команду Дані–Фільтр–Автофільтр. При включенні Автофільтрибіля імен поля списку з'являться кнопки зі стрілками.

При натисканні будь-якої з цих кнопок розкривається меню (рис. 2.22), що містить команди та список значень даного поля. За допомогою цього меню можна відібрати всі записи із заданим значенням поля.

Рис. 2.22. Вигляд меню, що містить команди та список значень поля

Зверніть увагу на колір стрілок на кнопках Автофільтри: якщо Автофільтрувімкнено, кнопки фарбуються в синій колір.

Щоб вимкнути раніше заданий фільтр, у розкривному меню кнопок Автофільтрислід вибрати команду Усе.

Якщо заданий складний критерій, доведеться скасовувати складові умови відбору по черзі. Іноді буває простіше відмовитись від Автофільтри, обравши команду Дані–Фільтр–Автофільтр, а потім встановити Автофільтрзнову.

Окрім команди Усе, в меню кнопок, що розкривається Автофільтриє ще одна команда Перші 10..., яка використовується для полів числового типу або дат. Ця команда покаже "гарячу десятку" вашого списку.

Нехай необхідно дізнатися про витрати за останні три дні. Натисніть на кнопку Автофільтриу стовпці Дата, виберіть у розкривному меню команду Перші 10... у діалоговому вікні зробіть установки, як на рис. 2.23.

Рис. 2.23. Діалогове вікно встановлення витрат за останні 3 дні

У вікні Накладення умови за спискомможна встановити будь-яку кількість найбільших (або найменших) елементів, які хочете відобразити. Якщо ви хочете залишити відсоток записів (наприклад, 10% найменших значень), у третьому вікні замість Елементів спискувстановіть % від кількості елементів. При створенні складних умов відбору команда Перші 10... завжди застосовується до списку.

Іноді стандартні умови Автофільтривиявляється недостатньо. Для створення власного Автофільтринеобхідно:

– для вибраного поля (наприклад, Менеджер) з меню кнопки, що розкривається Автофільтривибрати команду ( Умова…);

– у діалоговому вікні Користувальницький автофільтр(Рис. 2.24) задати умови відбору значень списку.

Рис. 2.24. Вікно Користувальницький автофільтр

Якщо ви застосовуєте Користувальницький автофільтрдо текстового поля, як логічна функція, що зв'язує умови, завжди вибирайте АБО.

Для полів числового типу або дат використовуються такі правила:

– Іколи цікавить область між двома числами або датами;

– АБО, якщо цікавить область поза інтервалом, заданим двома числами або датами.

Розширений фільтр

Часто для відбору потрібної інформаціїзі списку буває цілком достатньо Автофільтриабо фільтр користувача. Однак для вирішення складного завдання доводиться вдаватися до допомоги розширеної фільтрації. Розширений фільтрнабагато гнучкіше Автофільтри, але щоб скористатися ним, доведеться виконати підготовчі дії.

За допомогою Розширений фільтр(Рис. 2.25) можна:

- Визначити більш складний критерій фільтрації;

- поміщати результат відбору даних на інше місце і навіть на новий лист робочої книги;

- Встановлювати обчислюваний критерій відбору.

Рис. 2.25. Вікно Розширений фільтр

Щоб скористатися Розширеним фільтром, необхідно задати діапазон критеріїв.

Діапазон критеріїв– область робочого листа, де формується умова (умови) відбору. Діапазон критеріїв повинен складатися принаймні з двох рядків, перший з яких містить усі або деякі назви полів списку.

Найзручніше відвести для діапазону критеріїв область над списком. Назви полів, які не використовуються при фільтрації, можна не поміщати в діапазон критеріїв. Але якщо ви припускаєте, що в подальшому в залежності від обставин вам може знадобитися інша інформація зі списку, скопіюйте рядок, що містить назви полів списку, повністю.

Умови відбору слід вносити до порожніх осередків діапазону критеріїв. Умови відбору, розташовані в осередках одного рядка, з'єднуються оператором І. Умови, розташовані на різних рядках, з'єднуються оператором АБО. Діапазон критеріїв може складатися з будь-якої кількості рядків.

Область осередків, що містять критерії, повинна відокремлюватися від списку принаймні одним порожнім рядком.

Для того, щоб відключити Розширений фільтр, використовують команду Дані–Фільтр–Відобразити все.

При використанні критерію, що обчислюється, відбір проводиться «по неіснуючому полю». При створенні формул критеріїв, що обчислюються, завжди посилайтеся на перший рядок списку, а не на рядок заголовків. Якщо формулу будуть підставлятися значення поза списком, використовують абсолютні посилання.

Якщо відфільтрований список повинен бути поміщений на інший аркуш робочої книги, спочатку переходять на цей аркуш і потім звертаються до команди Дані–Фільтр–Розширений фільтр.

Аналіз даних у Excel передбачає сама конструкція табличного процесора. Дуже багато засобів програми підходять для реалізації цього завдання.

Excel позиціонує себе як найкращий універсальний програмний продукту світі з обробки аналітичної інформації. Від маленького підприємства до великих корпорацій керівники витрачають значну частину свого робочого часу для аналізу життєдіяльності їхнього бізнесу. Розглянемо основні аналітичні інструменти в Excel та приклади застосування їх у практиці.

Інструменти аналізу Excel

Одним із найпривабливіших аналізів даних є «Що-якщо». Він знаходиться: "Дані"-"Робота з даними"-"Що-якщо".

Засоби аналізу «Що-якщо»:

"Підбір параметра". Застосовується, коли відомий користувач результат формули, але невідомі вхідні дані для цього результату.
"Таблиця даних". Використовується у ситуаціях, коли необхідно показати як таблиці вплив змінних значень на формули.
"Диспетчер сценаріїв". Застосовується для формування, зміни та збереження різних наборів вхідних даних та підсумків обчислень за групою формул.
"Пошук рішення". Це надбудова програми Excel. Допомагає знайти найкраще рішенняпевного завдання.

Практичний приклад використання "Що-якщо" для пошуку оптимальних знижок по таблиці даних.

Інші інструменти для аналізу даних:

Аналізувати дані в Excel можна за допомогою вбудованих функцій (математичних, фінансових, логічних, статистичних тощо).

Зведені таблиці в аналізі даних

Щоб спростити перегляд, обробку та узагальнення даних, в Excel використовуються зведені таблиці.

Програма сприйматиме введену/введену інформацію як таблицю, а не простий набір даних, якщо списки зі значеннями відформатувати відповідним чином:

До вказаного діапазону застосовується стиль форматування за замовчуванням. Чи стане активним інструмент «Робота з таблицями» (вкладка «Конструктор»).

Скласти звіт можна за допомогою "Зведеної таблиці".

Створення зведеної таблиці – це метод аналізу даних. Більше того, користувач вибирає потрібну йому конкретну інформацію для відображення. Він може надалі застосовувати інші інструменти.

Аналіз "Що-якщо" в Excel: "Таблиця даних"

Потужний засіб для аналізу даних. Розглянемо організацію інформації з допомогою інструмента «Що-якщо» - «Таблиця даних».

Важливі умови:

дані повинні бути в одному стовпці або одному рядку;
формула посилається на один вхідний осередок.

Процедура створення «Таблиці даних»:

Аналіз підприємства у Excel: приклади

Для аналізу діяльності підприємства беруться дані з бухгалтерського балансу, звіту про прибутки та збитки. Кожен користувач створює свою форму, в якій відображаються особливості фірми, важлива прийняття рішень інформація.

Нижче описано інструменти, включені в пакет аналізу. Щоб отримати доступ до них, натисніть кнопку Аналіз данихв групі Аналізна вкладці Дані. Якщо команда Аналіз данихнедоступна, необхідно завантажити надбудову "Пакет аналізу".

Примітка:Щоб увімкнути функцію Visual Basic для програм (VBA) для пакета аналізу, ви можете завантажити надбудову "пакет аналізу - VBA" так само, як і при завантаженні пакета аналізу. У діалоговому вікні Доступнінадбудови встановіть прапорець Пакет аналізу - VBA .

Дисперсійний аналіз

Існує кілька видів дисперсійного аналізу. Потрібний варіант вибирається з урахуванням кількості факторів та наявних вибірок з генеральної сукупності.

Однофакторний дисперсійний аналіз

Цей засіб виконує простий аналіз дисперсії даних двох або більше зразків. Аналіз - це перевірка гіпотези про те, що кожен зразок виводиться з того ж основного розподілу ймовірності, що і для альтернативної гіпотези, на яку базові розподіли ймовірностей не однакові. Якщо є лише два приклади, ви можете використати функцію на аркуші T. Перевірка. У більш ніж двох вибірках немає зручного узагальнення з T. І може бути викликана модель однофакторного дисперсійного перевірки.

Двофакторний дисперсійний аналіз із повтореннями

Цей інструмент аналізу застосовується, якщо дані можна систематизувати за двома параметрами. Наприклад, в експерименті з вимірювання висоти рослин останні обробляли добривами від різних виробників (наприклад, A, B, C) та містили за різної температури (наприклад, низької та високої). Таким чином, для кожної з 6 можливих пар умов (добрива, температура) є однаковий набір спостережень за зростанням рослин. За допомогою цього дисперсійного аналізу можна перевірити такі гіпотези:

Чи вилучені дані про зростання рослин для різних марок добрив із однієї генеральної сукупності. Температура у цьому аналізі не враховується.

Чи вилучені дані про зростання рослин для різних рівнів температури з однієї генеральної системи. Марка добрива у цьому аналізі не враховується.

Чи витягнуто шість вибірок, що становлять усі пари значень (добрива, температура), використовувані для оцінки впливу різних марок добрив (для першого пункту у списку) та рівнів температури (для другого пункту у списку) з однієї генеральної сукупності. Альтернативна гіпотеза передбачає, що вплив конкретних пар (добрива, температура) перевищує вплив окремо добрива та окремо температури.

Двофакторний дисперсійний аналіз без повторень

Цей інструмент аналізу застосовується, якщо дані можна систематизувати за двома параметрами, як у двофакторного дисперсійного аналізу з повтореннями. Однак у такому аналізі передбачається, що для кожної пари параметрів є лише один вимір (наприклад, для кожної пари параметрів (добрива, температура) попереднього прикладу).

Кореляція

На аркуші Корелі Пірсонрозраховуються коефіцієнт кореляції між двома змінними вимірами, якщо виміри для кожної змінної відображаються для кожного з N суб'єктів. (Відсутність спостереження для будь-якої з тем призводить до того, що ця тема пропускається в аналізі.) Засіб аналізу кореляції особливо корисно, якщо для N тим використовується більше двох змінних вимірів. Вона надає вихідну таблицю, матрицю кореляції, що показує значення Корел(або Пірсона), застосоване до кожної можливої пари змінних вимірів.

Коефіцієнт кореляції, наприклад Коваріація, - це міра екстенту, у якому одночасно розрізняються дві змінні виміри. На відміну від коваріації коефіцієнт кореляції масштабується таким чином, щоб його значення не залежало від одиниць, у яких виражаються два змінні виміри. (Наприклад, якщо два змінні вимірювання є вагою та висотою, значення коефіцієнта кореляції не змінюється, якщо вага конвертується з кілограмів у кілограми). Значення будь-якого коефіцієнта кореляції має бути в діапазоні від-1 до + 1 включно.

Кореляційний аналіздає можливість встановити, чи асоційовані набори даних за величиною, тобто великі значення з одного набору даних пов'язані з великими значеннями іншого набору (позитивна кореляція) або навпаки, малі значення одного набору пов'язані з великими значеннями іншого (негативна кореляція), або дані двох діапазонів не пов'язані (нульова кореляція).

Коваріація

Ви можете використовувати інструменти кореляції та коваріації в тому самому параметрі, якщо у вас є N різних змінних вимірювання, які витратили на набір окремих користувачів. Засоби кореляції та коваріації надають вихідну таблицю, матрицю, яка показує коефіцієнт кореляції або коваріацію відповідно між кожною парою змінних вимірів. Різниця полягає в тому, що коефіцієнти кореляції масштабуються залежно від -1 та + 1 включно. Відповідні підступи не масштабуються. Як коефіцієнт кореляції, і ковариация - це величини екстентів, у яких дві змінні різні друг від друга.

Інструмент Коваріація обчислює значення функції Коваріація на аркуші. Pдля кожної пари змінних вимірів. (Пряме використання коваріації. Функція P замість засобу Коваріація є розумною альтернативою, якщо є тільки два змінні вимірювання, тобто N = 2.) Запис по діагоналі у вихідній таблиці інструменту коваріації в рядку i - це Коваріація змінної вимірювання i-ої. Це лише дисперсія Генеральної сукупності для цієї змінної, обчислена функцією на аркуші var. P.

Коваріаційний аналіз дає можливість встановити, чи асоційовані набори даних за величиною, тобто великі значення з одного набору даних пов'язані з великими значеннями іншого набору (позитивна коваріація) або навпаки, малі значення одного набору пов'язані з великими значеннями іншого (негативна коваріація), або дані двох діапазонів не пов'язані (коваріація близька до нуля).

Описова статистика

Інструмент аналізу "Описова статистика" застосовується для створення одномірного статистичного звіту, що містить інформацію про центральну тенденцію та мінливість вхідних даних.

Експонентне згладжування

Інструмент аналізу "Експоненційне згладжування" застосовується для прогнозування значення на основі прогнозу для попереднього періоду, скоригованого з урахуванням похибок у цьому прогнозі. При аналізі використовується константа згладжування a, величина якої визначає ступінь впливу на прогнози похибок у попередньому прогнозі

Примітка:Для константи згладжування найбільш сприятливими є значення від 0,2 до 0,3. Ці значення свідчать про те, що помилка поточного прогнозу встановлена на рівні від 20 до 30 відсотків помилки попереднього прогнозу. Вищі значення константи прискорюють відгук, але можуть призвести до непередбачуваних викидів. Низькі значення константи можуть призвести до більших проміжків між передбаченими значеннями.

Двовибірковий t-тест для дисперсії

Двовибірковий F-тест застосовується для порівняння дисперсій двох генеральних сукупностей.

Наприклад, можна використовувати F-тест із вибірками результатів запливу для кожної з двох команд. Цей засіб надає результати порівняння нульової гіпотези про те, що ці дві вибірки взяті з розподілу з рівними дисперсіями, з гіпотезою, що передбачає, що дисперсії є різними в базовому розподілі.

За допомогою цього інструменту обчислюється значення f F-статистики (або F-коефіцієнт). Значення f, близьке до 1 показує, що дисперсії генеральної сукупності рівні. У таблиці результатів, якщо f< 1, "P(F <= f) одностороннее" дает возможность наблюдения значения F-статистики меньшего f при равных дисперсиях генеральной совокупности и F критическом одностороннем выдает критическое значение меньше 1 для выбранного уровня значимости "Альфа". Если f >1, "P(F<= f) одностороннее" дает возможность наблюдения значения F-статистики большего f при равных дисперсиях генеральной совокупности и F критическом одностороннем дает критическое значение больше 1 для "Альфа".

Аналіз Фур'є

Інструмент "Аналіз Фур'є" застосовується для вирішення задач у лінійних системах та аналізу періодичних даних на основі методу швидкого перетворення Фур'є (БПФ). Цей інструмент підтримує зворотні перетворення, при цьому інвертування перетворених даних повертає вихідні дані.

Гістограма

Інструмент "Гістограма" застосовується для обчислення вибіркових та інтегральних частот влучення даних у зазначені інтервали значень. При цьому розраховуються числа влучень для заданого діапазону осередків.

Наприклад, можна отримати розподіл успішності за шкалою оцінок групи з 20 студентів. Таблиця гістограми складається з меж шкали оцінок та груп студентів, рівень успішності яких знаходиться між найнижчою межею та поточною межею. Найчастіше зустрічається рівень є модою діапазону даних.

Слизьке середнє

Інструмент аналізу "Ковзне середнє" застосовується для розрахунку значень у прогнозованому періоді на основі середнього значення змінної для зазначеного числа попередніх періодів. Ковзне середнє, на відміну від простого середнього для всієї вибірки, містить відомості про тенденції зміни даних. Цей метод можна використовувати для прогнозу збуту, запасів та інших тенденцій. Розрахунок прогнозованих значень виконується за такою формулою:

N- Число попередніх періодів, що входять в ковзне середнє;

A j- фактичне значення у момент часу j;

F j- прогнозоване значення на момент часу j.

Генерація випадкових чисел

Інструмент "Генерація випадкових чисел" застосовується для заповнення діапазону випадковими числами, витягнутими з одного або кількох розподілів. За допомогою цієї процедури можна моделювати об'єкти, що мають випадкову природу, за відомим розподілом ймовірностей. Наприклад, можна використовувати нормальний розподіл для моделювання сукупності даних зростання людей або використовувати розподіл Бернуллі для двох ймовірних результатів, щоб описати сукупність результатів кидання монети.

Ранг та персентиль

Інструмент «ранжування та персентиль» формує таблицю, що містить порядковий та відсотковий ранги для кожного значення у наборі даних. Ви можете проаналізувати відносні значення набору даних. Цей засіб використовує функції ранжування на аркуші. EQі ПРОЦЕНТРАНГ. INC. Якщо ви бажаєте враховувати прив'язані значення, використовуйте ранг. EQ, який обробляє прив'язані значення відповідно до однакового рангу або використовує ранг.Функція AVG, що повертає середнє значення рангу для прив'язаних значень

Регресія

Інструмент аналізу "Регресія" застосовується для вибору графіка для набору спостережень за допомогою методу найменших квадратів. Регресія використовується для аналізу впливу на окрему залежну змінну значень однієї або кількох незалежних змінних. Наприклад, на спортивні якості атлета впливають кілька факторів, включаючи вік, зростання та вагу. Можна обчислити рівень впливу кожного з цих трьох факторів за результатами виступу спортсмена, а потім використовувати отримані дані для передбачення виступу іншого спортсмена.

Засіб регресія використовує функцію листа Лінейн.

Інструмент аналізу "Вибірка" створює вибірку із генеральної сукупності, розглядаючи вхідний діапазон як генеральну сукупність. Якщо сукупність дуже велика для обробки або побудови діаграми, можна використовувати представницьку вибірку. Крім того, якщо передбачається періодичність вхідних даних, можна створити вибірку, що містить значення тільки з окремої частини циклу. Наприклад, якщо вхідний діапазон містить дані для квартального продажу, створення вибірки з періодом 4 розмістить у вихідному діапазоні значення продажів з одного і того ж кварталу.

Двовибірковий t-тест перевіряє рівність середніх значень генеральної сукупності з кожної вибірці. Три види цього тесту допускають такі умови: рівні дисперсії генерального розподілу, дисперсії генеральної сукупності не рівні, а також подання двох вибірок до і після спостереження по тому самому суб'єкту.

Для всіх трьох засобів, перерахованих нижче, значення t обчислюється та відображається як "t-статистика" у таблиці, що виводиться. Залежно від даних це значення t може бути негативним або негативним. Якщо припустити, що середні генеральні сукупності рівні, при t< 0 "P(T <= t) одностороннее" дает вероятность того, что наблюдаемое значение t-статистики будет более отрицательным, чем t. При t >=0 "P(T<= t) одностороннее" делает возможным наблюдение значения t-статистики, которое будет более положительным, чем t. "t критическое одностороннее" дает пороговое значение, так что вероятность наблюдения значения t-статистики большего или равного "t критическое одностороннее" равно "Альфа".

"P(T<= t) двустороннее" дает вероятность наблюдения значения t-статистики, по абсолютному значению большего, чем t. "P критическое двустороннее" выдает пороговое значение, так что значение вероятности наблюдения значения t- статистики, по абсолютному значению большего, чем "P критическое двустороннее", равно "Альфа".

Парний двовибірковий t-тест для середніх

Парний тест використовується, коли є природна парність спостережень у вибірках, наприклад коли генеральна сукупність тестується двічі - до і після експерименту. Цей інструмент аналізу застосовується для перевірки гіпотези про різницю середніх для двох вибірок даних. У ньому передбачається рівність дисперсій генеральних сукупностей, у тому числі обрані дані.

Примітка:Одним з результатів тесту є сукупна дисперсія (сукупна міра розподілу даних навколо середнього значення), що обчислюється за такою формулою:

Двовибірковий t-тест з однаковими дисперсіями

Цей засіб аналізу виконує двовибірковий t-тест учня. У цій формі t-тест передбачається, що два набори даних отримані з поширення з однаковими дисперсіями. Вона називається гомоскедастичним t-тестом. Ви можете використовувати цей t-тест, щоб визначити, чи можуть бути два приклади отримані з розподілів з однаковим заповненням.

Двовибірковий t-тест з різними дисперсіями

Цей засіб аналізу виконує двовибірковий t-тест учня. У цій формі t-тест передбачається, що два набори даних отримані із поширення з нерівними дисперсіями. Вона називається гетероскедастичним t-тестом. Як і в попередньому випадку з однаковими дисперсіями, ви можете використовувати цей t-тест, щоб визначити, чи повинні два приклади надходити з розподілу з однаковим заповненням. Використовуйте цей тест, якщо у двох прикладах є окремі теми. Використовуйте парний тест, описаний у наведеному нижче прикладі, коли є один набір тем, а у двох зразках - вимірювання кожної теми до і після обробки.

Для визначення тестової величини tвикористовується така формула.

Наступна формула використовується для обчислення ступенів свободи DF. Оскільки результат обчислення зазвичай не є цілим числом, значення df округляється до найближчого цілого числа, щоб отримати критичне значення t-таблиці. Функція листа Excel - T. Тествикористовує значення DF, що обчислюється, без округля, так як можна обчислити значення для T. Перевірказ нецілочисленною DF. Через різні підходи до визначення ступенів свободи результати T. Тестуванняі цей засіб t-тест відрізнятиметься у разі нерівної варіації.

Двовибірковий z-тест для середніх – це двовибірковий z-тест для середніх та відомих відхилень. Цей засіб використовується для перевірки гіпотези на те, що у двох або двосторонніх варіантах є різницю між двома одиницями заповнення. Якщо варіативність невідома, то функція листа Z. Натомість слід використовувати перевірку .

Під час використання цього інструмента слід уважно переглядати результат. "P(Z<= z) одностороннее" на самом деле есть P(Z >= ABS(z)), ймовірність z-значення, віддаленого від 0 у тому напрямку, що й спостережуване z-значення при однакових середніх значеннях генеральної сукупності. "P(Z<= z) двустороннее" на самом деле есть P(Z >= ABS(z) або Z<= -ABS(z)), вероятность z-значения, удаленного от 0 в том же направлении, что и наблюдаемое z-значение при одинаковых средних значениях генеральной совокупности. Двусторонний результат является односторонним результатом, умноженным на 2. Инструмент "z-тест" можно также применять для гипотезы об определенном ненулевом значении разницы между двумя средними генеральных совокупностей. Например, этот тест можно использовать для определения разницы выступлений на соревнованиях двух автомобилей разных марок.

Примітка:Ця сторінка перекладається автоматично, тому її текст може містити неточності та граматичні помилки. Для нас важливо, щоб ця стаття була вам корисною. Чи була інформація корисною? Для зручності також (англійською мовою).

Пакет аналізу є надбудовою, тобто програмою, яка доступна при установці Microsoft Office або Excel. Щоб використовувати надбудову в Excel, потрібно спочатку завантажити її. Як завантажити цей пакет для Microsoft Excel 2013, Microsoft Excel 2010, Microsoft Excel 2007.

Використання пакета аналізу Microsoft Excel 2013

Під час проведення складного статистичного або інженерного аналізу можна спростити процес та заощадити час, використовуючи надбудову "Пакет аналізу". Щоб виконати аналіз за допомогою цього пакета, слід вказати вхідні дані та вибрати параметри. Розрахунок буде виконано з використанням відповідної статистичної або інженерної макрофункції, а результат буде поміщений у вихідний діапазон. Деякі інструменти дозволяють надати результати аналізу у графічному вигляді.

Завантаження та активація пакету аналізу

Відкрийте вкладку Файл, натисніть кнопку Параметрита виберіть категорію Надбудови.
У списку, що розкривається Управліннявиберіть пункт Надбудови Excelта натисніть кнопку Перейти.
У вікні Надбудовивстановіть прапорець Пакет аналізу, а потім натисніть кнопку ОК.

Якщо Пакет аналізувідсутня у списку поля Доступні надбудови, натисніть кнопку Огляд, щоб здійснити пошук.
Якщо відображається повідомлення про те, що пакет аналізу не встановлено на комп'ютері, натисніть кнопку Так, щоб встановити його.

Завантаження пакету аналізу Microsoft Excel 2010

Пакет аналізу є надбудовою (Надбудова. Допоміжна програма, що служить для додавання до Microsoft Office спеціальних команд або можливостей.) Microsoft Excel, тобто програму, яка стає доступною при установці Microsoft Office або Excel. Однак, щоб використовувати надбудову в Excel, необхідно спочатку завантажити її.

Відкрийте вкладку Файлта виберіть пункт Параметри.
Виберіть команду Надбудови, а потім у полі Управліннявиберіть пункт Надбудови Excel.
Натисніть кнопку Перейти.
У вікні Доступні надбудовивстановіть прапорець Пакет аналізу, а потім натисніть кнопку ОК.

Порада.Якщо надбудова Пакет аналізувідсутня у списку поля Доступні надбудови, натисніть кнопку Оглядзнайти її.
У разі появи повідомлення про те, що пакет аналізу не встановлено на комп'ютері, натисніть кнопку Такдля його встановлення.

Аналізна вкладці Дані Аналіз даних.

Примітка.Щоб включити до пакета аналізу Visual Basic для програм (VBA), можна завантажити надбудову "Пакет аналізу - VBA". Для цього необхідно виконати ті ж дії, що й для завантаження пакета аналізу. У вікні Доступні надбудовивстановіть прапорець Пакет аналізу - VBA, а потім натисніть кнопку ОК.

Завантаження пакета статистичного аналізу Microsoft Excel 2007

Пакет аналізу є надбудовою (Надбудова. Допоміжна програма, що служить для додавання до Microsoft Office спеціальних команд або можливостей), тобто програму, яка доступна при установці Microsoft Office або Excel. Щоб використовувати надбудову в Excel, потрібно спочатку завантажити її.

Виберіть команду Надбудовиі у вікні Управліннявиберіть пункт Надбудови Excel.
Натисніть кнопку Перейти.
У вікні Доступні надбудовивстановіть прапорець Пакет аналізу, а потім натисніть кнопку ОК.

Порада.Якщо Пакет аналізувідсутня у списку поля Доступні надбудови, то для пошуку натисніть кнопку Огляд.

У випадку появи повідомлення про те, що пакет статистичного аналізу не встановлений на комп'ютері та пропозиції встановити його, натисніть кнопку Так.

Після завантаження пакета аналізу у групі Аналізна вкладці Даністає доступною команда Аналіз даних.

Примітка.Щоб увімкнути пакет аналізу VBA, можна завантажити надбудову "Analysis ToolPak - VBA". І тому виконуються самі дії, як і завантаження пакета аналізу. У вікні Доступні надбудовивстановіть прапорець Analysis ToolPak - VBA, а потім натисніть кнопку ОК.

Придбати продукти

Windows 7